Simplificación de la extracción y el análisis de datos del mundo real en un 70 % con AWS Data Exchange y Moderna

Moderna es una empresa farmacéutica y biotecnológica que investiga y desarrolla sobre todo terapias de ARNm. Como empresa biotecnológica, Moderna depende de un acceso rápido y sin problemas a una amplia gama de pruebas del mundo real para generar información y tomar decisiones empresariales fundamentadas que mejoren los resultados de los pacientes. Las pruebas del mundo real (datos relacionados con la prestación de atención médica) es la base para el desarrollo de fármacos y terapias.

Moderna recopila estos datos en varios formatos de varios orígenes, pero anteriormente tenía que recurrir a la programación y adaptar un nuevo proceso de incorporación de datos para cada origen de datos público y privado. Eso implicaba usar diferentes lenguajes de scripting y procesos personalizados, por lo que su configuración requería mucho tiempo y esfuerzo manual por parte de los ingenieros de datos de Moderna. Fundamentalmente retrasaba la llegada de los datos a donde más se necesitaban. “Tener que extraer una gran cantidad de información de todas estas soluciones personalizadas supuso una gran carga para llevar a cabo la transformación en sí misma”, afirma Carlos Peralta, director of data engineering de Moderna. “Eso nos llevó a no tener una estrategia de datos unificada”.

El hecho de tener todos estos procesos dispersos entre diferentes orígenes dificultaba la catalogación de los datos que Moderna estaba adquiriendo y limitaba gravemente la trazabilidad para la empresa y sus partes interesadas. También dio como resultado conjuntos de datos en silos difíciles de usar y poco prácticos para los usuarios. Además, Moderna tuvo que configurar procesos de facturación independientes para cada uno de sus proveedores, lo que aumentó la complejidad, ya que se administraban facturas individuales y se corría el riesgo de comprar conjuntos de datos duplicados.

Los científicos e investigadores de Moderna necesitaban una solución escalable y unificada para recopilar y almacenar datos de experimentos y equipos de laboratorio. Para lograrlo, la empresa implementó AWS Data Exchange, que facilita la búsqueda y el uso de datos de terceros, así como la suscripción a ellos en la nube.

En AWS Data Exchange, Moderna ahora tiene una ubicación para obtener los datos del mundo real que necesita y suscribirse a estos. Estos datos son particularmente valiosos para poder obtener la información necesaria para diseñar las estrategias de inscripción de nuevas vacunas de ARNm candidatas para el virus respiratorio sincitial, la gripe y otras enfermedades. La empresa ya no tiene que configurar integraciones personalizadas, negociar contratos ni establecer procesos de facturación independientes para cada suscripción, ya que todo está unificado en una sola factura de AWS. Y dado que está en AWS, todos los datos se cifran en tránsito y en reposo, lo que cumple con los requisitos de seguridad de Moderna.

“En AWS Data Exchange, podemos personalizar cómo queremos fragmentar los datos y cómo queremos organizarlos en nuestros lagos de datos”, afirma Peralta. “Podemos asegurarnos de obtener los datos en el formato correcto de antemano para no tener que pensar en transformarlos, cargarlos o extraerlos. Tenemos todo lo que necesitamos en una única solución”.

Al usar AWS Data Exchange, Moderna agilizó y simplificó el proceso de transferir datos de terceros directamente a los servicios y aplicaciones donde se necesitan de forma segura. Ahora, dedica menos tiempo a buscar datos, a crear infraestructura para llevarlos a producción y a cumplir con las normativas de la empresa y del sector. “Queremos utilizar los datos allí donde más nos centramos”, señala Peralta. “Ya no tenemos que complicarnos escribiendo código personalizado y ahora obtenemos datos casi en tiempo real”.

Moderna extrae y almacena los datos en lagos de datos en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un servicio de almacenamiento de objetos creado para recuperar cualquier cantidad de datos desde cualquier lugar. También utiliza Amazon Redshift, un almacenamiento de datos en la nube que puede analizar exabytes de datos y proporcionar información casi en tiempo real.

Se puede acceder a los datos directamente en Amazon Redshift y, a continuación, actualizarlos casi en tiempo real para poder analizarlos en paneles de supervisión de enfermedades. Esto ayuda a Moderna a centrarse de manera eficiente en las zonas geográficas y demográficas que corren mayor riesgo para ver dónde realizar las pruebas de inscripción. AWS Data Exchange ayuda a Moderna a ahorrar tiempo, pues la empresa puede acceder a los datos casi de inmediato para su análisis. Esto es ahora una parte fundamental de la estrategia de datos del mundo real de la empresa.

“El objetivo de tener los datos en Amazon Redshift es reforzar nuestras herramientas de inteligencia empresarial y capacitar a los equipos de inteligencia empresarial de toda la empresa para que liberen el poder que hay detrás de los datos”, indica Peralta. Ahora, la empresa puede conectar a las partes interesadas directamente con los proveedores de datos. “Hemos acelerado el proceso de adquisición de datos que duraba entre 8 y 10 días a solo 3 días con AWS Data Exchange”, señala Peralta. “Estamos capacitando a los usuarios para que tomen decisiones más fundamentadas y basadas en datos”. Moderna tampoco necesita esperar a que los proveedores entreguen los datos; la empresa accede a los datos casi en tiempo real. “Hacemos que los datos estén disponibles de inmediato para que las partes interesadas internas puedan analizarlos y tomar decisiones empresariales un 70 por ciento más rápido”, afirma Peralta.

Con mejores canalizaciones de datos, Moderna puede automatizar los flujos de datos y armonizar formatos de datos dispares en cientos (si no miles) de instrumentos de laboratorio y orígenes de software para acelerar la investigación científica. Esto puede eliminar los silos que impiden los avances científicos y ralentizan la innovación. Además, los científicos pueden llevar a cabo investigaciones más seguras y colaborativas gracias a la eliminación de las prácticas de transcripción manual propensas a errores y al uso de algoritmos que revelan los riesgos antes de que surja cualquier problema.

El rápido desarrollo de la vacuna contra la COVID-19 es un poderoso ejemplo de lo que es posible con flujos de trabajo de datos más rápidos. Moderna pudo completar la secuencia de su vacuna de ARNm contra la COVID-19 en solo 2 días con el machine learning (ML) en AWS. El primer lote clínico se lanzó solo 25 días después. Para producir un fármaco eficaz, los investigadores necesitan ver la estructura de las proteínas dentro de las células a fin de poder diseñar el fármaco para que se una eficazmente a un tipo de proteína específico. Esto es particularmente importante para los casos de uso en Moderna, como la criomicroscopía electrónica, que utiliza microscopios especiales para producir imágenes detalladas de las proteínas. Estos microscopios pueden generar decenas de terabytes de datos al día. Los datos de los usuarios también pueden generar hasta un 20 por ciento de sobrecarga.

Moderna necesitaba una solución para reducir el tiempo y el esfuerzo de extraer, validar y transformar manualmente conjuntos de datos grandes y complejos que se almacenaban en diferentes ubicaciones. Utilizó TetraScience Data Cloud, una solución de software como solución (SaaS) en AWS Marketplace con integraciones de inteligencia artificial y ML para automatizar y centralizar la ingesta de datos de orígenes dispares. Ahora, los científicos e investigadores de Moderna pueden recopilar inmediatamente los datos que se cargan en TetraScience Data Cloud para verificarlos, enriquecerlos y armonizarlos en un modelo de datos. La empresa puede acceder a los datos de toda la cadena de valor y analizarlos con facilidad.

Al adquirir ambas soluciones de SaaS a través de AWS Marketplace, Moderna accedió rápidamente a la tecnología que necesitaba para acelerar los resultados científicos. “AWS Marketplace nos ha ayudado a adquirir la tecnología que necesitamos y a acceder a ella hasta un 60 por ciento más rápido”, afirma Peralta. La empresa mejoró su productividad con las soluciones de AWS Marketplace para reducir 3 veces los tiempos de los ciclos de compra, agilizar los tiempos de contratación y negociación y simplificar las prácticas de incorporación para los compradores. También se ha beneficiado de su característica de facturación unificada, que centraliza sus pagos para poder administrar sus compras de software y datos con facilidad. “Al utilizar AWS Marketplace, hemos mejorado considerablemente el proceso general de adquisición de soluciones de SaaS, desde la incorporación de proveedores hasta los pagos y la obtención de licencias”, señala Peralta.