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2022
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ENGIE crea plataformas digitales para acelerar la transición hacia las fuentes de energía libres de emisiones de carbono, con tecnología de AWS

ENGIE, con sede en Francia, es una empresa mundial de energía especializada en infraestructuras energéticas renovables y distribuidas con bajas emisiones de carbono, que ayuda a sus clientes a conseguir un futuro con neutralidad de carbono.  

En este video, Biljana Kaitović, vicepresidenta ejecutiva del área digital y de TI y directora de sistemas de información del grupo, habla acerca de la demanda mundial de energía y del papel fundamental que desempeñan los datos y la tecnología digital en el desarrollo de fuentes de energía accesibles, asequibles, seguras y ecológicas.

La empresa creó un “centro común de datos” en Amazon Web Services (AWS) para utilizar de forma más innovadora más de un petabyte de datos en miles de proyectos. Creado con tecnologías de AWS como Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Glue y Amazon SageMaker, en Barcelona, ENGIE redujo el consumo de energía en su red de calefacción y refrigeración en un 15 %.

La tecnología de AWS ayuda a ENGIE a producir energía renovable de forma más eficiente, a la vez que ENGIE suministra a AWS electricidad de origen eólico y solar en Estados Unidos, el Reino Unido, Italia y Francia. Esto ayuda a AWS a alcanzar el objetivo de que sus operaciones se realicen con un 100 % de energía renovable.

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Nuestro “centro común de datos” se creó con Amazon S3, que proporciona la escalabilidad, la disponibilidad de datos, la seguridad y el rendimiento que necesitamos”. 

Biljana Kaitović
Vicepresidenta ejecutiva del área digital y de TI y directora de sistemas de información del Grupo en ENGIE

Servicios de AWS utilizados

Amazon S3

Almacenamiento de objetos creado para recuperar cualquier volumen de datos desde cualquier ubicación

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Amazon Redshift

La mejor relación precio-rendimiento para el almacenamiento de datos en la nube

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AWS Glue

Descubra, prepare e integre todos los datos a cualquier escala

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Amazon SageMaker

Cree, entrene e implemente modelos de machine learning (ML) para cualquier caso de uso con infraestructura, herramientas y flujos de trabajo completamente administrados.

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Descubra el camino de ENGIE hacia la innovación de la mano de AWS

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