AWS HealthOmics

Transforme datos genómicos, transcriptómicos y otros datos ómicos en información
Introducción a HealthOmics

¿Por qué utilizar HealthOmics?

AWS HealthOmics es un servicio diseñado específicamente para ayudar a las organizaciones del sector de la atención médica y las ciencias biológicas, así como a sus socios de software, a almacenar, consultar y analizar datos genómicos, transcriptómicos y otros datos ómicos y, de este modo, generar información a partir de esos datos con el objetivo de mejorar la salud. Permite la realización de análisis a gran escala y la colaboración entre investigadores.

Beneficios de HealthOmics

Combine de forma segura los datos multiómicos de personas con su historial médico para ofrecer una atención sanitaria más personalizada.
Use almacenes de datos personalizados para admitir análisis a gran escala e investigación colaborativa entre poblaciones enteras.
Acelere la ciencia y la medicina con los flujos de trabajo de Ready2Run o traiga sus propios flujos de trabajo bioinformáticos privados.
Proteja la privacidad de los pacientes gracias al cumplimiento de los requisitos de la HIPAA y al acceso y registro de datos integrados.

Funcionamiento

Amazon Omics es un servicio completamente administrado que ayuda a las organizaciones del sector de la salud y las ciencias biológicas a crear a escala datos genómicos, transcriptómicos y otros datos ómicos para almacenarlos, consultarlos y analizarlos. Al eliminar el trabajo pesado indiferenciado, los clientes pueden generar información más profunda a partir de los datos ómicos para mejorar la salud y avanzar en los descubrimientos científicos. 

 

En este diagrama se muestra cómo usar Amazon Omics para obtener información a partir de los datos del genoma.

Casos de uso

Almacene y analice datos ómicos de cientos de miles de pacientes para entender como las variaciones ómicas se mapean en fenotipos en una población.

Cree flujos de trabajo multiómicos clínicos que se puedan reproducir y permitan su seguimiento para reducir los tiempos de respuesta y aumentar la productividad.

Integre el análisis multiómico en los ensayos clínicos para probar la eficacia de nuevos candidatos a medicamentos, acelere los ensayos y ahorre a largo plazo.

Use controles de acceso integrados para mejorar el análisis y el almacenamiento de datos ómicos anónimos y que así los investigadores puedan compartir datos de forma más segura.

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