Boehringer Ingelheim establece bases centradas en datos con AWS para acelerar el lanzamiento de nuevos medicamentos

Boehringer Ingelheim, empresa familiar desde 1885, opera en más de 130 mercados de todo el mundo y gasta 4100 millones EUR al año en investigación y desarrollo. En 2020, la empresa acudió a AWS en busca de ayuda con una ambiciosa iniciativa de transformación de datos destinada a eliminar los silos de datos y estandarizar las soluciones de datos para toda la empresa en 2 años, mientras mantenía una gobernanza estricta. “El principal desafío no es el tamaño de estos enormes conjuntos de datos sino saber cómo estructurarlos. Elegimos AWS porque necesitábamos un colaborador de confianza que cumpliera dos criterios principales: conformidad y flexibilidad”, afirma Henrich. “Cuando usamos AWS, cumplimos con regulaciones sin demasiada personalización. Además, sus servicios son lo suficientemente flexibles para incorporar soluciones de otros proveedores externos a fin de cubrir las brechas en nuestros requisitos actuales”.

Para implementar la base tecnológica de Dataland, Boehringer Ingelheim colaboró estrechamente con AWS Professional Services, un equipo global de expertos que puede ayudar a las organizaciones a lograr los resultados empresariales deseados cuando utilizan la nube. “El equipo de AWS Professional Services no solo trabajó con nosotros en la configuración sino que también nos ayudó a comprender lo que teníamos que hacer para crecer”, afirma Ferran Urgeles, program manager de Dataland. “Nos ayudó a establecer procesos claros y barreras de protección para que tuviéramos claridad sobre cómo operar en función de nuestras necesidades organizativas”.

Con Dataland, la empresa pone a disposición de toda la fuerza laboral enormes cantidades de datos seleccionados a través de una solución de autoservicio que ayuda a generar información. Su centro de datos centralizado optimiza la estructura de los conjuntos de datos y, al mismo tiempo, tiene en cuenta su tamaño, hasta varios petabytes para los datos externos. Para su lago de datos, la empresa acudió a Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un servicio de almacenamiento de objetos que ofrece escalabilidad, disponibilidad de datos, seguridad y rendimiento líderes en el sector. Con Amazon S3, Boehringer Ingelheim almacena datos estructurados y no estructurados, como información de documentos manuscritos o videos. Para sacar el máximo valor, Boehringer Ingelheim usa AWS Glue, un servicio de integración de datos sin servidor que facilita la detección, preparación, migración e integración de datos provenientes de varios orígenes para el análisis, machine learning y desarrollo de aplicaciones. Gracias a AWS Glue, Boehringer Ingelheim libera a sus científicos de datos del pesado trabajo que antes requería mantener un amplio catálogo de datos. Los científicos de datos solían dedicar el 60 % de su tiempo a limpiar los datos, determinar quién podía acceder a ellos o ponerlos a disposición. Ahora, los usuarios comienzan a trabajar en cuestión de horas en lugar de los meses que necesitaban antes. “Esto es lo que queríamos cambiar”, afirma Henrich. “Hoy en día, ni bien tenemos una gran idea, los datos están disponibles al alcance de la mano y los científicos de datos pueden comenzar a trabajar de inmediato”. Hasta ahora, más de 10 000 empleados de Boehringer Ingelheim han probado la nueva solución mediante modelos de visualización, paneles y otros métodos.
 
Al utilizar soluciones de Conformidad con GxP de AWS, la arquitectura altamente segura de Boehringer Ingelheim se alinea con los requisitos del sector para mejorar la conformidad. La estructura de gobernanza de datos de la empresa establece barreras de protección claras y reglas de calidad de los datos que facilitan la reutilización de los datos y mejoran las sinergias en un panorama de aplicaciones de aproximadamente 1000 sistemas. La infraestructura de Boehringer Ingelheim abarca dos zonas de disponibilidad de AWS, lo que ayuda a la empresa a cumplir con los distintos requisitos de residencia de datos en Europa y los Estados Unidos.
 
Boehringer Ingelheim se dio cuenta de que los conjuntos de datos organizados solo serían útiles si sus equipos tenían las habilidades adecuadas para generar información para su trabajo diario. En octubre de 2021, Boehringer Ingelheim lanzó su Academia de Ciencia de Datos, con la misión de mejorar las habilidades de los empleados y ayudarlos a identificar cómo utilizar los datos de manera eficaz, centrarse en la cultura de datos y abordar las diferencias en los niveles de madurez de los datos en toda la organización. Más de 3000 empleados de todos los niveles de experiencia participaron en el programa. “El objetivo de este programa es aumentar nuestro grupo de científicos e ingenieros de datos mediante el reentrenamiento y la contratación, así como fortalecer la alfabetización de datos en toda la empresa”, afirma Henrich. “Esto aumentará la conciencia sobre el potencial empresarial de datos y fomentará una cultura basada en los datos en toda la empresa, lo que incentivará una apertura a nuevas formas de trabajo”.
 
La empresa ya está obteniendo beneficios financieros, de eficiencia y de conformidad de sus 10 casos de uso iniciales. Los casos de uso son ejemplos reales de cómo la iniciativa Dataland elimina los silos de datos, incorpora datos externos del mundo real, establece una gobernanza y una calidad de datos sólidas y ayuda a la empresa a colaborar mejor con socios externos. “Lo más importante es que nos ayuda a centrarnos en toda la cadena de valor, desde la investigación y el desarrollo hasta la comercialización, para enriquecer las vidas de los pacientes humanos y los animales a los que ofrecemos servicio”, afirma Henrich. “Nuestra cartera de productos en desarrollo ahora puede hacer que los productos innovadores estén disponibles antes para los pacientes”.

Boehringer Ingelheim espera ser más eficaz a la hora de combatir las enfermedades y desarrollar tratamientos innovadores, con el objetivo de reducir considerablemente los ensayos clínicos. “Al centralizar y mejorar la disponibilidad de nuestros datos, aceleramos el desarrollo de casos de uso en el futuro”, afirma Henrich. “Esto da como resultado un tiempo de comercialización más rápido, lo que se traduce en mejores resultados para los pacientes”.