Clientes de Amazon Kendra

Las empresas líderes de hoy confían en la plataforma de Twilio para la interacción con los clientes, que utilizan cientos de miles de empresas y más de diez millones de desarrolladores en todo el mundo, para crear experiencias únicas y personalizadas para sus clientes. Para satisfacer la creciente demanda de atención al cliente, nos propusimos ofrecer un flujo inteligente de búsqueda y envío de tickets que desvíe los tickets y reduzca los costos, al tiempo que mejore la experiencia general del cliente. A diferencia de un motor de búsqueda tradicional, Amazon Kendra nos permite extraer el segmento de texto específico de cualquier artículo que tenga la respuesta recomendada a una consulta de un cliente.  Amazon Kendra nos permitió desviar los tickets con una alta tasa de acierto.

Uno de nuestros puntos fuertes es la experiencia y el conocimiento que hemos adquirido al diseñar una administración corporativa basada en datos en una amplia variedad de campos. Aprovechar eficazmente estos activos de información para crear sinergias es clave para mejorar la calidad de nuestras soluciones. Amazon Kendra es una sólida plataforma de apoyo para esta tarea. Dado que Amazon Kendra nos permite recuperar información distribuida en varias plataformas internas, como archivos wiki y de documentos, desde una interfaz común, la flexibilidad de nuestros activos de información mejoró drásticamente desde su implementación. También fue fácil implementar chatbots integrados con AWS Lambda y lograr que los chatbots desempeñaran un papel importante a la hora de difundir el mecanismo de búsqueda dentro de la empresa. Creemos que podremos mejorar continuamente nuestras capacidades técnicas y la calidad de nuestras soluciones al hacer un uso eficaz de las potentes funciones de Amazon Kendra.

Utilizar la solución de búsqueda adecuada para impulsar el RIA era fundamental, ya que queríamos eliminar el lento y agotador proceso que seguían nuestros clientes para encontrar información. Para abordar este problema, recurrimos a Amazon Kendra, una potente solución de IA que administra de forma rápida y precisa el innovador modelo de datos de Vivpro y permite realizar consultas en lenguaje natural. Con Kendra, los investigadores farmacéuticos y biotecnológicos ahora pueden encontrar la información que necesitan mucho más rápido, colaborar de manera más eficaz y acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos. El tiempo que dedican a buscar información se redujo entre un 60 % y un 90 %, lo que se traduce en una mejora de la productividad. La solución y la colaboración de Amazon Kendra han sido invaluables para el éxito de Vivpro, al ofrecer una plataforma de biointeligencia unificada y servicios innovadores para tomar decisiones clínicas, reglamentarias y empresariales basadas en la evidencia a la velocidad de la luz para los desarrolladores farmacéuticos, biotecnológicos, de dispositivos, directores de ingresos e inversores.

Orion Health es socio de AWS desde hace mucho tiempo, por lo que era natural que nos fijáramos en la búsqueda de Amazon Kendra para nuestra solución Digital Front Door. La rápida creación de prototipos en seis semanas por parte de Kendra aceleró la obtención de valor en el proyecto. Además, su capacidad para permitir búsquedas en lenguaje natural en conjuntos de datos dispares y federados fue fundamental para reducir el ruido típico de los motores de búsqueda.

En 3M, la ciencia está en el centro de todo lo que hacemos. Para nosotros, la investigación y el desarrollo es el motor de 3M; invertimos considerablemente en la ciencia que hace crecer a 3M. Esa inversión es la clave que nos permite introducir más de 1200 productos nuevos cada año. Cuando nuestros científicos de materiales llevan a cabo nuevas investigaciones, necesitan acceder a información de investigaciones pertinentes anteriores, información que está oculta en las numerosas patentes que tenemos en nuestra enorme base de conocimiento. Encontrar la información correcta a menudo es agotador y requiere mucho tiempo. Para abordar este problema, decidimos usar Amazon Kendra, una nueva y potente oferta de AWS. Kendra permite que nuestros científicos encuentren la información que necesitan mediante consultas en lenguaje natural de manera rápida y precisa. Con Kendra, esperamos que nuestros ingenieros e investigadores encuentren información mucho más rápido que antes de utilizar Amazon Kendra. Nuestros científicos están entusiasmados con esta nueva superpotencia y esperamos que puedan innovar más rápido, colaborar de manera más efectiva y acelerar el flujo continuo de productos únicos para nuestros clientes.

La herramienta The Wall Street Journal Talk 2020 incorpora perfectamente la búsqueda de lenguaje natural y Amazon Kendra facilita la actualización de datos en la transmisión. Los usuarios de Talk2020 pueden obtener la información que necesitan para tomar decisiones importantes de voto mediante la creación de preguntas en idioma simple para descubrir qué dijeron los candidatos presidenciales en un amplio rango de temas que incluyen: economía, salud y COVID-19. Nos alegra poder brindar este servicio gratuito a cualquier persona que quiera usarlo.

Las empresas actuales se ven desbordadas por enormes cantidades de documentos e información a diario, y encontrar con rapidez la información que necesita de casos de construcción anteriores es un desafío clave que afecta directamente a la productividad y el compromiso laboral de los empleados. Amazon Kendra permite a los empleados recuperar al instante la información que necesitan con tan solo formular preguntas en lenguaje natural. También tiene una interfaz que permite buscar documentos en una variedad de formatos, incluidos PDF, WORD, EXCEL y HTML, y se puede integrar fácilmente con los orígenes de datos existentes. Como resultado, Kendra permite a los empleados de Taisei encontrar información precisa de forma rápida y sencilla. Además, gracias a la API de Kendra Retriever, creemos que podemos acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA generativa, como la generación aumentada de recuperación (RAG), y apoyar la adquisición de conocimientos por parte de los empleados más allá del sistema de búsqueda en el futuro.

Amazon Kendra es una solución de IA lista para usar que, cuando se configura correctamente, es capaz de abarcar todos los dominios de la organización y, al mismo tiempo, es fácil de implementar.

Antes de deplegar Kendra, intentamos crear caminos de navegación lógicos para guiar a nuestros clientes hacia la información que necesitaban, sin embargo ninguno produjo el nivel deseado de experiencia del cliente (CX) y pudo resultar frustrante, o peor, pudo provocar que los clientes tomaran decisiones erradas a la hora de mejorar su salud. Amazon Kendra se incorpora fácilmente a su plataforma de portal existente y libera a miembros del personal para que se enfoquen en actividades de mayor valor para realizar mejoras de CX. Aunque recién comenzamos con nuestro uso de Kendra, ya hemos visto la aplicación en miles de interacciones positivas con el cliente y brindamos respuestas de alta calidad en solo los primeros días.

Elegimos Amazon Kendra para crear una solución de asistencia al agente segura y escalable. Esto ayudó a los agentes del centro de llamadas y a los clientes que atienden a encontrar rápidamente la información que necesitan. Desde la implementación de la Inteligencia de centro de contacto y Amazon Kendra, los primeros resultados muestran una reducción media de los tiempos de llamada de entre 9 y 15 segundos, lo que supone un ahorro de más de 4000 horas en más de 2,2 millones de llamadas al año.

Para lograr que las ciudades atiendan mejor a los residentes, Citibot expandió su chatbot de Amazon Lex para integrar con Amazon Kendra, su habilidad de responder preguntas de lenguaje natural, mediante la extracción de datos de múltiples orígenes; ayuda a las ciudades a mejorar la escalabilidad y efectividad del compromiso con los votantes en el momento que más lo necesitan. Durante el brote de COVID-19, algunas ciudades reportaron una tasa de abandono del 50 % en los centros de llamadas y algunos estados informaron sobre tiempos de espera de hasta tres horas con el 80 % del volumen relacionado con COVID-19. Esperamos que Amazon Kendra permita a los ciudadanos encontrar las respuestas que buscan rápidamente mediante el uso del chatbot y que reduzca los tiempos de espera hasta en un 90 %. Después del COVID-19, las ciudades continuarán utilizando el chatbot con Amazon Kendra para ofrecer acceso de manera más fácil y rápida a más información, como los horarios de los establecimientos públicos o cierres de carreteras debido a eventos públicos concurridos.

Necesitábamos una mejor manera de conectar a nuestros clientes con la información que necesitaban. Los estudiantes universitarios primerizos no sabían dónde encontrar la información del programa en nuestro sitio, lo que impactó negativamente en las tasas de matriculación de los estudiantes, y los estudiantes que volvían no podían localizar el horario de oficina actualizado, lo que resultaba en una experiencia no óptima. La integración de esta herramienta fue sencilla, no solo mejoró las interacciones con los clientes al proporcionar a los estudiantes respuestas relevantes, sino que la capacidad de machine learning de Amazon Kendra y Amazon Lex, combinada con el QnABot, nos dio un mecanismo para comprender y satisfacer mejor las necesidades de nuestros estudiantes, incluso durante nuestras temporadas más ocupadas. Durante la temporada pico podemos recibir más de 2000 llamadas, lo cual es demasiado para que un agente lo maneje; sin embargo desde el lanzamiento del QnABot ha tenido más de 34 000 conversaciones y ha ahorrado 833 horas en tiempo de personal, mientras se asegura que cada cliente reciba el mismo nivel de servicio y precisión. Esta tecnología fue la que mayor impacto ha tenido, tanto para clientes como para estudiantes. En el futuro esperamos expandir nuestro uso de QnABot para proveer información personalizada a los estudiantes en lo que se refiere a sus horarios académicos, asesoramiento y otra información relevante relacionada con su curso de estudio.

En Baker Tilly, estamos entusiasmado por el impacto que Kendra tendrá en la capacidad de nuestros clientes para tomar decisiones clave a través de los datos al proporcionar acceso a depósitos de conocimiento en un servicio rápido, fácil y preciso.

Para equipar mejor a nuestros empleados para que ofrezcan excelencia operativa a nuestros clientes, emprendimos un proyecto para modernizar nuestra base de conocimientos interna. Queríamos facilitar a los empleados la búsqueda de la información necesaria e impulsar el compromiso de los empleados en general. Al principio nos encontramos con el reto de que muchos de nuestros documentos estaban en diferentes unidades y repositorios de contenido, lo que dificultaba la clasificación y creación de un índice de búsqueda unificado. Con Amazon Kendra, en lugar de seguir el camino de la clasificación de datos, el etiquetado de documentos y la administración de taxonomías, pudimos aplicar las capacidades de búsqueda inteligente de Amazon Kendra para que los empleados pudieran hacer preguntas con lenguaje natural y obtener rápidamente respuestas a temas relacionados con beneficios o recursos humanos. Esto evitó que los empleados tuvieran que conocer el nombre de la política o la ubicación del documento, lo que les permitió obtener rápidamente respuestas pertinentes y concentrar su tiempo en actividades de valor añadido. Estamos entusiasmados con el potencial de una búsqueda más inteligente en JMT y hemos identificado más áreas en las que puede ayudar a nuestros empleados y clientes en el futuro.

Una de las cosas de mayor impacto que una IA como Amazon Kendra puede hacer en este momento es ayudar a los científicos, académicos y especialistas en tecnología a encontrar rápidamente la información correcta en un mar de literatura científica y a avanzar más rápido en las investigaciones importantes. El equipo de Académicos Semánticos del Instituto Allen para la IA, junto con nuestros socios, se enorgullece de proporcionar CORD-19 y de apoyar los recursos de la IA que la comunidad está construyendo para aprovechar este recurso para hacer frente a este problema crucial.

Con 65 años de experiencia, incluidos 35 años de diseño, construcción y operación de plantas de GNL, tenemos millones de documentos que reflejan nuestra inteligencia colectiva. Siguiendo con nuestro viaje para convertirnos en una empresa cognitiva, buscamos una mayor precisión en las respuestas a nuestras preguntas de lenguaje natural, a una escala que antes no era posible. Por eso, hemos decidido usar Amazon Kendra. Kendra utiliza consultas en lenguaje natural para reconocer respuestas específicas que nuestra gente necesita. Ahora podemos buscar con precisión los documentos de ingeniería de proyectos más valiosos y pronto podremos escalar esto en toda nuestra base de conocimiento documentada. Kendra encuentra la respuesta a preguntas como “¿Cuánto mide el oleoducto de la operación Pluto?” de manera rápida y precisa. Este cambio radical en la capacidad cognitiva permitirá una toma de decisiones aún mejor y más rápida para mejorar nuestras operaciones y la vida laboral de nuestra gente.

Una de nuestras ofertas principales es el chatbot de Workgrid, que brinda a los empleados la capacidad de obtener respuestas rápidas a consultas frecuentes y automatizar tareas mediante una interfaz fácil de usar y con lenguaje natural. Una parte clave de cualquier chatbot empresarial es la capacidad de responder a la gran cantidad de preguntas que provienen de los empleados, razón por la cual Workgrid ofrece un generador de preguntas y respuestas de autoservicio que no requiere lenguaje de programación para que los autores de contenido entrenen al chatbot para que responda las preguntas de los empleados. Además de este contenido seleccionado, queremos ofrecer una forma para que el chatbot de Workgrid extraiga fácilmente el conocimiento de la gran cantidad de documentos (p. ej., documentos PDF) que existen en toda la empresa. Con Amazon Kendra, nos entusiasma la posibilidad de que nuestros clientes puedan obtener las respuestas que necesitan de manera rápida y eficiente. Amazon Kendra hace posible extraer respuestas directamente de datos no estructurados de diferentes repositorios y tiene el potencial de acelerar la entrega de respuestas precisas y mejores que antes a nuestros clientes. Nos entusiasma explorar la combinación de la búsqueda inteligente de Amazon Kendra con el contexto de conversación y la automatización de tareas que brindamos para crear una experiencia poderosa para los empleados.

En Sage siempre buscamos asociarnos con compañías que nos ayuden a resolver los desafíos de los clientes de maneras nuevas e inteligentes. Las organizaciones de todos los tamaños enfrentan desafíos con el descubrimiento de información, que afecta directamente la eficiencia y la experiencia de los empleados; tecnologías como Amazon Kendra brindan oportunidades para abordar estos desafíos. Ciertamente, vemos el beneficio que esto podría tener para nuestros clientes en materia de contabilidad y finanzas, pagos y banca, personas y nóminas, que recurren a Sage a fin de conseguir ayuda para sus empresas. Nuestro propósito es transformar la forma en que las personas piensan y trabajan para que sus organizaciones puedan prosperar, mediante servicios como Amazon Kendra, y está a nuestro alcance ayudar a nuestros clientes a hacer exactamente eso.

En Haufe Group, exploramos continuamente formas de mejorar la experiencia del cliente y buscamos aumentar la productividad de los empleados a través de mejor tecnología. Un elemento clave para ser eficiente en el entorno de trabajo actual es el acceso rápido a datos relevantes, incluida la recopilación de aquellos que residen en sistemas distribuidos. Todos han experimentado desafíos para encontrar la información correcta en el lugar correcto en el momento correcto. A menudo, nos sentimos frustrados por el esfuerzo asociado con la búsqueda de los datos que estamos intentando encontrar. Las malas experiencias se complican cuando la búsqueda se realiza en contenido basado en texto, especialmente al intentar encontrar documentos. Si bien ya existen varios enfoques para optimizar esta experiencia de búsqueda en Haufe Group, estamos seguros de que Amazon Kendra contribuirá sumando optimización significativa, como ofrecer una experiencia de búsqueda única en al menos 7 repositorios de información crucial en todo el grupo y ser clave para lograr la velocidad y el acceso sencillo que deseamos. Gracias a sus conectores predefinidos para diferentes repositorios de datos y la opción de crear conectores personalizados, esperamos que Amazon Kendra ayude con una amplia gama de casos de uso para mejorar la experiencia del cliente y la productividad de los empleados.

Onix, una galardonada empresa de consultoría en la nube con casi 20 años de vasta experiencia en búsqueda empresarial, ha ayudado a cientos de clientes a adaptarse al panorama de búsquedas en constante cambio. Las capacidades de búsquedas han evolucionado a lo largo de los años. Los usuarios ahora esperan la misma experiencia que obtienen de los motores de búsqueda de lenguaje semántico y natural, y las interfaces de conversación que usan en sus vidas personales. Kendra tiene la tecnología de aprendizaje automático y comprende el lenguaje natural, por lo que mejora la productividad de los empleados hasta en un 25 %. Al ofrecer una búsqueda más precisa para las empresas, Kendra habilita nuevas oportunidades para que las búsquedas SaaS y locales basadas en palabras clave de los usuarios migren a la nube y se eviten dependencias contractuales.

AWS ha sido esencial para acelerar el desarrollo de Sherlock. No tenemos que preocuparnos tanto sobre el escalado, el mantenimiento de los sistemas ni la estabilidad porque AWS se encarga de eso hace por nosotros. Con Amazon Kendra y Amazon Lex, somos capaces de crear la mejor versión de Sherlock y ahorrar meses de nuestro tiempo de desarrollo. Además, también somos capaces de reducir el tiempo de cada búsqueda de literatura en un 16 %.