Características de AWS IoT SiteWise

AWS IoT SiteWise es un servicio administrado que facilita la recopilación, la organización y el análisis de los datos provenientes de equipos industriales a escala. AWS IoT SiteWise proporciona las capacidades necesarias para recopilar datos de diversas fuentes industriales en la periferia, así como para organizar y estandarizar la jerarquía de activos empresariales. SiteWise calcula indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas industriales comunes, admite la detección de anomalías y las alarmas, y facilita información analítica y casi en tiempo real.  

Configure, implemente, administre y supervise las puertas de enlace periféricas activas en todas las instalaciones a través de la consola o las API de SiteWise. Conozca el estado de todas las líneas de producción mediante la supervisión del estado de sus puertas de enlace individuales de forma remota mediante la consola de SiteWise, o en las instalaciones mediante AWS OpsHub para SiteWise. También puede utilizar la consola de las métricas de Amazon CloudWatch para ver las métricas de las puertas de entrada y supervisar el estado, la condición y el rendimiento de los recursos de su puerta de enlace.

AWS IoT SiteWise incluye AWS IoT SiteWise Edge, un software en las instalaciones que se utiliza para recopilar, organizar, procesar y supervisar los datos de los equipos de forma local antes de enviarlos a AWS. SiteWise Edge se ejecuta en hardware local, como puertas de enlace industriales y computadoras de terceros, y automatiza la conexión y lectura segura de los datos de sus equipos industriales, servidores de datos in situ o bases de datos históricas. SiteWise Edge recopila datos mediante varios protocolos industriales, incluidos OPC-UA y MQTT, así como una amplia gama de protocolos compatibles a través de socios. Una vez recopilados los datos, puede filtrar las secuencias de datos (por ejemplo, la temperatura del aire por encima de un umbral especificado por el usuario), definir métricas de activos como la eficacia general de los equipos (OEE) o personalizar la forma en que se procesan los datos. Una vez procesados, puede enviar los datos a la nube y, para su almacenamiento y análisis a largo plazo, puede enviar los datos a otros servicios de AWS, como Amazon S3 y Amazon Timestream.

Además de capturar datos con AWS IoT SiteWise Edge, AWS IoT SiteWise admite otros métodos de ingesta de datos, incluida la integración del protocolo MQ Telemetry Transport (MQTT) con AWS IoT Core. Utilice el agente de mensajes de AWS IoT para suscribirse a un tema que publique mensajes desde su equipo industrial y, luego, utilice el motor de reglas de AWS IoT Core para dirigir los mensajes a AWS IoT SiteWise. AWS IoT SiteWise también utiliza las API de REST para permitir que cualquier aplicación de la nube o periferia envíe datos a AWS IoT SiteWise.

Defina qué conjuntos de datos se necesitan en la nube a diferentes velocidades (en caliente, en frío o templado) para respaldar una variedad de casos de uso, desde la supervisión casi en tiempo real hasta la información analítica. AWS IoT SiteWise se encargará de la ingesta de datos de la manera más rentable.

El almacenamiento de AWS IoT SiteWise admite tres niveles de almacenamiento para los datos de los equipos: un nivel de almacenamiento en caliente optimizado para aplicaciones en tiempo real; un nivel de almacenamiento en caliente optimizado para cargas de trabajo analíticas; y un nivel de almacenamiento en frío administrado por el cliente mediante Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para aplicaciones de datos operativos con una alta tolerancia a la latencia. SiteWise le ayuda a reducir los costos de almacenamiento al mantener los datos recientes en el nivel de almacenamiento en caliente durante al menos 30 días y trasladar los datos históricos en un nivel de almacenamiento templado con costos optimizados según las políticas de retención de datos definidas por el usuario.

Utilice AWS IoT SiteWise para crear modelos de sus operaciones físicas que representan sus activos, procesos e instalaciones, que lo ayudarán a comprender los datos industriales en el marco de sus equipos. Una vez que cree los modelos, podrá establecer la jerarquía de un activo para representar de forma precisa las relaciones entre los dispositivos y el equipo dentro de una sola instalación o en varias. SiteWise proporciona API que le permiten importar de forma masiva los metadatos que están disponibles actualmente en otros sistemas. Por ejemplo, puede importar las definiciones y jerarquías de sus activos para un modelo de equipo definido actualmente en sus historiales o SCADA. Esta capacidad puede ayudar a reducir el tiempo necesario para crear, actualizar y administrar jerarquías y modelos de activos en SiteWise. También puede crear componentes reutilizables para derivar nuevos modelos de activos anidados y expresar fácilmente las variaciones entre los modelos de activos.

Asigne las secuencias de datos y defina propiedades calculadas o estáticas para los equipos y los procesos en todas las instalaciones, de manera que estén disponibles para el análisis inmediato. Si utiliza una biblioteca incorporada de operadores y funciones, puede crear dos tipos de cálculos personalizados: transformaciones y métricas. Puede definir transformaciones que se desencadenen cuando lleguen los datos de los equipos y métricas que se calculen en intervalos definidos por el usuario y puedan configurarse para un activo o acumularse a partir de un grupo de activos. AWS IoT SiteWise también calcula automáticamente combinaciones estadísticas utilizadas con frecuencia, como el promedio, la suma y el recuento, en varios periodos (por ejemplo, un minuto o una hora) para los datos de los equipos, las transformaciones y las métricas. Visualice estos dos agregados calculados automáticamente mediante las aplicaciones web del Monitor de AWS IoT SiteWise o recupérelos para usarlos desde las aplicaciones industriales.

SiteWise permite la recuperación eficiente de los datos operativos para obtener información casi en tiempo real y cargas de trabajo analíticas. Puede usar SQL para realizar análisis ad hoc o descargar datos para aplicaciones de inteligencia empresarial (BI) e inteligencia artificial (IA) o machine learning (ML).

Además, las aplicaciones de nube y periferia personalizadas pueden utilizar las API de consulta para recuperar datos de activos y métricas calculadas del almacén de datos de serie temporal de AWS IoT SiteWise con facilidad, o una interfaz de publicación o suscripción para consumir un flujo de datos de IoT estructurados casi en tiempo real. Las aplicaciones de periferia personalizadas también pueden llamar a las mismas API de consulta de AWS IoT SiteWise en el software AWS IoT SiteWise Edge que se ejecuta en las instalaciones para recuperar datos de activos y métricas, sin depender de la conectividad a la nube.

Para evaluar el rendimiento del equipo, defina y actualice las alarmas con AWS IoT SiteWise. Establezca reglas de alarma específicas, elija su gravedad y seleccione métodos de notificación como correo electrónico o SMS. A continuación, los operadores pueden gestionar estas alarmas e incluso vincularlas a otros servicios de AWS para obtener notificaciones integradas. El Monitor de AWS IoT SiteWise permite una representación visual de estas alarmas, comparándolas con datos históricos y en tiempo real, y ofreciendo una vista completa a través de gráficos y tablas, lo que simplifica la supervisión de los equipos y la planificación de medidas correctivas.

Identifique y visualice con rapidez los cambios en los equipos o las condiciones operativas con detección de anomalías, lo que permite desbloquear los casos de uso del mantenimiento predictivo. Esta integración permite a los clientes sincronizar datos entre AWS IoT SiteWise y Amazon Lookout for Equipment sin necesidad de crear un conjunto complejo de integraciones ni de escribir código. Los clientes ahora pueden crear fácilmente modelos de machine learning de Lookout for Equipment directamente a través de AWS IoT SiteWise.

Para integrar AWS IoT SiteWise y Amazon Lookout for Equipment, cree una definición de predicción en un modelo de activos con las propiedades de las que desee realizar un seguimiento. Entrene el modelo de predicción en función de los datos históricos recopilados. Programe la inferencia para configurar la frecuencia con la que se deben comprobar las anomalías. Una vez programada la inferencia, el modelo de predicción supervisa los datos que recibe de su equipo y busca anomalías y tendencias. Las nuevas inferencias se vuelven a incorporar al almacén de datos de IoT SiteWise.

Cree aplicaciones web completamente administradas sin código con el Monitor de AWS IoT SiteWise. Con esta característica, puede visualizar e interactuar con los datos operativos desde dispositivos y equipos conectados a los servicios de AWS IoT. Puede detectar y mostrar de manera automática los datos de activos que se capturaron y modelaron con AWS IoT SiteWise. Visualice los datos de activos y las métricas calculadas casi en tiempo real, o compare y analice los datos de serie temporal históricos que corresponden a varios activos y diferentes periodos. Visualice datos mediante gráficos de líneas y barras, agregue límites y monitoree los datos con estos límites. Los usuarios pueden acceder a las aplicaciones web desde un navegador en cualquier escritorio, tableta o teléfono habilitado para la Web, para luego iniciar sesión con sus credenciales corporativas mediante el inicio de sesión único (SSO). Los administradores pueden crear una o más aplicaciones web para compartir fácilmente el acceso a los datos de los activos con cualquier equipo en su organización y así obtener información en menos tiempo. Puede implementar aplicaciones web de forma local con el software AWS IoT SiteWise Edge para que pueda visualizar los datos de los equipos en tiempo real en la planta, incluso cuando la conectividad a la nube está temporalmente interrumpida.

AWS IoT SiteWise es un servicio administrado que facilita la recopilación, la organización y el análisis de los datos provenientes de equipos industriales a escala.