PyTorch en AWS

Una experiencia PyTorch de alto rendimiento, escalable y lista para empresas en AWS

Acorte el tiempo de entrenamiento con las instancias de Amazon EC2, Amazon SageMaker y las bibliotecas de PyTorch.

Acelere la creación de prototipos de investigación para implementaciones a escala de producción con las bibliotecas de PyTorch.

Cree su modelo de machine learning (ML) con los servicios de ML completamente administrados o autoadministrados de AWS.

Funcionamiento

PyTorch en AWS es un marco de aprendizaje profundo (DL) de código abierto que acelera el proceso desde la investigación de ML hasta la implementación de modelos.

Diagrama que muestra cómo puede entrenar modelos en PyTorch con un servidor de modelos TorchServe.

Casos de uso

Entrenamiento distribuido para grandes modelos de lenguaje

Utilice los sistemas de paralelismo de datos distribuidos (DDP) de PyTorch para entrenar grandes modelos de lenguaje con miles de millones de parámetros.

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Inferencia a escala

Escale inferencias con SageMaker y las instancias Inf1 de Amazon EC2 para cumplir con sus requisitos de latencia, rendimiento y costo.

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Modelos de ML multimodal

Utilice las bibliotecas multimodales de PyTorch a fin de crear modelos personalizados para casos de uso, como el reconocimiento de escritura a mano en tiempo real.

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