Babelfish para Aurora PostgreSQL

Diligent es la empresa líder de SaaS de control, riesgo y conformidad (GRC), que permite a más de 1 millón de usuarios y 700 000 miembros de juntas directivas y líderes tomar mejores decisiones con mayor rapidez. La plataforma Diligent One ayuda a las organizaciones a conectar todas sus prácticas de GRC, incluidos el control, el riesgo, la conformidad, la auditoría y los ESG, para aclarar los riesgos complejos, mantenerse a la vanguardia de los cambios normativos y ofrecer información impactante, en una visión consolidada.

“La gran mayoría de los productos de Diligent se basan en bases de datos de SQL Server. Con Babelfish pudimos acelerar las migraciones de nuestras aplicaciones de SQL Server a la edición compatible con PostgreSQL de Aurora, lo que nos permitió ahorrar miles de horas de desarrollo que habrían sido necesarias para las migraciones manuales. Babelfish permite a Aurora PostgreSQL comprender el dialecto (T-SQL) y el protocolo de SQL Server, por lo que nuestras aplicaciones de SQL Server se pueden migrar con pocos o ningún cambio de código, y AWS ofrece la capacidad de Babelfish de forma gratuita. También utilizamos Babelfish Compass, una herramienta independiente de código abierto, que analizó rápidamente la compatibilidad de nuestros scripts SQL/DDL de T-SQL. El uso de Babelfish nos permitió reducir drásticamente el costo total de infraestructura asociado con la migración de Diligent a AWS. Además, con nuestra migración a Aurora PostgreSQL con Babelfish, ahora utilizamos Amazon Aurora sin servidor v2. Al aprovechar Aurora sin servidor v2, modernizamos nuestras bases de datos para escalarlas automáticamente, redujimos la sobrecarga operativa y redujimos nuestros costos de copias de seguridad en un 78 %”.

Satheesh Ravala, CTO de Diligent

FactSet permite que decenas de miles de inversionistas profesionales en todo el mundo accedan a la información y los análisis que necesitan para tomar decisiones cruciales. FactSet genera datos flexibles y soluciones de software, y aprovecha Babelfish para Amazon Aurora PostgreSQL - Edición compatible en producción como parte de su pila tecnológica. 

“A FactSet le emociona Babelfish para Aurora PostgreSQL. Babelfish aceleró materialmente el ritmo de un conjunto de iniciativas de migración de bases de datos relacionales comerciales a PostgreSQL en Amazon Aurora y modernizó nuestra infraestructura de datos sin la carga de convertir todo el código de nuestras aplicaciones como haríamos normalmente. En consecuencia, nuestros equipos de bases de datos y de aplicación pueden enfocarse en generar características para productos en lugar de reescribir consultas”.

Wilson Tsai, Senior Director of Engineering de FactSet

FundApps proporciona servicios automatizados de supervisión del cumplimiento a las instituciones financieras, incluidos algunos de los mayores gestores de activos, fondos de cobertura y bancos de inversión del mundo. Para lograr su misión de simplificar el cumplimiento normativo, FundApps basa sus servicios en AWS para gestionar de forma rentable las crecientes demandas de una empresa en crecimiento y maximizar su capacidad de invertir en innovación, al tiempo que cumple los objetivos de reducción de emisiones de carbono. 

“Babelfish para la edición de Amazon Aurora compatible con PostgreSQL nos ha permitido modernizar nuestras bases de datos para utilizar Amazon Aurora sin servidor v2 sin tener que realizar cambios significativos en nuestra aplicación. Usamos la herramienta Babelfish Compass de código abierto para generar un informe de evaluación de la compatibilidad, en el que se identificó que el 90 % de nuestros comandos SQL eran compatibles con Aurora PostgreSQL. Los comandos restantes se solucionaron con soluciones sencillas que condujeron a una migración completa en cuestión de semanas. Con Babelfish, pudimos evitar tener que volver a escribir grandes partes de la aplicación, acelerando el tiempo de entrega y permitiendo al equipo centrar su tiempo en la innovación de nuevos productos en lugar de en la migración. Elegimos Aurora sin servidor v2 para administrar los servicios en segundo plano, que tienen enormes picos de demanda y largos períodos de relativa inactividad. Aurora sin servidor v2 nos permite escalar para satisfacer los picos de demanda cuando es necesario sin tener que aprovisionar en exceso de forma masiva. Esto nos permite lograr una mejor utilización general, reducir los costos y reducir la huella de carbono. En general, la migración de MS SQL Server autoadministrado a Aurora PostgreSQL ha reducido los costos de nuestras bases de datos en más de un 60 % y ya no necesitamos realizar la mayoría del trabajo de mantenimiento tradicional e indiferenciado asociado a las bases de datos relacionales. Esto significa que nuestros ingenieros tienen más tiempo para invertir en la creación de productos nuevos y valiosos”.

Toby O'Rourke, CTO de FundApps