Amazon SageMaker JumpStart

Centro de machine learning (ML) con modelos básicos, algoritmos integrados y soluciones de ML prediseñadas que puede implementar con solo unos pocos clics

Comience a usar Amazon SageMaker JumpStart

¿Por qué utilizar SageMaker JumpStart?

Amazon SageMaker JumpStart es un centro de machine learning (ML) que puede ayudarlo a acelerar su recorrido de ML. Con SageMaker JumpStart, puede evaluar, comparar y seleccionar modelos fundacionales rápidamente en función de métricas de calidad y responsabilidad predefinidas para realizar tareas como resumir artículos y generar imágenes. Los modelos preentrenados se pueden personalizar completamente para su caso de uso con sus datos, y puede implementarlos fácilmente en producción con la interfaz de usuario o el SDK. También puede compartir artefactos, incluidos los modelos y los cuadernos, dentro de su organización para acelerar la creación y el despliegue de los modelos; los administradores pueden controlar qué modelos son visibles para los usuarios de su organización.

Ninguno de sus datos se utiliza para entrenar los modelos subyacentes. Como todos los datos están cifrados y no salen de su nube privada virtual (virtual private cloud, VPC), puede confiar en que se mantendrá la privacidad y confidencialidad de sus datos. Para obtener más información, consulte las preguntas frecuentes.

Funcionamiento

Modelos básicos
Algoritmos integrados con modelos preentrenados
Soluciones
Uso compartido de artefactos de ML

Modelos básicos
Algoritmos integrados con modelos preentrenados
Soluciones
Uso compartido de artefactos de ML

Funcionamiento

Modelos básicos
Algoritmos integrados con modelos preentrenados
Soluciones
Uso compartido de artefactos de ML

Modelos básicos
Algoritmos integrados con modelos preentrenados
Soluciones
Uso compartido de artefactos de ML

Beneficios de SageMaker JumpStart

Modelos fundacionales disponibles públicamente

Modelos básicos de proveedores de modelos populares para la generación de texto e imágenes que son totalmente personalizables

Algoritmos ML integrados

Cientos de algoritmos integrados con modelos preentrenados a partir de centros de modelos destacados

Soluciones personalizables

Soluciones totalmente personalizables para casos de uso comunes con arquitecturas de referencia a fin de acelerar su recorrido de ML

Colaboración de soporte

Comparta modelos y cuadernos de ML en toda su organización para acelerar la creación y el despliegue de modelos de ML

Características de Amazon SageMaker JumpStart

Modelos básicos

Explore numerosos modelos fundacionales patentados y disponibles públicamente de proveedores de modelos como AI21 Labs, Cohere, Databricks, Hugging Face, Meta, Mistral AI, Stability AI y Alexa para realizar una amplia gama de tareas, como el resumen de artículos y la generación de texto, imágenes o videos.

Acceda a cientos de algoritmos integrados

SageMaker JumpStart proporciona cientos de algoritmos integrados con modelos preentrenados de centros de modelos, incluidos TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face y MxNet GluonCV. También puede acceder a algoritmos integrados a través del SDK para Python de SageMaker. Los algoritmos incorporados abarcan tareas comunes de ML, como por ejemplo la clasificación de datos (imágenes, textos, tabulares) y el análisis de opiniones.

Conozca más sobre los algoritmos integrados

Soluciones prediseñadas para casos de uso comunes

SageMaker JumpStart proporciona soluciones integrales con un solo clic para muchos casos de uso habituales del machine learning, como la previsión de la demanda, la predicción de tasas de crédito, la detección de fraudes y la visión artificial.

Más información sobre las soluciones prediseñadas