La plataforma con tecnología de AWS de AiCure respalda los ensayos clínicos mediante el aprendizaje del comportamiento del paciente

La distancia puede ser un desafío para los ensayos clínicos a la hora de interactuar con los pacientes y evaluar los síntomas. El acceso a datos relevantes de los pacientes y la obtención de información sobre la interacción en tiempo real pueden proporcionar una visión integral de los síntomas del paciente y su experiencia con el tratamiento.

AiCure reduce los costos, mejora la previsibilidad de los plazos de los estudios y acelera esos plazos mediante la interacción y las evaluaciones remotas de los pacientes, como la medición de biomarcadores digitales y la supervisión en tiempo real de la dosificación para los pacientes. AiCure utiliza una arquitectura basada en microservicios y aprovecha diversas soluciones de Amazon Web Services (AWS) para recopilar, catalogar y procesar datos de video, audio, imágenes y texto de los pacientes que participan en los ensayos clínicos. Los servicios como Amazon API Gateway ayudan a conectar los smartphones de los pacientes y la arquitectura de backend, mientras que AWS Step Functions y AWS Batch se utilizan para mejorar de forma continua los modelos de IA y permitir la inferencia a escala para lograr que los datos se puedan procesar. Otros servicios, como AWS Lambda, se utilizan con el fin de generar metadatos para cada ejecución de la canalización de IA para obtener seguimiento de la auditoría y trazabilidad completa en todo el sistema. Luego, el patrocinador del ensayo clínico puede utilizar estos datos para permitir la interacción y la retención de los pacientes, y para respaldar la adherencia al tratamiento.

El uso de AWS permite que AiCure aproveche los servicios en la nube para obtener escalabilidad, flexibilidad, fiabilidad, auditabilidad y seguridad. No hace falta volver a inventar la rueda”, afirma Lei Guan, director de tecnología de AiCure. Los servicios de autenticación como Amazon Cognito, AWS Key Management Service (AWS KMS) y AWS Lambda son fundamentales para que AiCure mantenga la conformidad con la HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), mientras que las soluciones de almacenamiento como Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) garantizan que no tenga que preocuparse por la escalabilidad a medida que su base de usuarios y el volumen de recopilación de datos aumentan. La arquitectura basada en microservicios permite que AiCure ejecute su plataforma a escala y se centre en el perfeccionamiento constante de su tecnología de IA principal. Desde que comenzó a utilizar la arquitectura basada en AWS, AiCure ha recopilado más de 600 000 videos, 180 millones de marcos de imágenes, 600 000 eventos de dosificación y 17 000 eventos de intervención de 30 países, todo ello con un rendimiento casi en tiempo real.