Acelere el acceso y la información de sus datos propios, de terceros y multimodales con el conjunto más completo de capacidades de datos y de servicios de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML).
Presentación de AWS HealthScribe
HealthScribe es un servicio que cumple con los requisitos de la HIPAA y que permite a los proveedores de software para la atención médica crear aplicaciones que generen automáticamente notas clínicas mediante el análisis de las conversaciones entre el paciente y el médico. Health Scribe combina el reconocimiento de voz y la inteligencia artificial (IA) generativa.
Libere todo el potencial de sus datos de salud y ciencias biológicas con AWS
Las organizaciones de los sectores fuertemente regulados de la atención sanitaria y las ciencias biológicas, que incluyen desde organizaciones de biofarmacéutica hasta organizaciones de tecnología sanitaria, pasando por proveedores y pagadores, necesitan acelerar el tiempo de diagnóstico y obtención de información, aumentar el ritmo de la innovación y lanzar al mercado terapias que marquen la diferencia con mayor rapidez mediante estrategias de datos integrales. AWS proporciona un entorno centralizado para la innovación y la colaboración a nivel mundial que proporciona conexión con los datos y las herramientas de machine learning que necesita y con los socios en los que puede confiar. Todo ello, al mismo tiempo que mantiene la seguridad y la privacidad de los datos sanitarios y de ciencias biológicas.
La cartera de datos de AWS Health alinea los servicios de AWS diseñados específicamente y las soluciones de socios de AWS para las necesidades empresariales, desde la transferencia, la agregación y el almacenamiento seguros de datos hasta el análisis, la colaboración, el uso compartido y la gobernanza de datos. Con la IA generativa y los servicios de machine learning diseñados específicamente, podrá integrar fácilmente tecnologías de vanguardia en los flujos de trabajo existentes para acelerar las innovaciones e impulsar nuevos descubrimientos.
Mejores resultados empresariales y para los pacientes gracias a los datos
AWS ayuda a las organizaciones sanitarias y de ciencias biológicas a almacenar, transformar, acceder y analizar varios tipos y modos de datos para optimizar el descubrimiento de fármacos, la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades.
Perspectivas más detalladas
Aumento de la productividad y la eficiencia
Aceleración del tiempo para la obtención de respuestas
Seguridad y conformidad
Aprovechamiento de la IA generativa
Uso responsable de la IA
Servicios de AWS
La cartera de datos de AWS Health incluye servicios de AWS específicamente diseñados para ayudarlo a innovar con mayor rapidez y mejorar los resultados de los pacientes.
Genere automáticamente notas clínicas mediante el análisis de las conversaciones entre el paciente y el médico en sus aplicaciones.
La forma más sencilla de crear y escalar aplicaciones de IA generativa con modelos fundacionales (FM).
Cree, entrene e implemente modelos de ML con mayor rapidez.
Vea arquitecturas de referencias de AWS
Facilite la colaboración segura con una base de datos escalable que permite la búsqueda, el intercambio, el descubrimiento y el análisis de datos a escala más allá de los límites de la organización.
Ingiera, clasifique y comparta de forma segura conjuntos de datos clínicos a escala más allá de los límites de la organización para obtener información de conjuntos de datos dispares con el fin de mejorar las operaciones y el desarrollo clínico.
Obtenga información comercial predictiva mediante la aplicación de análisis a los datos operativos, de forma segura y a escala.
Prepare datos genómicos, clínicos, de mutaciones, de expresión y de imágenes para el análisis a gran escala y para realizar consultas interactivas en un lago de datos.
Pfizer implementa un método eficiente, escalable y automatizado para ejecutar biomarcadores digitales personalizados en los datos de los dispositivos portátiles de los participantes de ensayos clínicos globales de gran envergadura.
Uso de AWS para crear una solución escalable, flexible, segura y reproducible. Arquitectura basada en eventos, sin servidor y compatible con GxP que permite la automatización total de la canalización y que facilita el procesamiento en paralelo.
Información sobre cómo Evolvere Biosciences realiza el diseño de macromoléculas en AWS
Descubra cómo Evolvere Biosciences puede crear e implementar su plataforma de diseño de proteínas en AWS con algoritmos de ejecución de AWS CloudFormation y AWS CodeBuild como AlphaFold y OpenFold.
Boehringer Ingelheim establece bases centradas en datos con AWS para acelerar el lanzamiento de nuevos medicamentos
Descubra cómo Boehringer Ingelheim está transformando su capacidad de desarrollar tratamientos innovadores con su solución Dataland creada en AWS.
Información sobre cómo Moderna y Takeda aceleran la investigación de fármacos con datos reales
Moderna y Takeda explican por qué adoptaron AWS Data Exchange y Amazon Redshift como componentes integrales de su estrategia de datos del mundo real (RWD) para obtener, evaluar, suscribirse y utilizar RWD de los proveedores de datos.
GE Healthcare crea una plataforma de datos única en AWS y se escala para dar soporte a más de 20 000 usuarios empresariales
GE Healthcare recurre a AWS para crear One Data Platform, una infraestructura interna que funciona con un lago de datos en Amazon S3 y otros servicios de AWS para ingerir, almacenar y procesar petabytes de datos, recopilar datos de máquinas de más de cuatro millones de dispositivos médicos de todo el mundo y proporcionar datos casi en tiempo real a más de 40 sistemas intermedios.
Recursos
Obtenga más información con la integración y el análisis de datos multimodales y multiómicos
¿Sabía que al aprovechar los dominios de datos multimodales (genómicos, clínicos y de imagen) puede incrementar la precisión de las capacidades predictivas en un 34 % en comparación con los dominios de datos únicos, como la genómica?
El nuevo libro electrónico multimodal y multiómico identifica varios estudios de casos de clientes del mundo real que aprovechan las mallas de datos MMMO y detalla los enfoques que se deben seguir para simplificar la creación o el despliegue de soluciones listas para usar con el fin de convertir los datos en un activo e impulsar la toma de decisiones basada en los datos.
AWS re:Invent 2022: creación de arquitecturas de malla de datos en AWS
Aprenda a diseñar, crear y poner en funcionamiento una arquitectura de malla de datos en AWS para poder superar los desafíos de los datos, optimizar los procesos de análisis y ofrecer información a la empresa con mayor rapidez.
Guía: Plegamiento de proteínas en AWS
Esta guía ayuda a los investigadores a ejecutar un catálogo diverso de algoritmos de plegamiento y diseño de proteínas en AWS Batch, lo que fomenta el desarrollo de nuevos algoritmos de análisis de proteínas y, al mismo tiempo, optimiza los costos y mantiene el rendimiento.
Gilead acelera el desarrollo de una herramienta de búsqueda empresarial mediante machine learning en AWS
Descubra cómo Gilead creó una herramienta de búsqueda empresarial escalable en menos de un año que utiliza la IA y el ML para proporcionar análisis predictivos y buscar documentos, conocimientos y datos importantes en datos estructurados y no estructurados de hasta nueve sistemas empresariales, lo que reduce los tiempos de búsqueda en aproximadamente un 50 %.
Rush University System for Health crea una plataforma de análisis de salud de la población en AWS
Descubra cómo Rush University System for Health (RUSH) desarrolló un panorama completo de riesgo de los pacientes con AWS HealthLake, lo que permitió fomentar la equidad en la salud mediante la interoperabilidad de los datos y el análisis avanzado.
Meet Large Language Models (Modelos de lenguaje de gran tamaño)
El Dr. Werner Vogels, CTO de Amazon, se reúne con los distinguidos científicos de AWS Sudipta Sengupta y Dan Roth para desmitificar los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
Building the Brain Knowledge Platform with the Allen Institute for Brain Science (Desarrollo de la plataforma de conocimiento del cerebro con el Instituto Allen de Ciencias Cerebrales)
Descubra cómo el Instituto Allen utiliza la nube para crear su Brain Knowledge Platform (BKP) para BRAIN Initiative Cell Atlas Network (BICAN, Red de Atlas Celular de la Iniciativa BRAIN) de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) de EE. UU.
Introducción
