Precios de Amazon Personalize

Amazon Personalize facilita la creación de una amplia gama de experiencias de personalización, entre las que se incluyen las recomendaciones de productos específicos, la reclasificación personalizada de productos y el marketing directo personalizado. Las recomendaciones pueden ofrecerse en tiempo real para responder con rapidez a los cambios de intención del usuario o por lotes.

Se aplican los siguientes precios al utilizar las siguientes recetas:

• user-personalization
• popularity-count
• Personalized-Ranking
• Next-Best-Action
• Trending-Now
• Similar-Items
  
• SIMS
• HRNN (heredado)
• HRNN-Metadata (heredado)
• HRNN-Coldstart (heredado)
  

Se aplican cargos por GB de datos cargados a Amazon Personalize. Esto incluye los datos en tiempo real que se transmiten a Amazon Personalize y los datos en lotes que se cargan por medio de Amazon Simple Storage Service (S3).

Costo por la ingesta de datos: 0,05 USD por GB

A la hora de crear una solución personalizada, se aplican cargos por las horas de entrenamiento utilizadas para entrenar una solución personalizada con sus datos. Amazon Personalize elige automáticamente los mejores tipos de instancia para entrenar su solución. Personalize calcula las horas de entrenamiento en función de la instancia utilizada, lo que significa que el número de horas de entrenamiento facturadas puede ser superior al tiempo que haya transcurrido en el reloj durante el entrenamiento.

Costo de entrenamiento: 0,24 USD por hora de entrenamiento

Recomendaciones en tiempo real
En el caso de las recomendaciones en tiempo real, se le cobrará por el número de recomendaciones solicitadas, independientemente del número de resultados obtenidos en la respuesta. Amazon Personalize cobra un mínimo de 1 transacción de solicitud de recomendación por segundo (TPS) para todas las campañas activas de forma predeterminada. Amazon Personalize también le permite proporcionar una tasa de transacción mínima más alta según sea necesario. Cuando la tasa de las solicitudes de recomendación supera la cantidad mínima de TPS aprovisionadas, Amazon Personalize se escala de forma automática para atender las solicitudes y vuelve a la cantidad mínima de TPS aprovisionadas cuando se reduce el tráfico. Tenga en cuenta que al aumentar las TPS mínimas aprovisionadas, aumentará la cantidad de solicitudes de recomendaciones que se le facturarán.

* Amazon Personalize le permite configurar su campaña para que devuelva los metadatos del artículo con la respuesta a la solicitud de recomendación. Se le cobrarán 0,0167 USD adicionales por cada 1000 solicitudes de recomendación para todas las campañas que tengan habilitados los metadatos de artículos. Tenga en cuenta que este cargo adicional también se aplica a las TPS mínimas aprovisionadas cuando los metadatos del artículo están habilitados.

Recomendaciones por lote
En el caso de las recomendaciones por lotes, se le cobrará por el número de recomendaciones solicitadas, independientemente del número de resultados obtenidos.

Content Generator usa modelos de lenguaje de gran tamaño para generar temas para las recomendaciones por lotes. Se le cobrará 1 USD adicional por tema creado.

Una empresa utiliza recomendaciones personalizadas en tiempo real para generar recomendaciones para un carrusel en la página de inicio. Cargan 200 GB de datos a lo largo del mes y entrenan su solución dos veces a la semana, con un consumo de 15 horas de entrenamiento cada vez. Durante 10 horas al día, el carrusel registra picos de tráfico de 36 000 visitas por hora. Durante las horas no pico, el carrusel recibe menos de 3600 visitas por hora, o menos de la tasa de transacción mínima de 1 TPS. Como resultado, Personalize se desescala verticalmente de forma automática al mínimo de 1 TPS y se facturan al cliente 3600 solicitudes de recomendación por hora durante este periodo (1 transacción por segundo * 3600 segundos por hora).

La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

• Cargos por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 200 GB * 0,05 USD por GB = 10,00 USD
• Cargos por el entrenamiento de la solución = 15 horas de entrenamiento* 8 entrenamientos al mes * 0,24 USD por hora de entrenamiento = 28,80 USD
• Consumo y cargos de inferencia (inferencia en tiempo real)
        o Uso máximo de tráfico: 36 000 solicitudes de recomendación * 10 horas al día * 30 días al mes = 10 800 000 solicitudes de recomendación
        o Uso de tráfico fuera de las horas de mayor demanda: 3600 solicitudes de recomendación * 14 horas al día* 30 días al mes = 1 512 000 solicitudes de recomendación
        o 12 312 000 solicitudes de recomendación * 0,0556 USD por cada 1000 solicitudes de recomendación en tiempo real = 684,55 USD

Costo total = 10 USD + 28,80 USD + 684,55 USD + 723,35 USD
 

Para simplificar, supongamos que la empresa del ejemplo 1 crea otro carrusel de recomendaciones que utiliza la misma cantidad de ingesta de datos y de entrenamiento. Sin embargo, el tráfico de este carrusel varía más a lo largo del día. En este ejemplo, el cliente ha proporcionado un TPS mínimo más alto.

Consumo y cargo por inferencias: en la siguiente tabla, analizamos un caso de tráfico variable y calculamos las solicitudes de recomendación consumidas en un día de uso:

Una empresa utiliza las recomendaciones personalizadas para generar recomendaciones de artículos personalizadas para cada usuario en sus campañas de marketing por correo electrónico. Ingieren 10 GB de datos y requieren 50 horas de entrenamiento. La empresa utiliza una inferencia por lotes para generar recomendaciones para un millón de usuarios. Cada solicitud de recomendación proporciona 10 artículos por usuario, pero la empresa solo paga por el millón de solicitudes.

En este caso, los cargos por el uso de Personalize serán los siguientes:

• Cargos por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 10 GB * 0,05 USD por GB = 0,50 USD
• Cargos por el entrenamiento de la solución = 50 horas de entrenamiento * 0,24 USD por hora de entrenamiento = 12 USD
• Cargos por inferencia = 1 millón de usuarios * 0,067 USD/1000 recomendaciones = 67 USD

Costo total = 0,50 USD + 12 USD + 67 USD = 79,50 USD
 

Una empresa usa las recomendaciones personalizadas para generar recomendaciones de artículos personalizadas con temas. Ingieren 10 GB de datos y requieren 50 horas de entrenamiento. La empresa usa la inferencia por lotes para generar recomendaciones de temas para 100 semillas. Cada solicitud de recomendación devuelve 25 artículos por semilla. La empresa recibirá 100 temas en total.

En este caso, los cargos por el uso de Personalize serán los siguientes:
Cargos por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 10 GB * 0,05 USD por GB = 0,50 USD
Cargos por el entrenamiento de la solución = 50 horas de entrenamiento * 0,24 USD por hora de entrenamiento = 12 USD
Cargo por inferencia = 100 semillas * 0,067 USD por cada 1000 recomendaciones + 100 temas * 1 USD por tema = 100,0067 USD
Costo total = 0,50 USD + 12 USD + 100,0067 USD + 112,5067 USD

Amazon Personalize ofrece recomendadores optimizados para casos de uso que simplifican la creación y el mantenimiento de soluciones de recomendación comunes. Seleccione los recomendadores que desea utilizar y Amazon Personalize configurará los modelos de machine learning (ML) subyacentes de forma automática y administrará todo su ciclo de vida. Puede seleccionar entre nueve recomendadores que ofrecen recomendaciones personalizadas para diferentes puntos de contacto en su experiencia del usuario.

Se aplican los siguientes precios al utilizar las siguientes recetas:

• aws-ecomm-popular-items-by-view
• aws-ecomm-popular-items-by-purchases
• aws-ecomm-frequently-bought-together
• aws-ecomm-customers-who-viewed-x-also-viewed
• aws-ecomm-recommended-for-you
• aws-vod-most-popular
• aws-vod-because-you-watched-x
• aws-vod-more-like-x
• aws-vod-top-picks
  

Se aplican cargos por GB de datos cargados a Amazon Personalize. Esto incluye los datos en tiempo real que se transmiten a Amazon Personalize y los datos en lotes que se cargan por medio de Amazon Simple Storage Service (S3).

Costos por la ingesta de datos: 0,05 USD por GB

Se le cobra una tarifa por hora para cada recomendador activo según la cantidad de usuarios* de sus conjuntos de datos procesados por Amazon Personalize. Cada recomendador sirve unas recomendaciones fijas por hora sin costo adicional en función del número de usuarios del conjunto de datos.

* Amazon Personalize le permite configurar su recomendador para que devuelva los metadatos de artículo en la respuesta de la API. Se le cobrará 0,1 USD adicional por hora por los recomendadores que estén configurados para devolver metadatos de artículos.

Cuando las recomendaciones que se utilizan en una hora superan las recomendaciones gratuitas para el nivel de usuario (consulte la tabla anterior), se le cobrarán las recomendaciones adicionales utilizadas por hora.

* Amazon Personalize le permite configurar su recomendador para que devuelva los metadatos de artículo en la respuesta de la API. Se le cobrará 0,0167 USD adicionales por cada 1000 recomendaciones adicionales para todos los recomendadores que tengan habilitados los metadatos de artículos.

* La cantidad de usuarios (identificados con un “user_id”) se calcula como la cantidad de usuarios únicos entre sus conjuntos de datos de “Usuarios” e “Interacciones”.

Tiene la opción de especificar el rendimiento mínimo para los recomendadores optimizados para casos de uso en recomendaciones por segundo (RPS). Si las RPS mínimas aprovisionadas superan las recomendaciones reales solicitadas por segundo, las RPS mínimas aprovisionadas computarán en las recomendaciones gratuitas por hora incluidas en su nivel de usuario. Si las RPS mínimas aprovisionadas le hacen superar las recomendaciones gratuitas por hora incluidas en su nivel de usuario, también se le cobrarán las recomendaciones adicionales. Por ejemplo, si fija las RPS mínimas en 10, se le cobrarán las 36 000 recomendaciones de esa hora (3600 segundos por hora x 10 RPS) sin contar las recomendaciones gratuitas por hora de su nivel de usuario. 

Una empresa de medios de comunicación pone en marcha tres carruseles de recomendaciones diferentes en su aplicación, utilizando tres recomendadores optimizados para casos de uso. Ingieren 200 GB de datos al mes y tienen 2 000 000 de usuarios. Cada uno de los carruseles suele recibir menos de 9000 visitas por hora; sin embargo, hay 140 horas punta al mes en las que reciben 39 000 visitas por hora.

La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

• Cargos por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 200 GB * 0,05 USD por GB = 10 USD
• Cargos por hora del recomendador:
  
  • Primeros 100 000 usuarios = 0,375 USD por hora * 720 horas por mes * 3 recomendadores = 810,00 USD
    
  • Siguientes 900 000 usuarios = 900 000 usuarios * 0,045 USD por hora/100 000 usuarios * 720 horas por mes * 3 recomendadores = 874,80 USD
  • Siguiente 1 000 000 de usuarios = 1 000 000 de usuarios * 0,018 USD por hora/100 000 usuarios * 720 horas por mes * 3 recomendadores = 388,80 USD
  • Total de cargos por hora de recomendador = 810,00 USD + 874,80 USD + 388,80 USD = 2073,60 USD
• Cargos por recomendaciones adicionales:
  
  • 39 000 recomendaciones por hora punta − 9000 recomendaciones gratuitas por hora = 30 000 recomendaciones adicionales por hora.
  • 30 000 recomendaciones adicionales por hora punta * 0,0833 USD/1000 recomendaciones * 140 horas punta * 3 recomendadores = 1049,58 USD
    

Costo total = 10 USD + 2073,60 USD + 1049,58 USD = 3133,18 USD

Un comercio minorista en línea utiliza cuatro recomendadores optimizados para atender recomendaciones de productos en su página de información detallada de los productos. Cargan 10 GB de datos en el mes y tienen 800 000 usuarios. El tráfico de estos recomendadores nunca supera las 6000 visitas por hora.

La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

• Cargos por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 10 GB * 0,05 USD por GB = 0,50 USD
• Cargos por usuario:
  
  • Primeros 100 000 usuarios = 0,375 USD por hora * 720 horas por mes * 4 recomendadores = 1080,00 USD
  • Siguientes 700 000 usuarios = 700 000 usuarios * 0,045 USD por hora/100 000 usuarios * 720 horas por mes * 4 recomendadores = 907,20 USD
  • Total de cargos por hora de recomendador = 1080,00 USD + 907,20 USD = 1,987,20 USD
• Cargos por recomendaciones adicionales:
  
  • dado que la empresa nunca supera las 6000 recomendaciones por hora incluidas en sus recomendadores, no hay cargos adicionales por recomendación.

Costo total = 0,50 USD + 1987,20 USD = 1987,70 USD

Amazon Personalize utiliza machine learning para segmentar de forma automática a sus usuarios en función de su afinidad por diferentes productos, categorías, marcas, etc. para crear campañas de marketing más eficaces.

Se aplican los siguientes precios cuando se utilizan las siguientes recetas de segmentación de usuarios:

• aws-item-affinity
• aws-item-attribute
  

Se aplican cargos por GB de datos cargados a Amazon Personalize. Esto incluye los datos en tiempo real que se transmiten a Amazon Personalize y los datos en lotes que se cargan por medio de Amazon Simple Storage Service (S3).

Costo por la ingesta de datos: 0,05 USD por GB

Se aplican cargos por las horas de entrenamiento utilizadas para formar una solución personalizada con sus datos. Amazon Personalize elige automáticamente los mejores tipos de instancia para entrenar su solución. Personalize calcula las horas de entrenamiento en función de la instancia utilizada, lo que significa que el número de horas de entrenamiento facturadas puede ser superior al tiempo que haya transcurrido en el reloj durante el entrenamiento.

Costo de entrenamiento: 0,24 USD por hora de entrenamiento

Se le cobrará por el número de segmentos solicitados en función del número de usuarios* del conjunto de datos procesados por Amazon Personalize.

* La cantidad de usuarios (identificados con un “user_id”) se calcula como los usuarios únicos entre sus conjuntos de datos “Usuarios” e “Interacciones”.

Una empresa de venta minorista en línea utiliza la segmentación por lotes para generar listas de usuarios para campañas de mensajería por SMS y en la aplicación sobre determinados productos que están a la venta. Realizan campañas sobre 10 productos y tienen en cuenta a 2 000 000 de usuarios para cada campaña. Ingieren 10 GB de datos y requieren 50 horas de entrenamiento.

La factura por utilizar Amazon Personalize para estas campañas se compondrá así:

• Cargos por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 10 GB * 0,05 USD por GB = 0,50 USD
  
• Cargos por el entrenamiento de la solución = 50 horas de entrenamiento * 0,24 USD por hora de entrenamiento = 12,00 USD
• Cargos por la generación de segmentos por lotes por los primeros 100 000 usuarios = 100 000 usuarios * 0,016 USD/1000 usuarios * 10 consultas = 16,00 USD
  
• Cargos por la generación de segmentos por lotes por los siguientes 900 000 usuarios = 900 000 usuarios * 0,008 USD/1000 usuarios * 10 consultas = 72,00 USD
  
• Cargos por la generación de segmentos por lotes por el siguiente 1 000 000 de usuarios = 1 000 000 de usuarios * 0,004 USD/1000 usuarios * 10 consultas = 40,00 USD

Costo total = 0,50 USD + 12 USD + 16 USD + 72 USD + 40 USD = 140,50 USD
 

Una empresa de servicios multimedia utiliza la segmentación por lotes para identificar a los usuarios que podrían estar interesados en ver películas en streaming en función de las características de las películas, como el género, el actor o la actriz principal y los premios obtenidos. La empresa utiliza los segmentos de usuarios generados para orientar sus campañas de marketing por correo electrónico. La empresa cuenta con 20 millones de usuarios que se tienen en cuenta para cada campaña. La empresa utiliza 650 GB de datos y requiere 1800 horas de entrenamiento. Para sus campañas, realizan una segmentación basada en 25 atributos de video diferentes.

La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

• Procesamiento y almacenamiento de datos = 650 GB * 0,05 USD por GB = 32,50 USD
  
• Cargos por el entrenamiento de la solución = 1800 horas de entrenamiento * 0,24 USD por hora de entrenamiento = 432,00 USD
  
• Cargos por inferencia por los primeros 100 000 usuarios = 100 000 usuarios * 0,016 USD/1000 usuarios * 25 consultas = 40 USD
  
• Cargos por la generación de segmentos por lotes por los siguientes 900 000 usuarios = 900 000 usuarios * 0,008 USD/1000 usuarios * 25 consultas = 180 USD
  
• Cargos por la generación de segmentos por lotes por los siguientes 9 millones de usuarios = 9 000 000 de usuarios * 0,004 USD/1000 usuarios * 25 consultas = 900 USD
  
• Cargos por la generación de segmentos por lotes por los siguientes 10 millones de usuarios = 10 000 000 de usuarios * 0,001 USD/1000 usuarios * 25 consultas = 250 USD

Costo total = 32,50 USD + 432 USD + 40 USD + 180 USD + 900 USD + 250 USD = 1834,50 USD