Coca-Cola İçecek mejora el rendimiento operativo gracias a AWS IoT SiteWise

Con el gemelo digital se pretendía automatizar la planta de producción y proporcionar a CCI una visión integral de los procesos de fabricación. Gracias a esta información, CCI pudo mejorar las operaciones de utilización de los activos y de la línea, así como los operadores lograron aumentar la precisión de las mediciones e implementar operaciones de mantenimiento preventivo en los casos necesarios. “Si somos capaces de localizar fallos y otros problemas de mantenimiento antes de que se produzcan, podemos mantener la planta en funcionamiento en todo momento y mejorar así la forma en que utilizamos los activos”, señala Suheyla Er Aksoy, líder de tecnología digital de optimización de activos en CCI. Una réplica digital completa de la planta en la nube también ayudaría a la empresa a obtener valor a través de análisis avanzados, inteligencia artificial y monitoreo de activos casi en tiempo real.

Para hacer funcionar el gemelo digital, CCI debía conectar los puntos de datos de sus activos y dispositivos industriales de IoT con las aplicaciones que necesitaba desarrollar. En busca de una solución, la empresa acudió a AWS. “Sabíamos que se necesitaba una solución integral que incluyera múltiples aspectos, como el modelado, el procesamiento y el rendimiento de los datos de IoT”, afirma Elif Ege, directora de productos de gemelos digitales de CCI. “AWS ofreció un conjunto flexible de servicios y proporcionó el nivel de soporte que necesitábamos para crear una solución escalable y configurable”.

CCI optó por AWS Professional Services, un equipo global de expertos que ayuda a las empresas a obtener los resultados deseados en AWS, para crear una solución de análisis escalable mediante AWS IoT SiteWise, un servicio administrado que facilita la recopilación, el almacenamiento, la organización y el consumo de datos de equipos industriales a escala para así mejorar la toma de decisiones con datos. Como parte del compromiso de CCI con la diversidad, un equipo diverso dirigió el proyecto. “La diversidad es fundamental para nuestra sostenibilidad, y la inclusión está en el epicentro de nuestra cultura”, dice Aksoy. “Logramos conformar un equipo directivo sumamente competente y diverso para impulsar este producto”.

Durante la primera fase del proyecto, CCI recurrió a AWS Professional Services con el fin de crear una solución para su proceso de limpieza en el sitio (CIP), un proceso de saneamiento crítico en la industria alimentaria y de bebidas mediante el cual se limpian las superficies interiores de las líneas de producción y los equipos sin necesidad de desmontarlos. “El CIP es un proceso de producción cotidiano y crucial para los requisitos de higiene y calidad de la industria”, afirma Burcu Hacioglu, propietario de producto del equipo de gemelos digitales de CCI. “Queríamos mejorar la eficiencia del proceso mediante la prevención de errores en la medición del tiempo, que podrían causar un consumo excesivo de energía y agua en las plantas de CCI”.

CCI necesitaba una forma de recopilar y procesar enormes cantidades de datos industriales, así como de crear modelos digitales de los activos y procesos de CIP. Para capturar los datos de los equipos para su procesamiento, CCI utilizó AWS IoT SiteWise, que se ejecuta en AWS IoT Greengrass, un servicio en la nube y de tiempo de ejecución periférico de código abierto de IoT que ayuda a los desarrolladores a crear, implementar y administrar software de dispositivos. AWS IoT SiteWise captura una gran cantidad de datos industriales de las plantas de CCI y permite a los operadores monitorear los procesos en la periferia mediante paneles de Grafana, una aplicación web de análisis y visualización interactiva de código abierto. Amazon DynamoDB, un servicio de base de datos de NoSQL rápido y flexible para cualquier escala, se utiliza para el procesamiento de máquinas de estado a la vez que calcula y compara datos operativos.

Gracias a esta solución, los operadores de CCI disponen de representaciones digitales de los activos de la empresa y obtienen visibilidad del proceso de CIP casi en tiempo real. Los datos de IoT se enriquecen aún más en la nube mediante el uso de reglas empresariales e información relacionada con los procesos, gracias a servicios de AWS, como AWS IoT Analytics, un servicio completamente administrado que pone en funcionamiento los análisis y se escala automáticamente para admitir hasta petabytes de datos de IoT. Estos datos enriquecidos luego se almacenan en un lago de datos industriales y se entregan a los operadores de CCI y a las partes interesadas de la empresa a través de Amazon Athena, un servicio de consulta interactivo que facilita el análisis de estos datos en AWS mediante SQL estándar.

CCI creó la solución digital para la CIP en 2 meses. “Trabajar eficientemente como un equipo ágil y ligero junto a los Servicios profesionales de AWS sirvió para acelerar el tiempo de comercialización”, afirma Ege. Transcurridos cuatro meses tras la implantación, CCI identificó más de 30 oportunidades de mejora que se tradujeron en un ahorro anual del 20 % en electricidad y del 9 % en agua. Además, CCI calcula que ahorrará 34 días de tiempo de procesamiento al año gracias a la solución de gemelo digital, lo que reducirá los gastos generales y aumentará aún más la eficiencia. “Entre 2021 y 2023, esperamos recuperar 200 días de producción mediante la implementación del gemelo digital del proceso CIP”, asegura Aksoy. “También tenemos previsto optimizar nuestras máquinas llenadoras-mezcladoras, que tienen un alto impacto en la utilización de nuestra línea”.

Para finales de febrero de 2021, CCI implementó la solución de CIP en cuatro sistemas y amplió el gemelo digital para incluir máquinas llenadoras-mezcladoras en tres de sus plantas. El uso de estas soluciones ayudará a identificar los fallos de las máquinas y a mejorar el rendimiento de la línea de producción. Para alcanzar sus objetivos de optimización de activos, colaboración entre personas y máquinas, mejor utilización de las líneas y sostenibilidad, CCI trabaja para automatizar los procesos de fabricación en sus 26 plantas.

CCI continuará con la transformación de sus operaciones de embotellado a escala mediante el monitoreo en casi tiempo real, el análisis de procesos y la implementación de inteligencia artificial. A medida que CCI extienda su gemelo digital a las plantas y líneas, continuará con el desarrollo de modelos de machine learning en AWS para impulsar la inteligencia en la planta de producción. “Con el gemelo digital, diseñamos un enfoque de optimización de activos basado en datos y tecnología”, explica Aksoy. “Esto acelera nuestros esfuerzos hacia la fabricación inteligente autónoma al potenciar nuestros equipos con datos de IoT e IA”.