Clientes de Amazon MSK

Arm está construyendo el futuro de la informática. Sus diseños de procesadores y plataformas de software eficientes desde el punto de vista energético han permitido incorporar la computación avanzada en más de 270 000 millones de chips, y sus tecnologías alimentan de forma segura los productos, desde el sensor hasta el teléfono inteligente y la supercomputadora, incluida la familia de CPU Graviton.

“Kafka ha sido un componente central de nuestra plataforma de análisis de ingeniería en Arm desde hace varios años, tanto en las instalaciones como en la nube. Lo hemos utilizado en la arquitectura Arm desde su puesta en servicio inicial. Sin embargo, para mejorar la fiabilidad y reducir los gastos de administración, queríamos utilizar Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (MSK).

 

Con la mejora de MSK para que sea compatible con Graviton 3, podemos devolver nuestro servicio de análisis a una solución totalmente basada en Arm, lo que ofrece un mayor rendimiento a un costo menor y, al mismo tiempo, reduce la huella de carbono de nuestras operaciones”.

 

Tim Thornton, director de Ingeniería basada en Arm, ARM

Nexthink es líder en experiencia digital de empleados (DeX) y ayuda a las empresas a aumentar la productividad y la satisfacción de los empleados al proporcionar información en tiempo real, diagnosticar y solucionar problemas en el lugar de trabajo digital. La plataforma de Nexthink recopila y procesa billones de eventos por día, desde más de 15 millones de dispositivos en todo el mundo. A medida que su negocio se multiplicó por 10 en solo 3 años, Nexthink recurrió a Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (MSK) para poder escalar sin problemas de 200 MB/s a 5 Gb/s de procesamiento e ingesta de datos. Al adoptar una arquitectura de microservicios basada en eventos en Amazon MSK, Nexthink logró agilidad organizativa, escalabilidad mejorada y aceleró la innovación, al tiempo que minimizó los gastos operativos. Amazon MSK habilitó las capacidades de procesamiento de datos en tiempo real, los controles de acceso seguros a los datos y una gran capacidad de observabilidad.

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“Amazon MSK nos permitió escalar sin inconvenientes y, al mismo tiempo, beneficiarnos de una fiabilidad y seguridad de nivel empresarial. Al descargar la gestión de Kafka a AWS, pudimos seguir centrados en nuestro negocio principal e innovar más rápido”.

Moe Haidar, ingeniero principal de Nexthink

The Orchard es la principal distribuidora de la industria musical, con un alcance que engloba a minoristas tanto físicos como digitales de todo el mundo. A medida que la distribuidora creció, se propuso como objetivos la mejora de la calidad de los análisis, la obtención de información con mayor rapidez y la sincronización y uso compartido de datos entre sus equipos. Para lograr estas metas, The Orchard necesitaba una manera de centralizar sus sistemas de datos en silos y simplificar el uso compartido de información entre aplicaciones para sus empleados y clientes.

The Orchard creó una solución de sincronización de datos de alto rendimiento mediante Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK) para brindar acceso a datos casi en tiempo real a sus empleados. De este modo, se mejoró la precisión de las consultas de búsqueda y se redujo el tiempo de sincronización de los metadatos, de 10 horas a 30 minutos.

“Tardábamos 10 horas en sincronizar nuestros almacenes de metadatos. Ahora, gracias a Amazon MSK, este proceso solo nos lleva 30 minutos”.

Farouk Umar, gerente principal de Ingeniería de The Orchard

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Los mejores equipos de ingeniería del mundo confían en New Relic para visualizar, analizar y solucionar sus problemas de software. New Relic One es la plataforma de observabilidad más potente basada en la nube y creada para ayudar a las empresas a crear un software más perfecto.

“Al migrar de nuestro centro de datos a AWS, necesitábamos una forma de mantener nuestras inversiones críticas para el negocio en Kafka y, al mismo tiempo, reducir significativamente la sobrecarga de ejecutar Kafka nosotros mismos. Esto nos llevó a MSK. Trasladamos una parte importante de la infraestructura y de la gestión del software de Kafka a los clústeres de MSK, que se ampliaron para admitir más de 40 GB/seg de media de consumo de datos. Por ejemplo, ya no tenemos que gestionar el hardware y el software para mantener nuestros clústeres actualizados. Como resultado, podemos invertir más recursos en el desarrollo de servicios en torno a Kafka para nuestros equipos de clientes, que es lo que mejor sabemos hacer. El uso de MSK nos permite centrarnos en nuestras competencias principales, lo que nos permite lanzar mejores productos con mayor rapidez y frecuencia”.

Andrew Hartnett, director sénior de ingeniería de New Relic

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Nutmeg es el administrador digital de patrimonio más grande de Europa. Ayuda a los consumidores a aumentar sus bienes y alcanzar sus objetivos financieros mediante el uso de tecnología rentable para incrementar los rendimientos. Nutmeg utiliza Apache Kafka para sustentar el traspaso a una arquitectura basada en eventos.

“Desde que adoptamos Amazon MSK, hemos podido aumentar significativamente la eficiencia de nuestros equipos de trabajo y reducir el tiempo que se dedica al mantenimiento de nuestros clústeres. A medida que aumentaron los requisitos de datos y casos de uso, comenzamos a experimentar sobrecarga y complejidad considerables en la administración de nuestros clústeres de Kafka. El uso de Amazon MSK nos ha permitido administrar nuestros clústeres con confianza, dedicar menos tiempo a verificar su rendimiento, escalar con facilidad y dedicar más tiempo a innovar y crear interesantes aplicaciones en tiempo real”.

Matt Gatrell, director de tecnología de Nutmeg

Poshmark es una plataforma de comercio social líder para la última generación de vendedores minoristas y compradores. Nuestra misión es crear, a través de la tecnología, la experiencia de compra más conectada del mundo y, a la vez, incentivar a las personas a crear negocios minoristas prósperos.

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“Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK) ha facilitado la configuración, el mantenimiento y el escalamiento de los clústeres de Kafka. Esto permite una canalización durante la incorporación de extremo a extremo, con el soporte de un servicio completamente administrado. A medida que aumentan nuestras demandas, confiamos en que podremos escalar con facilidad y expandir nuestras canalizaciones para la incorporación de streaming a fin de permitir el enriquecimiento de datos y el machine learning en tiempo real. De esta manera, ofreceremos una mejor experiencia a nuestros clientes”.

Mahesh Pasupuleti, vicepresidente de ingeniería de datos y machine learning de Poshmark

Vonage es un líder mundial en comunicaciones empresariales en la nube que ofrece soluciones de comunicaciones integradas que mejoran la forma en que se hacen los negocios al enriquecer la experiencia de los clientes y empleados de una empresa. Vonage usa Apache Kafka para la comunicación en tiempo real entre varios microservicios.

“Al usar Amazon MSK, Vonage ha reducido los gastos generales de mantenimiento al crear una plataforma basada en microservicios que permite a las empresas colaborar de manera más productiva e involucrar a sus clientes de forma más efectiva. Ahora podemos configurar nuevos grupos de Kafka de manera más ágil y escalarlos a medida que aumentan nuestras demandas. Amazon MSK ha eliminado la complejidad de la configuración y el mantenimiento, lo que nos permite centrarnos en lo más importante: crear nuevas capacidades innovadoras para nuestros clientes”.

Venkatesh Ennala, ingeniero de software de Vonage

Secureworks® (NASDAQ: SCWX) es un líder en ciberseguridad basada en tecnología que protege a las organizaciones de un mundo que se conecta digitalmente.

“Al desarrollar y lanzar nuestra aplicación de análisis de seguridad, Secureworks eligió el servicio de Amazon MSK para acelerar el tiempo de comercialización y reducir la sobrecarga en la infraestructura y la administración. Esto nos permitió centrarnos en la innovación y en nuestros diferenciadores únicos para ayudar a proteger a nuestros clientes de las ciberamenazas”.

Wendy Thomas, vicepresidenta sénior de estrategia comercial y de producto de Secureworks

Compass es una compañía de tecnología de bienes raíces con una plataforma integral y altamente eficaz que admite el flujo de trabajo de compra y venta en su totalidad. Compass utiliza Apache Kafka para ofrecer a sus agentes acceso rápido a datos nuevos y precisos que proceden de cientos de orígenes de datos inmobiliarios en todo el país.

“La tecnología de streaming es una parte importante de lo que hacemos como empresa, pero su administración implica mucho trabajo pesado por parte de nuestros desarrolladores de software. Amazon MSK nos ha permitido eliminar gran parte de este trabajo pesado. Al usar Amazon MSK, ya no necesitamos destinar esfuerzos para garantizar la durabilidad de los datos, la disponibilidad del clúster y la escalabilidad. Ahora podemos centrarnos en crear aplicaciones. Amazon MSK libera a nuestro equipo de la carga de tener que operar y mantener Kafka. Al mismo tiempo, experimentamos menos tiempo de inactividad, ya que nuestros clústeres están completamente administrados”.

Joseph Sirosh, director de tecnología de Compass

ZipRecruiter es un centro de empleo online líder que utiliza tecnología de correlación basada en inteligencia artificial para conectar activamente a millones de empresas y candidatos a empleos.

“En ZipRecruiter, utilizamos Apache Kafka para nuestras canalizaciones de registros de eventos. Estos son los componentes críticos de la infraestructura, que recopilan, almacenan y procesan continuamente más de 6 mil millones de eventos por día desde el centro de empleo de ZipRecruiter. Elegimos a Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) para que sea más fácil administrar, ejecutar y mantener esta infraestructura crítica. Amazon MSK redujo significativamente nuestros gastos de gestión y de administración de Apache Kafka. De esta forma, los ingenieros que administraban Apache Kafka habitualmente cambiaron su enfoque hacia las innovaciones de productos que facilitan y mejoran la correlación entre los candidatos a empleos y los gerentes de contratación”.

Craig Ogg, director de tecnología de ZipRecruiter

Facilitamos el comercio digital: el objetivo de Delhivery es convertirse en la empresa de procesamiento de pedidos para el comercio digital más grande y rentable de la India. Delhivery lleva el alcance, la velocidad y la capacidad de sus herramientas tecnológicas personalizables a las operaciones de logística online de sus clientes.

“Delhivery utiliza Apache Kafka como un componente fundamental en su canalización a fin de recopilar, almacenar y cambiar de manera lógica los metadatos de operaciones iniciales, intermedias y de entrega. A medida que escalamos nuestras operaciones logísticas, dedicamos un esfuerzo significativo a la gestión de las complejidades de la infraestructura dentro de nuestros clústeres de Apache Kafka. Amazon MSK no solo nos ayudó a bajar la sobrecarga de la infraestructura, sino que también logramos mantener un alto rendimiento y capacidad de nuestras canalizaciones de metadatos críticos para el negocio de una manera más segura y confiable”.

Kapil Bharati, director de tecnología, Delhivery | Akashdeep Verma, arquitecto técnico, Delhivery

Vortexa ofrece análisis en tiempo real sobre los cambios en el suministro de petróleo por vía marítima. Esto ayuda a los participantes del sector energético a estar más informados al tomar decisiones comerciales y de envío, y a ver oportunidades antes que otros.

“Vortexa usa Apache Kafka para aplicar modelos a escala de aprendizaje automático a flujos de datos nuevos e históricos. También permite hacer predicciones de mercado en tiempo real que están disponibles de inmediato para sus clientes a través de su plataforma de análisis. Amazon MSK ha sido una tecnología fundamental para Vortexa. Junto con Lenses.io, nos permitió cambiar el enfoque de nuestros esfuerzos significativos, y pasamos de mantener y estabilizar una infraestructura compleja y frágil de Apache Kafka a centrarnos más en la calidad de los análisis y el conocimiento del mercado, lo cual impacta directamente en el valor que entregamos a nuestros clientes. Ahora podemos actualizar con confianza y de manera frecuente nuestras aplicaciones a escala, ejecutar complejas topologías de secuencias de Kafka con facilidad y depurar aplicaciones en lugar de infraestructura. Nuestros ingresos y la participación en el mercado se ven directamente afectados por la velocidad a la que entregamos datos precisos al mercado. Amazon MSK fue clave para lograrlo”.

Maksym Schipka, director de tecnología de Vortexa

Tempus Ex Machina es una empresa de tecnología de vanguardia que revoluciona el sector del deporte y el entretenimiento. Al fusionar deportes, videos y datos con innovación y accesibilidad, Tempus Ex basa su tecnología en Amazon Web Services (AWS) para facilitar la creación de nuevas experiencias interactivas en torno a eventos en directo. Tempus Ex usa Apache Kafka para transmitir
grandes cantidades de datos de eventos deportivos en directo desde estadios y recintos de todo el mundo.  

“Usamos varios productos de AWS para transmitir y procesar grandes cantidades de datos de deportes en vivo, por lo que muchas partes de nuestra infraestructura tienen un uso muy elevado los días de partido y nada de uso el resto de días. Antes de usar Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK) sin servidor, las partes móviles y los gastos operativos necesarios para escalar y desescalar verticalmente de manera eficiente durante los días de partido suponían una carga importante, y la capacidad a menudo se aprovisionaba excesivamente. Amazon MSK sin servidor nos ayudó a transferir los problemas de escalamiento a Amazon, lo que nos dio la libertad de dedicar el tiempo invertido en ingeniería a otros aspectos. Empezamos inmediatamente a ahorrar decenas de miles de dólares en nuestra factura mensual de AWS y pudimos reasignar nuestro valioso tiempo de ingeniería dedicado a la planificación de la capacidad y la optimización de los mecanismos de escalamiento a otras tareas”.

Chris Brown, CTO en Tempus Ex