Amazon Aurora sin servidor es una configuración de escalado automático bajo demanda para Amazon Aurora. Se inicia, se apaga y aumenta o reduce su capacidad de forma automática en función de las necesidades de la aplicación. Puede ejecutar su base de datos en la nube sin necesidad de administrar ninguna instancia de base de datos. También puede usar las instancias de Aurora sin servidor v2 junto con las instancias aprovisionadas en sus clústeres de bases de datos nuevos o existentes.

Administrar manualmente la capacidad de una base de datos puede consumir tiempo valioso y provocar el uso ineficiente de los recursos de base de datos. Con Aurora sin servidor, tan solo debe crear una base de datos, especificar el rango de capacidad de la base de datos deseado y conectar las aplicaciones. Se paga por segundo de uso de capacidad de base de datos cuando esta está activa. Además, puede migrar entre las configuraciones estándar y sin servidor con unos pocos pasos desde la consola de administración de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS).

Amazon Aurora sin servidor (1:13)
  •  NUEVO: Amazon Aurora Serverless v2

  • Amazon Aurora Serverless v2 escala al instante a cientos de miles de transacciones en una fracción de segundo. A medida que escala, ajusta la capacidad con incrementos precisos para brindar la cantidad exacta de recursos de bases de datos que necesita la aplicación. No tiene que administrar la capacidad de la base de datos. Solo pagará por la capacidad que consuma la aplicación y puede ahorrar hasta el 90 % del costo de su base de datos en comparación con el costo de la capacidad de aprovisionamiento para la carga máxima.

    Aurora Serverless v2 admite todo tipo de cargas de trabajo de base de datos. Entre los ejemplos se incluyen desarrollo y entornos de prueba, sitios web y aplicaciones con cargas de trabajo poco frecuentes, intermitentes o impredecibles, hasta aquellas aplicaciones empresariales críticas más exigentes que requieren alta escalabilidad y disponibilidad. Además, es compatible con toda la variedad de características de Aurora, incluidas Global Database, implementación Multi-AZ y réplicas de lectura. Aurora Serverless v2 está disponible para la edición compatible con MySQL y la edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora.

    Introducción a Amazon Aurora Serverless v2 »

    Beneficios

    Muy escalable

    Escale al instante de cientos a miles de transacciones en una fracción de segundo.

    Alta disponibilidad

    Incorpore a sus cargas de trabajo críticas todas las características de Aurora, como clonación, Global Database, implementación Multi-AZ y réplicas de lectura.

    Rentabilidad

    Escale horizontalmente con incrementos precisos para brindar justo el número exacto de recursos de base de datos y pague solo por la capacidad consumida.

    Sencillo

    Elimina los aspectos complejos relacionados con el aprovisionamiento y la administración de capacidad de bases de datos. La base de datos escalará para adaptarse a las necesidades de su aplicación.

    Transparencia

    Escale de manera instantánea la capacidad de base de datos sin interrumpir las solicitudes entrantes en la aplicación.

    Durabilidad

    Protéjase contra la pérdida de datos mediante el almacenamiento Aurora distribuido, tolerante a errores y autorreparable, lo que hace que sus datos duren en las tres zonas de disponibilidad (AZ) de una región.

    Casos de uso

    Cargas de trabajo variables

    Tiene una aplicación utilizada con poca frecuencia, con picos de 30 minutos a varias horas unas pocas veces al día o varias veces al año, como en aplicaciones de RR. HH., presupuestos, generación de informes operativos, etc. Ya no necesita aprovisionar para lograr una capacidad pico, lo que requiere que pague recursos que no usa de manera continua, o una capacidad promedio, que podría causar problemas en el rendimiento y una experiencia del usuario deficiente.

    Cargas de trabajo impredecibles

    Está ejecutando cargas de trabajo en las que el uso de la base de datos es constante durante todo el día, pero que también presenta picos de actividad difíciles de predecir. Por ejemplo, un sitio de tránsito en el que se podría observar un incremento de la actividad cuando comienza a llover. La base de datos ajustará la escala de la capacidad automáticamente para adaptarse a las necesidades de la carga pico de la aplicación y disminuirá la escala cuando el pico finalice.

    Administración de flotas de bases de datos empresariales NOVEDAD

    Las empresas con cientos o miles de aplicaciones, cada una con el respaldo de una o más bases de datos, se ven obligadas a administrar los recursos de su flota de bases de datos al completo. Puesto que los requisitos de las aplicaciones fluctúan, supervisar de manera constante y ajustar la capacidad para todas las bases de datos, de modo que se garantice un alto rendimiento, alta disponibilidad y ajustarse al presupuesto es una tarea abrumadora. Con Aurora Serverless v2, la capacidad de la base de datos se ajusta de manera automática en función de la demanda de la aplicación. Ya no es necesario que administre de manera manual miles de bases de datos en su flota de base de datos. Funciones como base de datos global e implementaciones Multi-AZ aseguran la alta disponibilidad y la recuperación rápida.

    Aplicaciones de software como servicio NOVEDAD

    Los proveedores de software como servicio (SaaS) suelen operar cientos de miles de bases de datos de Aurora, y cada una respalda a un cliente diferente, en un único clúster para mejorar la eficiencia de costo y uso. Aun así, sigue siendo necesario administrar cada base de datos de manera individual, además de supervisar y responder a bases de datos coubicadas en el mismo clúster que pueden consumir más recursos compartidos de los que planeados en principio. Gracias a Aurora Serverless v2, los proveedores de SaaS pueden aprovisionar clústeres de bases de datos de Aurora para cada cliente individual sin preocuparse de los costos de la capacidad aprovisionada. Aurora Serverless cierra automáticamente bases de datos cuando no están en uso para ahorrar costos y ajusta al instante la capacidad de las bases de datos para satisfacer los requisitos cambiantes de las aplicaciones.

    Bases de datos escaladas y divididas en múltiples servidores NOVEDAD

    Los clientes con requisitos de escritura o lectura altos a menudo dividen bases de datos en muchas instancias para lograr un rendimiento más elevado. Sin embargo, con frecuencia los clientes aprovisionan un número demasiado elevado o demasiado bajo de instancias, lo que aumenta los costos o limita el escalado. Con Aurora Serverless v2, los clientes pueden dividir bases de datos en múltiples instancias de Aurora y dejar que el servicio ajuste la capacidad de manera instantánea y según sea necesario. Aurora Serverless ajusta la capacidad de manera continua para cada nodo, sin tiempos de inactividad ni interrupciones, y utiliza únicamente la capacidad necesaria para dar soporte a aplicaciones.

    Introducción

    Aurora Serverless v2 está disponible para las ediciones compatible con MySQL y la edición compatible con PostgreSQL de Aurora. Comenzar es fácil: elija Serverless v2 cuando cree su clúster de bases de datos en Aurora. Especifique el rango deseado de la capacidad de la base de datos o utilice la configuración predeterminada, y conectar sus aplicaciones.

  • Amazon Aurora Serverless v1

  • Amazon Aurora Serverless v1 es una opción rentable y sencilla para las cargas de trabajo poco frecuentes, intermitentes o impredecibles.

    Beneficios

    Sencillo

    Elimina los aspectos complejos relacionados con el aprovisionamiento y la administración de capacidad de bases de datos. La base de datos se inicia, se cierra y escala automáticamente la capacidad en función de las necesidades de la aplicación.

    Escalabilidad

    Adapta de manera constante la escala de la capacidad de computación y de la memoria según sea necesario, sin provocar interrupciones en las conexiones de los clientes.

    Rentabilidad

    Solamente debe pagar por los recursos de bases de datos que consuma, por segundo. No paga por la instancia de base de datos, a menos que se esté ejecutando.

    Alta disponibilidad

    Está basado en el almacenamiento Aurora distribuido, tolerante a errores y autorreparable, lo que hace que sus datos sean duraderos en tres zonas de disponibilidad de una región para protegerlos contra la pérdida de datos.

    Casos de uso

    Aplicaciones de uso poco frecuente

    Tiene una aplicación que solo se usa durante unos pocos minutos varias veces al día o a la semana, como un sitio de blog de bajo volumen, y necesita una base de datos rentable por la cual deba pagar cuando esté activa. Con Aurora Serverless v1, solo debe pagar por los recursos de bases de datos que consuma.

    Bases de datos de desarrollo y pruebas

    Sus equipos de desarrollo de software y control de calidad están utilizando bases de datos durante el horario laboral, pero estas no son necesarias durante la noche ni los fines de semana. Con Aurora Serverless v1, su base de datos se apagará automáticamente cuando no se esté usando y se iniciará con mayor rapidez cuando comience a trabajar al día siguiente.

    Introducción

    Aurora Serverless v1 se encuentra disponible para Amazon Aurora compatible con MySQL y Amazon Aurora compatible con PostgreSQL. Comenzar es fácil: elija Serverless (Sin servidor) cuando cree su clúster de bases de datos en Aurora. Puede especificar el rango deseado de la capacidad de la base de datos y conectar sus aplicaciones.

Clientes

  • British Airways

    British Airways es una aerolínea global que ha acercado a personas, lugares y culturas diversas durante más de 100 años.

    Gracias a Amazon Aurora sin servidor v2 y a la API de datos, ahora paralelizamos nuestros análisis y procesamientos de datos en AWS Lambda. En lugar de ejecutar nuestras cargas de trabajo de ciencia de datos de forma secuencial, podemos hacerlo simultáneamente. Lambda puede escalar sin problemas de cero a 200 o 300 funciones que se ejecutan simultáneamente, y la API de datos administra de manera eficiente los picos de conexión. En consecuencia, el análisis de datos de un solo vuelo ahora suele completarse en menos de 30 segundos, una mejora significativa con respecto a las decenas de minutos que solía tardar.

    Nils Mohr, ingeniero de software de datos de vuelo sénior de British Airways

  • CloudZero

    CloudZero es el líder en inteligencia de costos en la nube.

    Amazon Aurora sin servidor v2 y la API de datos nos permiten evitar la administración de VPC complejas y controles de acceso a la red, lo que reduce significativamente nuestra complejidad operativa y la carga de seguridad. Esto significa poder concentrarse en contratar más ingenieros de software y menos personal de operaciones. Pensamos que esto es vivir un “estilo de vida sin servidores”, en el que confiamos en AWS para garantizar nuestro tiempo de actividad y disponibilidad, lo que nos permite avanzar más rápido con menos costos de personal.

    Erik Peterson, director técnico, director de protección de la información y fundador de CloudZero

  • Easygo

    Easygo desarrolla los mejores productos de videojuegos usando tecnología puntera para jugadores de todo el mundo. Easygo crea plataformas como stake.com, que es la plataforma de casino de criptomonedas y de apuestas deportivas líder en el mundo, que opera con apuestas 100 por cien transparentes y justas con Bitcoin, Ethereum, Litecoin y muchas más criptomonedas. Easygo necesitaba una solución de base de datos que pudiera gestionar decenas de miles de jugadores a la vez durante eventos deportivos de primer nivel como la Copa del mundo de fútbol o durante las temporadas de NBA o NFL. Con un número creciente de jugadores cada año, Easygo necesitaba escalar y acomodar su base de jugadores en aumento.

    La naturaleza variable de las cargas de trabajo durante las temporadas deportivas provocó que Easygo experimentara un rápido aumento escalonado, además de los patrones de tráfico habituales. Queríamos que nuestro equipo de ingeniería pasara menos tiempo administrando los requisitos de escalado de la base de datos, y una solución de base de datos que pudiera escalarse sin problema para dar cabida a los eventos deportivos mundiales en diferentes zonas horarias. Easygo migró unas 50 bases de datos a Amazon Aurora sin servidor v2, lo que permitió al equipo centrarse en la creación de juegos más grandes y de mayor calidad y que dediquen menos tiempo a investigar cuellos de botella.

    Director de ingeniería en Easygo

  • Intuit

    Intuit es un proveedor líder de software de gestión financiera para consumidores, pequeñas empresas y profesionales de la contabilidad, con productos que incluyen TurboTax, QuickBooks, Mint, Credit Karma y Mailchimp.

    Con el objetivo de reducir la sobrecarga operativa y mejorar los costos de nuestras bases de datos, decidimos utilizar Amazon Aurora sin servidor. Los clústeres de configuración mixta son perfectos para nuestro caso de uso, ya que nos permiten usar una combinación de escritores Amazon Aurora y de lectores Amazon Aurora sin servidor v2 aprovisionados en el mismo clúster. Con Aurora sin servidor v2, obtenemos los beneficios del escalamiento automático sin comprometer nuestros requisitos de alta disponibilidad y recuperación de desastres. Usamos Aurora sin servidor v2 en nuestros entornos de producción y de no producción, y nos ha ayudado a ahorrar aproximadamente un 55 % en los costos de aprovisionamiento de nuestras bases de datos. Con Aurora sin servidor v2, nuestros desarrolladores se centran más en crear características y menos en administrar la capacidad.

    Rajesh Saluja, ingeniero de datos principal de Intuit

  • S&P Dow Jones Indices

    S&P Dow Jones Indices (S&P DJI), un segmento empresarial de S&P Global Inc., ofrece índices innovadores y una gama de soluciones de vanguardia para ayudar a los inversores a identificar, medir y aprovechar oportunidades de inversión a nivel global. S&P DJI posee casi 200 bases de datos que soportan sus aplicaciones principales, con tamaños entre 500 GB y 15 TB.

    Comenzamos nuestro proceso de migración con Amazon Web Services (AWS) desde las instalaciones a MySQL en Amazon EC2, y luego directamente a Amazon Aurora MySQL - Edición compatible mediante AWS Database Migration Service (AWS DMS). Recientemente, hemos adoptado Aurora Serverless v2 para una nueva aplicación que incluye capacidades de machine learning mediante AWS SageMaker para una clasificación de activos en todo el sector. Configurar trabajos de AWS Glue para ingerir datos de inicios de Twitter resultó en una carga de trabajo muy dinámica para esta aplicación. Es por eso que adoptamos Aurora Serverless v2, el cual puede escalar recursos informáticos de manera dinámica para admitir el procesamiento de todos los trabajos de AWS Glue y funciones de AWS Lambda y, a su vez, ingerir grandes volúmenes de datos. También habilitamos el reenvío de escritura para que la aplicación se mantenga activa en más de una región con la base de datos global de Amazon Aurora.

    Shivakumar Bangalore, Sr. director de Ingeniería de Bases de Datos - S&P Global Inc.