MTG reduce los tiempos de investigación médica a la mitad y protege los datos de los pacientes con AWS

La compañía MTG Research and Development Lab, ubicada en Portugal, desarrolló una solución híbrida con AWS que respalda a los proveedores de atención sanitaria en sus investigaciones médicas pioneras. La solución ayuda a hospitales y clínicas a procesar y analizar grandes cantidades de datos necesarios para las investigaciones, a la vez que garantiza la conformidad con las leyes de protección de datos en cuanto a información confidencial de pacientes. Con dispositivos AWS Snowball Edge, MTG redujo a la mitad el tiempo necesario para completar investigaciones y bajó los costos de TI totales de los hospitales que llevan a cabo investigaciones.  

La investigación médica que mejora la prevención de enfermedades y sus tratamientos requiere dos elementos: acceso a historiales de pacientes y una potencia de procesamiento significativa para analizar y obtener información a partir de los datos.

Aunar ambos requisitos supone un desafío para los proveedores de atención sanitaria. Los datos de los pacientes están sujetos a estrictas regulaciones de privacidad que, a menudo, requieren que dichos datos se almacenen de manera local en una institución sanitaria. La potencia de procesamiento necesaria puede tener un costo elevado y ser difícil de conseguir sin un centro de datos local dedicado, algo que la mayoría de proveedores de atención sanitaria no se pueden permitir por no contar con los recursos requeridos para su funcionamiento.

El MTG Research and Development Lab, una organización de investigación por contrato ubicada en Portugal y especializada en generación de evidencia del mundo real, ha desarrollado una solución híbrida con Amazon Web Services (AWS) que ayuda a los proveedores de atención sanitaria a realizar investigaciones novedosas.

La solución se ejecuta en dispositivos AWS Snowball Edge, que brindan transporte de datos a escala de petabytes con capacidades de almacenamiento y computación incluidas. Esto significa que los servicios de AWS y las cargas de trabajo de los clientes se ejecutan de manera local en las instalaciones de los hospitales, de modo que los investigadores pueden analizar datos sin dejar de cumplir con regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Con la solución de MTG, los investigadores llevan a cabo estudios científicos a gran escala en la mitad del tiempo requerido y con un costo inferior en comparación con las opciones anteriores.

MTG, fundada en 2015, desarrolla canalizaciones de ciencia de datos y código de análisis para proveedores sanitarios. Esto le brinda a los investigadores médicos un profundo conocimiento de enfermedades y lesiones corporales que puede mejorar la calidad de la asistencia sanitaria. El enfoque requiere diferentes orígenes de datos, incluidos datos étnicos y geográficos, además de información sobre las condiciones previas de los pacientes.

MTG brinda a los hospitales un acceso asequible a la potencia de computación necesaria para procesar toda esta información. “Nuestros estudios implican hardware para procesamiento intensivo de datos que la mayoría de proveedores de atención sanitaria no tienen”, afirma Tiago Taveira-Gomes, fundador y director ejecutivo (CEO) de MTG. “El personal de TI de los hospitales suele estar atareado y aún más sobrecargado que antes debido a la pandemia de COVID-19, así que es fundamental brindar una solución de bajo costo e implementación sencilla que no aumente la carga de trabajo del equipo de TI”.

La solución híbrida combina código de análisis desarrollado por MTG y datos generados de manera sintética en AWS con Amazon Elastic Map Reduce (EMR), una plataforma de macrodatos basada en la nube para la ejecución de trabajos de procesamiento de datos distribuidos a gran escala. Esto código lo reutiliza un clúster de Apache Spark que se ejecuta en dispositivos Snowball Edge con Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), que brinda capacidad de computación segura y de tamaño ajustable para procesar los datos de manera local.

Los datos de atención sanitaria en Portugal están sujetos al RGPD, un marco regulador para la Unión Europea (UE) que establece límites al acceso de datos y al uso compartido de información médica electrónica. La carga reglamentaria del RGPD ha limitado la capacidad de los científicos de la UE para colaborar y realizar investigaciones.

Para garantizar que los hospitales cumplan rigurosamente con esta y otras regulaciones, los datos de todos los estudios que utilizan la solución de MTG se analizan dentro de la red privada del proveedor de asistencia sanitaria. MTG agrega los datos y los convierte en anónimos para luego exportarlos a regiones de AWS. Para visualizar estos resultados agregados, MTG utiliza Amazon QuickSight, un servicio de inteligencia empresarial sin servidor que ayuda a entender mejor los datos mediante paneles interactivos. Una vez que se completa la investigación, los hospitales pueden eliminar los datos desde dispositivos AWS Snowball Edge y devolverlos a AWS.
 

Con la solución de MTG, los proveedores de atención sanitaria pueden llevar a cabo investigaciones con mayor rapidez y a un costo inferior en comparación con un centro de datos local. Los ahorros en costos se consiguen al usar servicios bajo demanda y pagar exclusivamente por la potencia de computación utilizada: una configuración ideal para estudios sobre enfermedades crónicas que se realizan unas pocas veces al año. La ejecución de análisis de datos en dispositivos Snowball Edge portátiles hace que MTG pueda respaldar múltiples investigaciones en diferentes centros hospitalarios a la vez. Esto ha supuesto reducir el tiempo promedio necesario para completar los proyectos de investigación a la mitad, de 4 meses a 2.

Los dispositivos Snowball Edge brindan a los hospitales potencia de procesamiento portátil para llevar a cabo análisis de datos complejos y son fáciles de administrar por los equipos de TI. “Es como tener un centro de datos en miniatura dentro de una caja”, afirma Taveira-Gomes. “Una vez que los dispositivos llegan a su destino, pueden configurarse y ejecutarse en menos de una hora, así que no supone un gran esfuerzo para nuestro equipo ni para el proveedor de asistencia sanitaria. Solo unas pocas horas después de la configuración, los resultados están listos para compartirse con los investigadores y profesionales médicos de la institución de asistencia sanitaria”.

MTG ofrece una solución segura y eficiente para procesar los datos necesarios para investigaciones esenciales. “Solía suponer alrededor de 6 meses conseguir la aprobación de un proyecto debido a la larga evaluación de riesgos que tenían que llevar a cabo los proveedores de asistencia sanitaria”, explica Taveira-Gomes. “Ahora, como los datos no los administran terceros, nuestros clientes omiten el paso de aprobación y llevan a cabo la investigación directamente, de modo que pueden comenzar a realizar descubrimientos y mejorar la prevención y el tratamiento de enfermedades”.

El enfoque híbrido de MTG fue utilizado en el primer estudio observacional a gran escala de Portugal, el cual implicaba utilizar registros electrónicos de pacientes para calcular la prevalencia de la diabetes de tipo 2, la insuficiencia cardíaca y la enfermedad renal crónica.

Ahora, MTG proporciona información a partir de datos a los que había sido prácticamente imposible acceder hasta el momento. “El análisis profundo que producen nuestros clientes contribuye al desarrollo de políticas sanitarias y pautas de tratamiento más efectivas, lo que mejora la calidad de la asistencia y, en última instancia, previene la progresión de enfermedades crónicas”, expone Taveira-Gomes. 

Seis instituciones de Portugal y otros países europeos utilizan soluciones de MTG. La compañía pretende ampliar su base de clientes y ofrecer su solución a más hospitales. Con AWS, la compañía puede activar con rapidez recursos de computación para nuevos clientes. “La capacidad para crecer es especialmente importante para nosotros”, afirma Taveira-Gomes. “Con nuestra solución, no hay costos fijos ni se necesita una gran inversión inicial; el único gasto general es el pedido de dispositivos Snowball Edge”.

En caso de que MTG respaldase estudios que requirieran una gran potencia de computación durante largos periodos de tiempo, recurrirían a AWS Outposts, que brinda la infraestructura y servicios de AWS a prácticamente cualquier ubicación local o periférica.

Ahora, la compañía brinda soporte a estudios federados que combinan investigaciones realizadas desde múltiples instituciones de asistencia sanitaria y que pueden tener un gran impacto en nuestra comprensión de las enfermedades. Para ayudar a los investigadores a llevar a cabo dichos estudios, MTG desarrolla modelos de machine learning seguros. “Podemos entrenar con facilidad modelos para que aprendan de diferentes orígenes, sin que los datos salgan de las instalaciones de la institución de asistencia sanitaria”, afirma Taveira-Gomes. “Gracias a AWS, hemos acelerado notablemente la investigación médica. También hemos liberado tiempo para que nuestro equipo se centre en profundizar sus investigaciones, de modo que puedan crear políticas de salud pública que cambien las reglas del juego”.