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2023
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El proceso de Gilead de la migración a la innovación en AWS

Descubra cómo Gilead, una organización biofarmacéutica líder a nivel mundial, creó una arquitectura de malla de datos en AWS para acelerar la innovación y la comercialización de medicamentos.

Información general | Oportunidad | Solución | Resultado | Servicios de AWS utilizados

50 PB

de datos administrados en la nube

70 %

del espacio ocupado por los centros de datos migrado a la nube

Desbloqueo

de la transformación del modelo operativo

Aumento

de la agilidad para ofrecer innovación

Mejora de la

sostenibilidad y la conformidad automatizada

Información general

Gilead Sciences Inc. (Gilead) quería modernizar su infraestructura de datos y utilizar la innovación en la nube para mejorar su rendimiento operativo. Con miles de máquinas virtuales que ejecutaban cientos de aplicaciones reguladas en centros de datos en las instalaciones, la empresa tuvo el desafío de equilibrar la gobernanza y la agilidad. “Queríamos ayudar a las partes interesadas de nuestra empresa a innovar más rápido y a descubrir fármacos con mayor eficacia”, afirma Marc Berson, chief information officer (CIO) de Gilead. La empresa también quería aumentar su resiliencia operativa para la recuperación de datos y la copia de seguridad en caso de un desastre sin una inversión de capital sustancial. Además, quería automatizar la conformidad de las GxP para agilizar aún más sus procesos.

Gilead eligió a Amazon Web Services (AWS) como proveedor de servicios en la nube preferido y comenzó a migrar sus cargas de trabajo críticas de sus centros de datos a la nube. Eligió a AWS por su innovación, su disposición a invertir en innovación conjunta y sus sólidas capacidades del sector. Con AWS, Gilead ha desarrollado una solución de datos empresariales para mejorar el acceso a los datos y su análisis en toda la organización mediante un enfoque de malla de datos.

Oportunidad | Uso de AWS para alojar y administrar 50 PB de datos 

Durante los últimos 35 años, Gilead se ha centrado en los avances audaces en la innovación biofarmacéutica y ha establecido altos estándares para la investigación del VIH, la hepatitis viral, el cáncer y otras enfermedades. La empresa comenzó a migrar el 70 por ciento de sus cargas de trabajo a AWS en 2020 para agilizar y democratizar el acceso a los datos.

La sostenibilidad y la rentabilidad fueron otras consideraciones importantes para Gilead. Tras revisar minuciosamente su infraestructura en 2020, la empresa decidió acelerar su migración a la nube para reducir la huella de carbono de sus sistemas de datos. “La migración de nuestros análisis de datos a la nube también nos permitió evitar grandes gastos de capital para que nuestros centros de datos alcanzaran estándares más altos de resiliencia”, afirma Berson. “En la actualidad, administramos más de 50 PB de datos en AWS”.

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La razón principal por la que elegimos a AWS fue su pasión por la transformación innovadora. Con AWS, hemos desarrollado una solución de datos empresariales para mejorar el acceso a los datos y su análisis en toda la organización mediante un enfoque de malla de datos”.

Marc Berson
Chief Information Officer, Gilead Sciences Inc.

Solución | Implementación de una arquitectura de malla de datos en AWS 

“Aspiramos a ofrecer más de 10 terapias transformadoras a los pacientes de aquí a 2030 y tenemos prioridades estratégicas para ampliar la innovación interna y externa”, afirma Murali Vridhachalam, head of cloud, data, and analytics de Gilead. El acceso sin interrupciones a datos de confianza era muy importante para que Gilead lograra estas prioridades estratégicas. La empresa se dio cuenta de que necesitaba alejarse de los enfoques monolíticos tradicionales de administración de datos y aplicar prácticas de ingeniería y modelos organizativos modernos para generar información rápidamente y responder a las cambiantes necesidades empresariales.
 
Gilead adoptó un enfoque de malla de datos para mejorar la agilidad, acelerar la generación de información y aumentar el retorno de la inversión. Una interfaz de usuario simplificada ayudó a las unidades empresariales a encontrar fácilmente los productos de datos del catálogo, inspeccionar su calidad y acceder a los datos a través de un motor de consultas federado. Por otro lado, cuatro API de la plataforma redujeron la dificultad para los productores de datos a la hora de registrar sus productos de datos en la malla al crear una infraestructura de autoservicio. Esto también incluyó API de observabilidad y calidad de datos para registrar la calidad de los datos en un sistema de puntuación como parte del catálogo de datos.
 
La arquitectura subyacente utiliza varios de los principales servicios de AWS. Gilead utiliza Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un servicio de almacenamiento de objetos líder del sector en escalabilidad, disponibilidad de datos, seguridad y rendimiento, para almacenar y recuperar datos a escala. La empresa también usa Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), un conjunto de servicios administrados que facilita las tareas de configuración, funcionamiento y escalado de las bases de datos en la nube. Sin embargo, almacenar datos es solo una parte del desafío. Gilead adoptó Amazon Redshift, que usa SQL para analizar datos estructurados y semiestructurados en almacenamientos de datos, bases de datos operativas y lagos de datos, para pasar de los datos a la información con mayor rapidez. La empresa también utiliza SAP HANA en AWS como parte de su transformación de la planificación de recursos empresariales.
 
En la actualidad, la malla aloja cientos de productos de datos en el catálogo, lo que proporciona descripciones útiles, acceso de nivel de fila y columna y líneas cruzadas de coordinación empresarial. Los administradores de datos de la plataforma controlan la calidad mediante el análisis de los sistemas de puntuación. “Ahora tenemos metadatos empresariales, técnicos y de observabilidad, junto con objetivos de nivel de servicio y calidad en nuestro catálogo”, afirma Murali. “La plataforma de malla de datos tiene la propiedad de los datos descentralizada; no tenemos que buscar a expertos en la materia para que busquen información sobre los datos porque los tenemos en un catálogo”.
 
Fuera de la malla de datos, Gilead ha creado varias soluciones diferentes para eliminar los silos de datos y abordar la innovación de forma creativa. Esto incluye la aplicación de búsqueda semántica empresarial, Morpheus, que aumenta la precisión de los resultados de búsqueda y reduce los tiempos de búsqueda de datos en más de un 50 por ciento. Otro ejemplo es el mercado de datos de Gilead con velocidades de transferencia de datos masivas, basado en AWS Data Exchange, que facilita la búsqueda y el uso de datos de terceros en la nube, así como la suscripción a ellos. “Tenemos un conjunto de datos observacionales de 38 PB que antes tardaba 36 horas en transferirse”, afirma Murali. “Ahora tarda 6 minutos”. Tras 1 año en esta nueva fase de optimización, Gilead ha registrado mejoras operativas y financieras en lo que respecta a la reducción de gastos de capital, la consolidación de activos de software, las mejoras en los ciclos y la automatización de la conformidad.

Resultado | Obtención de valor del análisis de datos con AWS  

Tres años después de su transformación en la nube, Gilead tiene grandes planes para el futuro. “La razón principal por la que elegimos a AWS fue su pasión por la transformación innovadora”, afirma Berson. “Hablamos sobre la transformación de la forma en que se llevan a cabo los ensayos clínicos y sobre cómo cambiar la forma en que se descubren las moléculas”. Gracias a su nueva base en la nube en AWS, la empresa confía en su capacidad para ofrecer tratamientos que salvan vidas con mayor rapidez.

Acerca de Gilead

Gilead Sciences Inc. es una empresa biofarmacéutica que ha buscado y logrado avances en la medicina durante más de 3 décadas. La empresa se compromete a promover medicamentos innovadores para prevenir y tratar enfermedades potencialmente mortales, como el VIH, la hepatitis viral y el cáncer.

Servicios de AWS utilizados

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) es un servicio de almacenamiento de objetos que ofrece escalabilidad, disponibilidad de datos, seguridad y rendimiento líderes en el sector.

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Amazon RDS

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) es un conjunto de servicios administrados que facilita las tareas de configuración, funcionamiento y escalada de las bases de datos en la nube.

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Amazon Redshift

Amazon Redshift utiliza SQL para analizar datos estructurados y semiestructurados en almacenamientos de datos, bases de datos operativas y lagos de datos, con hardware y machine learning diseñado por AWS para ofrecer rendimiento al mejor precio a cualquier escala.

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SAP HANA en AWS

AWS y SAP han colaborado estrechamente para certificar la plataforma de AWS, de modo que las empresas de todos los tamaños puedan aprovechar al máximo todos los beneficios de la plataforma de computación en memoria SAP HANA en AWS.

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