Solución Smart Factory Fabric de Deloitte

La digitalización ha transformado la fabricación en la última década. La nube y el Internet de las cosas (IoT) han ayudado a las empresas a incrementar la eficiencia y la productividad, lo que es realmente revolucionario. Sin embargo, la revolución todavía no termina. Para las empresas con operaciones de fabricación complejas, implementar una solución de fábrica inteligente a escala industrial puede ser abrumador, pero es crucial para aquellos que deseen permanecer al nivel de la competencia en la actualidad.

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Smart Factory Fabric es un paquete preconfigurado de aplicaciones de IoT basadas en la nube, diseñadas para acelerar las transformaciones de fábricas inteligentes para empresas con operaciones de fabricación. Con tecnología de AWS IoT, Deloitte diseñó y creó un paquete de aplicaciones y servicios integrados en la nube para ofrecer capacidades de fábrica inteligente a las empresas industriales. El paquete de servicios Smart Factory Fabric ayuda a las empresas a mejorar su rendimiento operativo y a reducir los costos al aumentar la visibilidad, mejorar la producción y la calidad, y reducir el tiempo de inactividad inesperado que se asocia al funcionamiento de una fábrica inteligente.

Cuando se realizan a nivel de la planta o la empresa, las transformaciones de fábrica inteligente pueden ayudar a ahorrar bastantes costos, mejorar la calidad de los productos y potenciar la satisfacción de los empleados.

Mejora en la eficiencia de los activos

• Optimizar la utilización de la capacidad y los activos
• Reducir los tiempos de transición e inactividad

Mejora en la eficiencia del proceso

• Reducir la tasa de desperdicio y los plazos de entrega
• Incrementar la tasa de llenado y la producción

Reducción de los costos

• Reducir los costos de garantía, mantenimiento, inventario, abastecimiento y mano de obra

Mejora en la seguridad y la sustentabilidad

• Reducir los incidentes de seguridad y el impacto ambiental
• Potenciar las prácticas de satisfacción de los empleados y sustentabilidad

Seguimiento y rastreo de activos
Rastreo dinámico de órdenes y partes de trabajo a través de rutas definidas, y optimización de los recursos en función de programas de órdenes de trabajo con limitaciones (por partes, máquinas o recursos)

Supervisión de maquinaria
Captura, análisis y presentación de datos cruciales sobre el rendimiento de la maquinaria para que los operadores puedan saber cuál es el estado de las máquinas, reciban alertas y notificaciones proactivas, y mejoren el rendimiento de la eficiencia general de los equipos (OEE)

Centro de comando
Impulsar la optimización de la capacidad general de la red de la fábrica al proporcionar un centro de comando con el cual se visualicen el rendimiento de los activos y su utilización entre fábricas

Mantenimiento predictivo
Algoritmos de IA o ML basados en la nube e implementados en el borde que son capaces de detectar de manera proactiva condiciones operativas que dan lugar a errores catastróficos al momento de la implementación, sin que el equipo de mantenimiento tenga que crear una base de conocimientos

Detección de la calidad
Algoritmos de IA o ML capaces de detectar de manera proactiva problemas de deterioro en la calidad para descubrir inconvenientes en la calidad de forma temprana durante el proceso

Soluciones avanzadas para los empleados
Alineación dinámica de los recursos de mano de obra disponibles con las necesidades de producción, lo que permitirá a los supervisores administrar y optimizar recursos frente a limitaciones y ver el rendimiento en tiempo real

Programación dinámica
Soluciones interactivas que se obtienen en tiempo real y que permiten a la administración de operaciones identificar de manera proactiva problemas donde la programación de producción actual es inconsistente con las capacidades de producción de los activos involucrados

Informe de la solución Smart Factory Fabric de Deloitte »