Acelere la investigación y reduzca el riesgo de las carteras con
AWS para las ciencias biológicas.
Machine learning is transforming drug discovery at AstraZeneca (El machine learning está transformando el descubrimiento de nuevos fármacos en AstraZeneca)
AstraZeneca emplea el machine learning de AWS para acelerar el proceso de investigación de medicamentos y llevarlos al mercado con mayor rapidez.
Soluciones de investigación y desarrollo
Los riesgos asociados a los avances de los descubrimientos de investigación a tratamientos pueden producir demoras y aumento de costos. Elimine el riesgo de las carteras identificando con rapidez las moléculas de destino viables mediante capacidades de potencia de computación y de IA o ML bajo demanda, rentables y de alto rendimiento en una infraestructura de nube amplia. AWS ofrece la más amplia gama de opciones de computación y almacenamiento para optimizar los costos y el rendimiento, mientras que los servicios de análisis maximizan la liquidez de los datos y preparan los conjuntos de datos para la administración de la investigación, la colaboración y el ML.
Casos de uso de la investigación y el desarrollo
Administración y colaboración relativas a los datos de investigación
Soluciones para la administración y la colaboración relativas a los datos de investigación para ayudar a automatizar los flujos de trabajo manuales, facilitar la transferencia de información entre los equipos y los socios globales, y crear entornos de investigación integrados y seguros. Las soluciones de AWS y de los socios de AWS permiten que las organizaciones colaboren en conjuntos de datos de investigación, trasladen con mayor facilidad los datos de instrumentación a la nube y administren los datos con cuadernos de laboratorio electrónicos. Vaya a la Biblioteca de soluciones.
Soluciones de AWS
Guía para laboratorios digitales conectados en AWS
Aprenda a transferir archivos de datos de ciencias de la vida a la nube y brinde acceso a los datos mediante Amazon Web Services (AWS).
Solución: Service Workbench
Service Workbench permite un control seguro y federado del acceso a los datos, las herramientas y la potencia de cálculo.
Clientes destacados
AstraZeneca emplea AWS para reimaginar su proceso de descubrimiento de medicamentos, con el objetivo de desarrollarlos de forma más rápida, rentable y con mayor probabilidad de éxito.
Gilead crea una herramienta de búsqueda empresarial escalable que usa IA y ML para proporcionar análisis predictivos y encontrar documentos, conocimientos y datos importantes en una ubicación centralizada.
Bristol Myers Squibb crea un lago de datos empresarial en AWS y mejora su velocidad de ingesta de datos, su transformación y su capacidad para proporcionar información a la organización.
Soluciones para socios destacados
“La escala global de AWS junto con la experiencia en el dominio de las ciencias biológicas de TetraScience forman una potente combinación que permite a las organizaciones biofarmacéuticas empresariales obtener los beneficios de la nube y, a su vez, disfrutar de las ventajas competitivas de una plataforma de datos que se adapta a sus flujos de trabajo específicos de investigación y desarrollo”.
“Dotmatics y AWS están trabajando juntos para aprovisionar soluciones que permitan el acceso en tiempo real a todos los datos de los proyectos científicos, junto con análisis y visualizaciones potentes, para todos los miembros del equipo, independientemente de su ubicación. Una base de datos accesible y segura es clave para mejorar la innovación a través de la toma de decisiones con más información para los científicos, con la ayuda de la IA y el machine learning de nueva generación”.
“IDBS ayuda a los científicos a administrar los procesos y los datos a medida que descubren los próximos fármacos, terapias y vacunas innovadores, así como a acelerar los flujos de trabajo y a brindar información a lo largo del complejo ciclo de vida del desarrollo de fármacos. Todas nuestras soluciones en la nube cuentan con el rendimiento, la seguridad y la fiabilidad de AWS”.
Socios consultores destacados
Signals Notebook de PerkinElmer actúa como un centro de comunicación y de intercambio de datos entre investigadores y laboratorios descentralizados que utilizan 4000 organizaciones de investigación.
Modelado y detección de alto rendimiento
Las soluciones para el modelado y el análisis de alto rendimiento son un factor crucial que permiten a las organizaciones biofarmacéuticas identificar de manera rápida objetivos y candidatos terapéuticos. Gracias a la escalabilidad bajo demanda, los investigadores pueden acceder a los recursos que necesitan, cuando sea necesario, e integrar aplicaciones con gran cantidad de datos, como la crioelectrónica y los datos de secuenciación de nueva generación.
Soluciones de AWS
Guía: Plegamiento de proteínas en AWS
Esta orientación ayuda a los investigadores a ejecutar un catálogo diverso de plegamiento de proteínas y diseñar algoritmos en AWS Batch. Conocer la estructura física de las proteínas es una parte crucial del proceso de creación de nuevos fármacos.
Clientes destacados
Gracias a AWS, AstraZeneca crea una solución basada en la nube, eficiente y escalable, que procesa rápidamente los datos de secuenciación genómica.
Vertex crea una plataforma de búsqueda de moléculas pequeñas en AWS para acelerar la búsqueda de miles de millones de moléculas, lo cual acelera su investigación para ofrecer medicamentos transformadores a los pacientes.
Con el apoyo de AWS, AbCellera descubre dos tratamientos con anticuerpos para el COVID-19 en un año, lo que rompe récords para seguir el ritmo de una pandemia en evolución.
Soluciones para socios destacados
“La plataforma de diseño molecular Orion de OpenEye Scientific acelera el descubrimiento de fármacos en etapa inicial para las empresas farmacéuticas y biotecnológicas, lo que conduce a medicamentos mejores y más rápidos. OpenEye se basó en AWS para revolucionar la escala y la velocidad de los cálculos para el descubrimiento de fármacos, desde el análisis rápido en 3D de miles de millones de moléculas hasta cálculos intensivos en moléculas individuales”.
“Schrödinger es pionera en la última generación de descubrimiento de fármacos y, junto con la potencia de computación de AWS, permite a los científicos evaluar de forma rápida y precisa miles de millones de compuestos virtuales para encontrar la molécula adecuada para la proteína adecuada para la enfermedad adecuada”.
Socios consultores destacados
DataEz es una plataforma de análisis de datos modular, escalable, segura y conforme diseñada para las ciencias biológicas.
Recurso destacado
Un gráfico de conocimiento de AWS puede ayudar a las empresas de ciencias de la vida a acelerar el descubrimiento de medicamentos, mediante el aprovechamiento de conjuntos de datos moleculares, de fabricación y de laboratorio, entre otros.
Introducción
