Precios de Amazon Rekognition

Con Amazon Rekognition, existen 4 tipos diferentes de uso, cada uno con sus propios detalles de precio.  Obtenga más información sobre lo siguiente:

• Precios de Amazon Rekognition Image 
• Precios de Amazon Rekognition Video
• Precios de etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition
• Precios de Amazon Rekognition Face Liveness
  
• Precios de Amazon Rekognition Custom Moderation

Amazon Rekognition Image facilita la incorporación del análisis de imágenes a las aplicaciones mediante una tecnología de aprendizaje profundo probada y altamente escalable que no exige conocimientos de machine learning para su uso. Con Amazon Rekognition Image, solo se paga por lo que se utiliza. No existe ningún compromiso inicial ni tarifa mínima. Existen dos tipos de costos con Amazon Rekognition Image: el costo del análisis de imágenes y el costo del almacenamiento de metadatos de rostros.

Análisis de imagen: Amazon Rekognition Image cobra cada vez que se analiza una imagen con las API. La ejecución de varias API respecto a una sola imagen se considera como el procesamiento de varias imágenes. El uso se factura en función de un modelo de precios por niveles ligado al volumen de imágenes procesadas por mes. La mayoría de las API de Amazon Rekognition Image se clasifican en dos grupos, Grupo 1 y Grupo 2, las cuales tienen precios diferentes.

Grupo 1: AssociateFaces, CompareFaces, DisassociateFaces, IndexFaces, SearchFacesByImage, SearchFaces, SearchUsersbyImage, SearchUsers.
Grupo 2: API DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities, DetectProtectiveEquipment.

Además de las API enumeradas en el Grupo 1 y el Grupo 2 de arriba, Amazon Rekognition Image también admite Image Properties, la cual posee un precio por separado de dichos grupos.

Almacenamiento de metadatos de rostros: para habilitar la búsqueda de rostros y usuarios, necesitará almacenar un repositorio de objetos de metadatos de rostros (vectores faciales y de usuarios) que Amazon Rekognition pueda utilizar para buscar coincidencias. Los cargos de almacenamiento se aplican mensualmente y se prorratean en el caso de meses parciales.

Como parte del nivel gratuito de AWS, puede comenzar a utilizar Amazon Rekognition Image de forma gratuita. El período del nivel gratuito dura 12 meses a partir de la fecha de creación de la cuenta.

Análisis de imágenes: durante el período del nivel gratuito, puede analizar 1000 imágenes al mes de forma gratuita, en las API de los grupos 1 y 2. No se ofrece el nivel gratuito para Image Properties.

Almacenamiento de metadatos de rostros: durante el período del nivel gratuito, puede almacenar 1000 objetos vectoriales de rostros y 1000 objetos vectoriales de usuarios al mes de forma gratuita.

Amazon Rekognition Video admite el análisis de video almacenado y eventos de streaming de video en tiempo real. Con Amazon Rekognition Video, solo paga por lo que utiliza. No existen recursos de aprovisionamiento, costos anticipados ni tarifas mínimas.

Los eventos de streaming de video de Amazon Rekognition procesan transmisiones de video nuevas o existentes de Kinesis Video Streams. Rekognition comienza a procesar la transmisión de Kinesis Video solo cuando nos envía la notificación para iniciar el análisis de video y puede analizar hasta 120 segundos de video por evento. Solo paga por la cantidad de video procesado por Amazon Rekognition. Nota: Pagará por separado el servicio Amazon Kinesis Video Streams.

El análisis de video almacenado de Amazon Rekognition le cobra por los videos analizados desde Amazon S3. Cuando ejecuta múltiples llamadas a la API para la misma sección de video, se le cobrará por separado por cada API.

Almacenamiento de metadatos de rostros: para habilitar la búsqueda de rostros, necesitará almacenar un repositorio de objetos de metadatos de rostros que Amazon Rekognition pueda utilizar para buscar coincidencias. Los cargos de almacenamiento se aplican mensualmente y se prorratean en el caso de meses parciales.

Como parte del nivel gratuito de AWS, puede comenzar con Amazon Rekognition Video de manera gratuita. El nivel gratuito dura 12 meses a partir de la fecha de creación de la cuenta e incluye 60 minutos gratis de análisis de video al mes. El nivel gratuito de Amazon Rekognition Video cubre la detección de etiquetas, la moderación de contenidos, la detección de rostros, la búsqueda de rostros, el reconocimiento de celebridades, la detección de textos y el recorrido de las personas.

Con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition, puede identificar los objetos y escenas en imágenes que son específicas a sus necesidades empresariales. Cuando usa etiquetas personalizadas de Rekognition, hay dos tipos de costos.

Horas de entrenamiento
Hay un costo por cada hora de entrenamiento requerida para crear un modelo personalizado con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition. Las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition pueden ejecutar múltiples recursos de computación en paralelo para entrenar su modelo de forma más rápida. Esto significa que el número de horas facturadas puede ser mayor que el número de horas transcurridas reales que se tarda en entrenar el modelo. La cantidad de horas de entrenamiento necesarias para entrenar su modelo depende de muchos factores, como la cantidad de imágenes y de etiquetas en el conjunto de entrenamiento, y los tipos de algoritmos de aprendizaje automático utilizados para entrenar su modelo. Generalmente, hemos visto que el 90 % de los modelos requiere menos de 24 horas de entrenamiento. Los modelos que llevan más de 72 horas de entrenamiento se anularán automáticamente. No se le cobrará si su entrenamiento se anula automáticamente.

Por ejemplo, supongamos que su entrenamiento comenzó a las 4:00 p. m. y finalizó a las 8:30 p. m., y las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition utilizaron dos recursos en paralelo para entrenar su modelo de forma más rápida. Sus horas totales de entrenamiento facturadas serían 9 horas (4,5 horas de tiempo transcurrido por 2 recursos).

Horas de inferencia
Hay un costo por cada hora que su modelo personalizado entrenado está disponible para procesar imágenes. La cantidad de imágenes que puede procesar en una sola hora depende de muchos factores, como el tamaño de las imágenes procesadas y la complejidad del modelo personalizado. Con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition puede ejecutar múltiples recursos de computación en paralelo para procesar sus imágenes de forma más rápida. Esto significa que el número de horas facturadas podría ser más que el número de horas transcurridas que lleva para ejecutar su modelo personalizado entrenado.

Por ejemplo, supongamos que ha comenzado su inferencia con su modelo personalizado a las 2:00 p. m. y terminado a las 5:00 p. m., y ha elegido proporcionar dos recursos en paralelos para procesar sus imágenes. Su total de horas de inferencia facturada sería de 6 horas (3 horas de tiempo transcurrido por 2 recursos).

Si espera procesar las imágenes en lotes (por ejemplo, una vez al día o por semana, o en horarios programados durante el día), debe aprovisionar su modelo personalizado en horarios programados, procesar todas sus imágenes y luego desaprovisionar sus recursos. Si no desaprovisiona sus recursos, se le continuará cobrando incluso si las imágenes no son procesadas.

Como parte del nivel gratuito de AWS, puede comenzar a utilizar etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition de manera gratuita. El nivel gratuito dura 12 meses a partir de la fecha de creación de la cuenta e incluye 2 horas de formación gratis al mes y 1 hora de inferencia gratis al mes.

Amazon Rekognition Face Liveness comprueba que solo los usuarios reales, y no los agentes malintencionados que utilizan la suplantación de identidad, puedan acceder a sus servicios. Face Liveness analiza un video selfie corto para detectar las falsificaciones que se presentan a la cámara, como fotografías impresas o digitales, videos digitales o máscaras 3D, así como las falsificaciones que eluden la cámara, como videos pregrabados o que usan deepfake. Face Liveness es una función completamente administrada que se puede agregar fácilmente a las aplicaciones web de React, nativas de iOS y nativas de Android que se ejecutan en la mayoría de los dispositivos con una cámara frontal. No se requieren administraciones de infraestructuras, implementaciones específicas de hardware ni experiencia en machine learning. La función se escala de forma vertical u horizontal automáticamente en respuesta a la demanda, y solo paga por las comprobaciones de actividad facial que realice.

Con la moderación personalizada de Amazon Rekognition, puede mejorar la precisión del modelo de aprendizaje profundo de moderación. Puede entrenar un adaptador personalizado con tan solo 20 imágenes anotadas y lograr una precisión mejorada para las tareas de análisis de imágenes relacionadas con su caso de uso específico. No se requieren administraciones de infraestructuras, implementaciones específicas de hardware ni experiencia en machine learning.

Para crear y usar un adaptador, debe:

1. Entrene su adaptador con imágenes anotadas
2. Use su adaptador proporcionando el adapterID único a la API DetectModerationLabels para realizar inferencias

Costo de la formación
Hay un costo por cada minuto de formación necesario para crear un adaptador con Amazon Rekognition Custom Moderation. La moderación personalizada de Amazon Rekognition puede ejecutar varios recursos de cómputo en paralelo para entrenar el adaptador con mayor rapidez. Esto significa que la cantidad de minutos facturados puede ser superior a la cantidad de minutos reales transcurridos en entrenar el adaptador. La cantidad de minutos de entrenamiento necesarios para entrenar el adaptador depende de muchos factores, como el número de imágenes y el número de etiquetas del conjunto de entrenamiento. Por lo general, hemos visto que el 90% de los adaptadores necesitan menos de 60 minutos de entrenamiento para entrenarse. No se le cobrará si su entrenamiento se anula automáticamente.

Por ejemplo, supongamos que su formación comenzó a las 16:00 h y finalizó a las 16:35 h, y que la moderación personalizada de Amazon Rekognition utilizó un único recurso para entrenar su adaptador. El total de minutos de entrenamiento facturados sería de 35 minutos (35 minutos de tiempo transcurrido x 1 recurso).

Como parte del nivel gratuito de AWS, puede empezar a utilizar Amazon Rekognition Custom Moderation de forma gratuita. El nivel gratuito dura 12 meses desde la creación de la cuenta e incluye 2 horas de formación gratis al mes para entrenar un adaptador de moderación personalizado o un modelo de etiquetas personalizado.

Costo de inferencia
Se le cobrará cada vez que analice una imagen con el adaptador de moderación personalizado. No existe ningún compromiso inicial ni tarifa mínima. El uso se factura en función de un modelo de precios por niveles ligado al volumen de imágenes procesadas por mes.