Amazon Redshift sin servidor

Obtenga información en cuestión de segundos sin tener que administrar el almacenamiento de datos

Comenzar a utilizar Amazon Redshift sin servidor

Contáctese con nosotros

Beneficios de Amazon Redshift sin servidor

Comience a utilizar los análisis en segundos

Concéntrese en obtener información comenzando rápidamente y ejecutando análisis predictivos o en tiempo real de todos sus datos sin preocuparse por administrar la infraestructura de almacenamiento de datos.

Experimente un rendimiento alto y consistente

El escalamiento inteligente, proactivo y automático de las cargas de trabajo dinámicas se habilita en función de dimensiones como la complejidad de las consultas, la frecuencia, la ETL (extracción, transformación y carga) o los patrones de uso de la creación de paneles para ofrecer optimizaciones de rendimiento personalizadas.

Ahorre costos y cíñase al presupuesto

Pague solo por lo que utilice por segundo y no pague nada cuando el almacenamiento de datos esté inactivo. Ajuste los objetivos de rendimiento de su carga de trabajo a fin de mantener un rendimiento constante y cumplir con el presupuesto.

¿Por qué elegir Amazon Redshift sin servidor?

Ejecute fácilmente cargas de trabajo de análisis de cualquier tamaño sin administrar la infraestructura de almacenamiento de datos. Los desarrolladores, científicos de datos y analistas de datos pueden trabajar en almacenamientos de datos y lagos de datos para crear aplicaciones de creación de informes y paneles, realizar análisis en tiempo real, colaborar en los datos y crear y entrenar modelos de machine learning (ML). Solo paga por lo que usa, por lo que ahorra en costos. Amazon Redshift sin servidor ofrece flexibilidad para admitir un conjunto diverso de cargas de trabajo de complejidad variable, a partir de un precio bajo. La nueva tecnología de escalado y optimización basada en inteligencia artificial (disponible en versión preliminar) permite a Amazon Redshift sin servidor aprovisionar y escalar de forma automática y proactiva la capacidad del almacenamiento de datos, lo que ofrece un rendimiento rápido incluso para las cargas de trabajo más exigentes. El sistema utiliza técnicas de inteligencia artificial para aprender los patrones de carga de trabajo de los clientes en dimensiones clave, como las consultas simultáneas, la complejidad de las consultas, la afluencia de volumen de datos y los patrones de ETL. A continuación, ajusta continuamente los recursos a lo largo del día y aplica optimizaciones de rendimiento personalizadas. Estas técnicas holísticas y mejoradas por la IA proporcionan la mejor optimización para una carga de trabajo determinada. Puede fijar un objetivo de precio-rendimiento y el almacenamiento de datos se adaptará automáticamente para alcanzarlo. Cargue los datos y comience a realizar consultas de inmediato en un entorno sin administración y fácil de usar.

Casos de uso

Análisis de autoservicio

Realice análisis sobre situaciones hipotéticas, detección de anomalías y predicción basada en ML para obtener de manera rápida información práctica a partir de sus datos.

Escalamiento automático para cargas de trabajo impredecibles

Deje de perder tiempo determinando la capacidad de cómputo y encontrándose con gastos excesivos o insuficientes mientras ejecuta cargas de trabajo con un uso regular durante todo el día y picos de actividad que implican consultas complejas y difíciles de predecir.

Aplicaciones nuevas

¿No sabe cómo dimensionar su almacenamiento de datos al implementar una nueva aplicación basada en datos? Inicie un punto de conexión de Amazon Redshift sin servidor y el tamaño del almacenamiento de datos se ajustará a sus requisitos de carga de trabajo.

Escalamiento automático para cargas de trabajo variables

¿Tiene aplicaciones con una alta variabilidad de uso? Piense en sus aplicaciones de recursos humanos, presupuestos e informes operativos. Ya no tendrá que aprovisionar capacidad de más o de menos. Evite los pagos excesivos, los problemas de rendimiento y las malas experiencias de los usuarios.

Aplicaciones de varios inquilinos

En el caso de las aplicaciones de varios inquilinos en las que cada inquilino tenga períodos específicos de ocupación e inactividad (según la hora del día, el año, los eventos promocionales, etc.), diseñe un grupo de trabajo para cada inquilino con un amplio rango de capacidad. Cualquier grupo de trabajo puede escalar verticalmente con rapidez para gestionar períodos de alta actividad.

Clientes y socios

Peloton
Peloton adopta Amazon Redshift sin servidor para aprovechar el valor de los datos.

“Peloton tiene como objetivo ayudar a las personas de todo el mundo a alcanzar sus objetivos de acondicionamiento físico a través de sus equipos de acondicionamiento físico conectados y sus clases por suscripción. En Peloton, recopilamos y procesamos una variedad de datos que van desde las ventas de hardware hasta las tendencias de los instructores y los datos de entrenamiento de los usuarios para crear y refinar nuestras decisiones comerciales para mejorar las experiencias de los clientes. Sin embargo, las cargas de trabajo de análisis son cada vez más complejas, lo que hace que los administradores de bases de datos dediquen mucho más tiempo a cambiar los umbrales de capacidad y a realizar optimizaciones manuales de las bases de datos. Al aprovechar las nuevas capacidades de optimización de Amazon Redshift sin servidor, podemos eliminar aún más tareas de administración del almacenamiento de datos, lo que lo hace más rentable y, al mismo tiempo, ofrece un mejor rendimiento”.

Jerry Wang, Director of Data Engineering de Peloton
NextGen Healthcare
NextGen Healthcare es un proveedor líder de soluciones de tecnología sanitaria innovadora y cuyo objetivo consiste en mejorar las vidas de los profesionales sanitarios y sus pacientes.

“Nuestra solución NextGen Population Health brinda información práctica directamente a los equipos de asistencia mediante la incorporación y transformación de datos procedentes de diversos orígenes. La optimización de nuestros sistemas para reducir las intervenciones manuales, como la configuración y administración de la infraestructura de almacenamiento de datos, es clave para nuestro éxito. Con Amazon Redshift sin servidor ya no necesitamos administrar sistemas de orquestación de almacenamiento complejos. Amazon Redshift sin servidor cuenta con un rendimiento para cargas de trabajo mejorado, y sus capacidades de escalado automático nos permiten utilizar la velocidad de Amazon Redshift incluso para nuestras cargas de trabajo más dinámicas, todo ello pagando únicamente por lo que usamos. Nos entusiasma la idea de migrar más cargas de trabajo a Amazon Redshift sin servidor. Desde luego, es una solución que cambia las reglas del juego”.

Owen Zacharias, Vice President, Application Delivery en NextGen Healthcare
Matillion
Matillion es una plataforma de integración de datos nativa en la nube que ayuda a los equipos modernos a transformar sus empresas con datos.

“Las empresas no dejan de buscar formas de aprovechar las plataformas en la nube para proyectos de análisis, con el objetivo de reducir costos y aumentar la productividad sin sacrificar el rendimiento. Gracias a Amazon Redshift sin servidor, los equipos de datos pueden comenzar su traspaso a la nube con un almacenamiento de datos práctico, fácil de usar y bajo demanda que, además, cuenta con un modelo de precio de pago por uso. Nos entusiasman los beneficios que nos brinda Amazon Redshift sin servidor, que se integra de manera nativa con Matillion para ayudar a los equipos a transformar y sincronizar datos y acelerar el tiempo de obtención de información, sin importar la escala”.

Rob Cornell, Head of Cloud and Technology Alliances de Matillion
Sedric
Sedric es una plataforma de excelencia en cumplimiento y riesgo de IA diseñada para la nueva generación de tecnología financiera.

“La facilidad de uso y el acceso a datos mediante autoservicio es clave para nuestras iniciativas de análisis. Con Amazon Redshift sin servidor, no tenemos que pensar en la administración de la infraestructura de almacenamiento de datos. Los datos de Amazon S3 se cargan siete veces más rápido que con nuestra solución anterior, lo que nos permite obtener información práctica de los millones de eventos de clientes cargados. Estamos entusiasmados con las mejoras en el rendimiento y la optimización de costos que hemos observado con Amazon Redshift sin servidor”.

Tomer Levi, Vice President of R&D de Sedric
Roche
Roche es la compañía farmacéutica más grande del mundo y el proveedor líder a nivel global de tratamientos contra el cáncer.

“Amazon Redshift sin servidor nos ayuda a completar la administración de datos sin tener que administrar clústeres, además de optimizar nuestros costos al aprovisionar únicamente la capacidad justa para satisfacer la demanda. Amazon Redshift sin servidor reduce la carga operativa, disminuye costos y permite la escalada del dominio de comercialización de Roche. Esta simplificación cambia las reglas del juego y nos ayuda a integrar y respaldar con rapidez una variedad de casos de uso que requieren un análisis intenso sin fricción”.

Dr. Yannick Misteli, Lead Cloud Platform & ML Engineer en Roche
Huron
Huron es una empresa de servicios profesionales globales que colabora con clientes para crear estrategias sólidas, optimizar operaciones, acelerar la transformación digital e impulsar a empresas y personal para alcanzar su propio futuro.

“Nos alegra poder incluir Amazon Redshift sin servidor en nuestro flujo de trabajo de análisis de datos. Esta oferta sustituye de manera integral un buen número de elementos de nuestra infraestructura anterior, y su sencillez hace que sea muy fácil de usar. Amazon Redshift sin servidor ayuda a reducir de manera drástica la latencia de ingeniería de datos y actúa como una fuerza multiplicadora en la aceleración del desarrollo. La implementación de Amazon Redshift sin servidor nos permitió reducir la demora de la ingeniería de datos y ahora nos permite dedicar más tiempo a recopilar información a partir de datos”.

Harry Gollakota, Data Engineer en Huron
Informatica
Informatica brinda una plataforma de administración de datos en la nube de extremo a extremo que conecta, administra, unifica y gobierna los datos, de modo que impulsa a las empresas en la modernización y avance de sus estrategias de datos.

“Las organizaciones actuales quieren ampliar sus datos y capacidades de análisis, pero se enfrentan a desafíos relacionados con silos de datos, límites de costo y administración de infraestructuras. Amazon Redshift sin servidor ayuda a abordar estos desafíos, ya que aprovisiona y escala de manera automática los recursos para satisfacer la demanda, lo que facilita la ejecución de análisis sin que sea necesario configurar y administrar la infraestructura de almacenamiento de datos o preocuparse por incurrir en costos excesivos debido a un sobreaprovisionamiento en caso de un pico en la demanda. Junto con nuestra nube de administración de datos inteligentes en AWS, Amazon Redshift sin servidor nos permite brindar a los clientes de Informatica un servicio de datos y análisis sin servidor para potenciar sus iniciativas empresariales más importantes”.

Rik Tamm-Daniels, GVP Ecosystems en Informatica
The Rail Delivery Group (RDG)
Rail Delivery Group (RDG) reúne a las empresas que gestionan los ferrocarriles británicos en un solo equipo para ofrecer un mejor servicio de ferrocarril.

“Amazon Redshift sin servidor brinda un alto rendimiento a nuestros equipos, y dado que aprovisiona y administra de manera automática la infraestructura de almacenamiento de datos subyacente, un número mayor de nuestros usuarios empresariales puede obtener información a partir de datos con más rapidez y facilidad. Amazon Redshift sin servidor escala de manera automática la capacidad de almacenamiento de datos para manejar incluso nuestras cargas de trabajo más exigentes e impredecibles, de modo que nos ayuda a reducir costos y ampliar el uso de análisis en nuestra organización”.

Toby Ayre, Head of Data and Analytics de RDG
Schoo
Schoo alienta a las personas a seguir aprendiendo cosas nuevas durante toda la vida al ofrecer servicios de streaming de videos en directo y una comunidad en línea.

“Nuestras cargas de trabajo de análisis suelen ser pequeñas, ya que ejecutamos varias cargas de trabajo experimentales y de exploración de datos diferentes en nuestro negocio en crecimiento como empresa startup. Para estas pequeñas cargas de trabajo de análisis, solíamos utilizar servicios de otros proveedores que nos obligaban a introducir problemas de seguridad en la transferencia de datos. Ya utilizamos en gran medida los servicios de AWS, y Amazon Redshift sin servidor es perfecto para consolidar toda la carga de trabajo de análisis en una sola plataforma. Con la introducción de una configuración de RPU más pequeña en Redshift sin servidor, ya no tendremos que preocuparnos por el ajuste de la infraestructura ni por los riesgos de seguridad y podemos acomodar muchas cargas de trabajo de análisis pequeñas. Además, creemos que esta nueva función nos permitirá operar una plataforma de análisis de datos de alto rendimiento a un costo asequible, ahorrando un 20 % más que otros proveedores de análisis”.

Yuichi Komatsu, Data Engineer, Development Unit de Schoo