AWS y Deloitte ayudan al Puerto de Vancouver a mejorar la visibilidad de la cadena de suministros con un seguimiento de contenedores basado en la visión por computadora

En 2017, la Autoridad Portuaria de Fraser de Vancouver (Puerto de Vancouver) identificó la necesidad de mejorar la coordinación, la transparencia y la eficiencia de la cadena de suministros del proceso de examen de contenedores del Western Canadian Gateway. Fue una fuente importante de quejas y desafíos entre toda la comunidad portuaria. La información confiable sobre las operaciones reales, que se distribuyen en varias organizaciones, era limitada. 

El Puerto y Deloitte eligieron la visión por computadora para ayudar a optimizar las operaciones terrestres y acelerar la inspección de los contenedores mediante un seguimiento más eficaz del movimiento de los contenedores de transporte sujetos a examen. Al trabajar con AWS, Deloitte tiene como objetivo utilizar la capacidad de inferencia por visión por computadora en la periferia de AWS Panorama y otras tecnologías de análisis avanzadas para identificar y rastrear los contenedores, introducir datos en tiempo real en el sistema de cadena de bloques, permitir una asignación adecuada de los costos e identificar oportunidades de mejora de la eficiencia en el proceso existente.  

En 2017, la cadena de suministros de inspección de contenedores del Western Canada Gateway, un corredor comercial y logístico, necesitó una revisión. “Fue una fuente importante de quejas y desafíos para toda la comunidad portuaria. La información confiable sobre las operaciones reales de inspección de contenedores era limitada, muchos procesos eran manuales y la información se distribuía entre varias organizaciones”, dijo Greg Rogge, director de operaciones terrestres y seguridad del Puerto de Vancouver.

La variabilidad y la ineficiencia del proceso también afectaron los costos y los plazos. Por eso, en 2018, en asociación con Deloitte, el Puerto de Vancouver presentó una aplicación de cadena de bloques para agregar visibilidad y transparencia al proceso de examen de contenedores. Tras implementar la aplicación de cadena de bloques, el Puerto de Vancouver y Deloitte vieron la oportunidad de aplicar otras tecnologías avanzadas para optimizar el seguimiento y el movimiento de los contenedores.

La visión por computadora, un campo de la IA, permite a las organizaciones crear nuevos conocimientos a partir de sus datos visuales. Mediante técnicas de aprendizaje profundo, las máquinas pueden identificar y clasificar con precisión los objetos en imágenes y videos, y luego reaccionar ante lo que “ven”. El Puerto de Vancouver y Deloitte decidieron utilizar AWS Panorama para su solución de seguimiento de contenedores porque procesa los datos de forma local, en la periferia, en lugar de hacerlo en la nube. Debido a la naturaleza distribuida de las operaciones del puerto, las restricciones de ancho de banda y los requisitos de residencia de los datos, AWS Panorama y su capacidad para ejecutar modelos de visión por computadora a nivel local se destacaron como la solución preferida. 

Con AWS Panorama, Deloitte ayuda al Puerto a desarrollar una nueva clase de información sobre sus operaciones físicas que mejorará la colaboración con los socios de la cadena de suministro. “Identificamos un enfoque novedoso: integrar AWS Panorama con la aplicación de cadena de bloques existente”, afirma Don MacPherson, socio de Deloitte. La implementación de este enfoque reduciría aún más la entrada manual de datos, mejoraría la reconciliación de datos y proporcionaría información más precisa, rica y en tiempo real a la aplicación para las partes interesadas clave. Una ventaja adicional fue el hecho de que el Puerto de Vancouver podía utilizar su infraestructura de cámaras IP existente como parte de la solución. 

El Puerto, que alberga 27 terminales, tiene acceso limitado a terrenos industriales adicionales para su expansión. Dado que el espacio para la inspección es escaso, las operaciones terrestres eficientes son fundamentales. ​Con la solución de visión por computadora de Deloitte en AWS Panorama, las mejoras en la detección, el seguimiento y la localización de los contenedores durante todo el proceso de transporte y examen han acelerado su inspección y han agilizado el tráfico. Un bot predice y envía alertas sobre la asignación de atraques, la secuencia de los contenedores y los contenedores listos para regresar, lo que reducirá el tiempo de espera y utilizará el espacio portuario de manera más eficiente.  

La computación de la periferia limita la transmisión de datos de video sobre los contenedores, su contenido y sus condiciones, muchos de los cuales son privados, a través de Internet. Un servidor periférico en las instalaciones puede procesar los datos de forma segura y devolver la información crítica necesaria para las aplicaciones casi en tiempo real. Dado que el proceso de examen de contenedores depende en gran medida de los dispositivos portátiles, las cámaras y el IoT, AWS Panorama era una buena opción para VFPA. “Al adoptar la visión por computadora en la periferia, el Puerto de Vancouver aumenta su competitividad y, al mismo tiempo, preserva la privacidad”, afirma Rogge.

Los procesos de examen manual e ineficientes de los contenedores son costosos. Cualquier cosa, desde la falta de documentación hasta los exámenes intensivos, puede retrasar los envíos de unos días a un mes. Algunos requieren mano de obra adicional para descargar y volver a cargar la carga. Interrumpen el flujo de tráfico y las operaciones terrestres y aumentan los costos de almacenamiento y mano de obra. Con la automatización proporcionada por la solución de Deloitte y AWS, el Puerto de Vancouver reduce las demoras y los costos. También está mejorando la experiencia de los inspectores de contenedores, los conductores de camiones, los empleados de la terminal y otros clientes portuarios, ya que la automatización se traduce en una mayor productividad y menos atascos y retrasos en el puerto. “Gracias a que AWS Panorama suministra datos en tiempo real a nuestro sistema de cadena de bloques actual, la visión por computadora puede permitir la asignación adecuada de los costos y seguir identificando oportunidades de mejora de la eficiencia en el proceso existente”, afirma MacPherson.