Amazon OpenSearch sin servidor

Entregue análisis de registros y búsquedas sin necesidad de aprovisionar y ajustar los recursos
Comience a utilizar OpenSearch sin servidor

¿Por qué elegir Amazon OpenSearch sin servidor?

Amazon OpenSearch Serverless es una opción sin servidor en Amazon OpenSearch Service. Como desarrollador, puede utilizar OpenSearch Serverless para ejecutar cargas de trabajo a escala de petabytes sin configurar, administrar ni escalar clústers de OpenSearch. Obtiene los mismos tiempos de respuesta interactivos de milisegundos que OpenSearch Service con la simplicidad de un entorno sin servidor.

Beneficios de OpenSearch sin servidor

Utilice la ingesta y las canalizaciones de código abierto sin tener que cambiar sus aplicaciones.
OpenSearch sin servidor aprovisiona automáticamente y ajusta de forma continua para obtener tasas de ingesta de datos rápidas y tiempos de respuesta de milisegundos durante la demanda y los patrones de uso cambiantes.
Pague solo por lo que utilice escalando de manera automática los recursos para proporcionar la cantidad correcta de capacidad para su aplicación, sin afectar la ingesta de datos.
Potencie sus aplicaciones de inteligencia artificial (IA) generativa con una búsqueda vectorial simple, escalable y de alto rendimiento. 

Casos de uso

Escale los recursos de las aplicaciones fácilmente sin tener que preconfigurar la potencia de cómputo y la memoria necesarias.
Inicialice previamente los recursos de las aplicaciones y logre tiempos de respuesta en segundos.
Cree entornos de desarrollo y pruebas con rapidez, escale de manera automática con el uso impredecible y entregue productos al mercado de manera más rápida.
Genere resultados de búsqueda más precisos y exactos mediante la colocación de búsquedas vectoriales y de texto para potenciar sus aplicaciones de IA generativa.

Clientes y socios

Comentario de un cliente de riskCanvas

riskCanvas es una filial de Genpact. Es una oferta de productos SaaS para una solución de cumplimiento de delitos financieros que utiliza tecnologías punteras de macrodatos, automatización y machine learning para ofrecer cumplimiento, eficiencia y automatización a sus clientes.

“El monitoreo centrado en entidades de riskCanvas incorpora monitoreo de transacciones, enriquecimiento externo, análisis de listas de alerta y noticias negativas para evaluar automáticamente el riesgo y alertar solo a los clientes de alto riesgo, lo que reduce de manera significativa el esfuerzo para cumplir con los requisitos normativos. Esto requiere un procesamiento de análisis significativo y variado que suele experimentar una carga de datos irregular e impredecible. Estamos entusiasmados con Amazon OpenSearch sin servidor, que escalará de forma automática para cumplir con la ingesta de datos y los requisitos de procesamiento de análisis de nuestras cargas de trabajo. Luego, desescalará verticalmente cuando baje la demanda para reducir de manera significativa los costos; todo sin ningún impacto en el mantenimiento ni necesidad de ingeniería adicional”.

Ryan Skousen, director de Tecnología (riskCanvas) y vicepresidente de Tecnología en Genpact Financial Crimes

Logotipo de riskCanvas

Comentario de un cliente de SmugMug

SmugMug es una de las comunidades líderes del mundo centradas en la fotografía.

“SmugMug utiliza los servicios de búsqueda de AWS desde 2011 para potenciar las búsquedas de álbumes y fotos de nuestros clientes. Con el tiempo, y a lo largo de generaciones de tecnología de búsqueda de AWS, la cantidad de trabajo pesado no diferenciado ha disminuido, los costos se han reducido y el rendimiento y las capacidades de búsqueda han mejorado. Amazon OpenSearch sin servidor escala de forma automática para satisfacer la demanda, lo que reduce aún más el trabajo operativo que se requiere para que nuestras búsquedas sigan siendo rápidas, además de ayudarnos a reducir nuestros costos generales. Con Amazon OpenSearch sin servidor, ahora podemos ampliar nuestros casos de uso de OpenSearch para crear nuevas características que emocionen a nuestros clientes”.

Andrew Shieh, ingeniero principal, SmugMug y Flickr

Logotipo de SmugMug

Comentario de un cliente de Valtix

Valtix ayuda a las organizaciones a proteger las cargas de trabajo en implementaciones públicas en la nube con una plataforma de seguridad de redes basada en la nube que se brinda como servicio.

“En la actualidad, utilizamos muchos clústeres de OpenSearch en nuestra base de datos de inteligencia de seguridad. Nuestro equipo de ingeniería es responsable por el mantenimiento constante a escala y ajustan los clústeres de manera periódica. Con Amazon OpenSearch Serverless, esta gestión de infraestructura se maneja automáticamente, lo cual libera a nuestro equipo de ingeniería y les permite enfocarse en brindar cosas de valor a nuestros clientes. Como Amazon OpenSearch sin servidor escala automáticamente para cumplir con la demanda, no tenemos que contar con un gran clúster para el uso de carga máxima, por lo que solo tenemos que pagar por los recursos que realmente usamos”.

Paraveen Patnala, cofundador y Vice President of Engineering de Valtix

Logotipo de Valtix

Comentario de un cliente de Kaizen Analytix

Kaizen Analityx es un proveedor líder en productos de analítica y soluciones internas de negocios que ayuda a los clientes a aumentar las ganancias, reducir los costos y maximizar los márgenes.

“En Kaizen Analityx, continuamos en la búsqueda de formas de aprovechar las plataformas en la nube para proyectos de análisis, con el objetivo de reducir costos y aumentar la productividad sin sacrificar el rendimiento. Estamos entusiasmados con Amazon OpenSearch sin servidor, que permitirá a nuestros clientes cumplir con picos de tráfico impredecibles sin comprometer el rendimiento ni dañar ninguna infraestructura de OpenSearch, pagando solo por los recursos que usan”.

Sujit Singh, director ejecutivo, Kaizezn Analytix

Logotipo de Kaizen Analityx

Comentario de un cliente de SquareShift

SquareShift brinda servicios de consulta, implementación y soporte de Amazon OpenSearch Service.

“En SquareShift, nos enorgullece crear soluciones escalables y rentables en la nube para nuestros clientes. Estamos entusiasmados por apoyar a nuestros clientes con la nueva opción sin servidor en Amazon OpenSearch Service. Para algunos de nuestros clientes, el tráfico suele ir de cientos a millones de consultas de usuarios por minuto durante eventos específicos. La nueva opción sin servidor ayudará a nuestros clientes a cumplir con picos de tráfico impredecibles sin comprometer el rendimiento, porque Amazon OpenSearch sin servidor escalará los recursos sin problemas para equiparar las demandas de la carga de trabajo”.

Aananth Solaiyappan, director general, SquareShift.co

Logotipo de SquareShift

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Preguntas frecuentes sobre tecnología sin servidor
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Preguntas frecuentes sobre tecnología sin servidor

Amazon OpenSearch sin servidor es una nueva opción sin servidor para OpenSearch Service. OpenSearch sin servidor ofrece una experiencia optimizada que le permite eliminar la necesidad de aprovisionar, configurar y ajustar clústeres. Los beneficios de OpenSearch sin servidor son los siguientes:

  • Aprovisione automáticamente y escale para ofrecer ratios de ingesta de datos uniformes y rápidas, y tiempos de respuesta de milisegundos durante la demanda de aplicaciones y los patrones de uso cambiantes.
  • Compatibilidad con cargas de trabajo de producción con redundancia para interrupciones y fallos de infraestructura de AZ.
  • Misma durabilidad de datos que Amazon S3.
  • Pague solo los recursos que consume su carga de trabajo

Los componentes principales de OpenSearch sin servidor se basan en el proyecto OpenSearch de código abierto, que incluye el motor de búsqueda OpenSearch y la interfaz de visualización OpenSearch Dashboards.

OpenSearch sin servidor lo ayuda a ejecutar distintos análisis de registros y cargas de trabajo de búsqueda. Sin embargo, quizás prefiera usar los clústeres administrados de OpenSearch Service cuando necesita un control rígido sobre la configuración de los clústeres o personalizaciones específicas. Con los clústeres administrados, puede elegir sus instancias preferidas y tener más control de la configuración, por ejemplo, con una estrategia partición de datos. Esto puede ser crítico para casos de uso que están fuera de los patrones típicos admitidos por OpenSearch sin servidor. Además, OpenSearch sin servidor actualmente no admite funciones avanzadas ni complementos como alertas, detección de anomalías o kNN. Puede usar los clústeres administrados para estas funciones hasta que OpenSearch sin servidor incorpore soporte para ellas.

Para comenzar, seleccione la opción OpenSearch sin servidor en Amazon OpenSearch Service y cree nuevas colecciones, un agrupamiento lógico de índices que funcionan juntos para brindar soporte a una carga de trabajo. Puede utilizar la interfaz de línea de comandos (CLI), el SDK de AWS o la consola de administración de AWS para crear colecciones. OpenSearch sin servidor admite las mismas API de ingesta y consulta que el paquete de código abierto OpenSearch. De este modo, puede seguir usando sus clientes y canalizaciones de ingesta de streaming existentes como Amazon Kinesis Data Firehose, Kafka, Logstash, Fluent Bit, y Fluentd. Cuando sus datos están en OpenSearch sin servidor, puede analizarlos y visualizarlos de manera interactiva con OpenSearch Dashboards sin servidor.

OpenSearch sin servidor se integra perfectamente con AWS KMS, IAM, facturación de AWS, CloudWatch, CloudFormation y CloudTrail.

OpenSearch sin servidor es una función de seguridad mejorada de forma predeterminada. Todos los datos están cifrados en reposo, con una opción a nivel de colección para que utilice una clave de servicio administrada o pueda asignar su propia clave a través de AWS KMS. El acceso a las colecciones se controla a través de IAM, el grupo de seguridad de VPC y SAML 2.0. OpenSearch sin servidor admite políticas de acceso a datos jerárquicas que puede configurar en los niveles de cuenta, colección e índice. También puede configurar el control de acceso basado en roles para sus propias colecciones e índices.

Cuando los recursos del sistema como CPU, memoria y límites de disco en los nodos de ingesta o búsqueda se vulneran, o cuando se advierten particiones en caliente que procesan grandes cantidades de solicitudes de lectura o escritura, OpenSearch sin servidor escala horizontalmente nodos en respuesta a la mayor demanda de carga de trabajo. De forma similar, cuando la utilización de recursos cae por debajo de un determinado umbral, OpenSearch sin servidor desescala horizontalmente de manera automática y gradual en los recursos sin afectar el rendimiento.