Omada Health ofrece atención virtual preventiva mejorada con machine learning mediante AWS
2022
“Hemos podido aprovechar la tecnología para garantizar que se produzcan las conexiones humanas idóneas en el momento adecuado, con la persona adecuada y por el motivo correcto”, afirma la Dra. Carolyn Jasik, directora médica de Omada Health. “Gracias a esta mejora tecnológica, hemos podido escalar de manera eficiente sin sacrificar la calidad, ya que hemos superado cinco veces el número de apoyos a los usuarios de nuestro programa y solo hemos duplicado el tamaño de nuestro equipo de atención”.
AWS nos permite resumir una enorme cantidad de datos y procesarlos rápidamente para proporcionar alertas procesables y basadas en métricas para los médicos. No podríamos generar alertas a tiempo si no contáramos con una plataforma escalable, compatible y rentable que fuera capaz de hacerlo”.
Dra. Carolyn Jasik
Directora médica de Omada Health
Impulso de la información clínica
En 2021, Omada Health presentó el Omada Insights Lab, un motor interno de análisis de datos que aprovecha más de mil millones de puntos de datos propietarios de las interacciones reales de más de medio millón de miembros con los programas de Omada Health para ofrecer recomendaciones de optimización y personalización de la atención. El Insights Lab utiliza Amazon Redshift, un almacén de datos en la nube, para analizar de forma segura los datos de salud con modelos de machine learning.
“AWS nos permite digerir una enorme cantidad de datos y procesarlos rápidamente para proporcionar alertas procesables y basadas en métricas a los médicos”, afirma Jasik. “No podríamos generar alertas a tiempo si no tuviéramos una plataforma escalable, compatible y rentable que tuviera estas capacidades”. Por ejemplo, las herramientas de AWS permiten la ingesta de datos de medidores continuos de glucosa que producen 96 puntos de datos al día por paciente, lo que permite obtener información más detallada que puede mejorar la atención y los resultados sobre la salud de los usuarios del programa con condiciones prediabéticas y diabéticas, tanto en un ámbito individual como de toda la población.
Al migrar la arquitectura de computación de Ruby on Rails a AWS Lambda, un servicio de computación sin servidores basado en eventos que ejecuta código sin aprovisionar ni administrar servidores, Omada Health pudo reducir los costos generales relativos a la computación en un 30 %. “AWS Lambda nos ha permitido no solo minimizar los costos, sino también aumentar el rendimiento: podemos procesar mucha más información en menos tiempo que con una aplicación de Rails”, afirma Myles Guanzon, vicepresidente de Ingeniería de Omada Health. “Dado que somos un proveedor de atención nativo de la nube que prioriza lo virtual, encontrar formas de reducir los costos relativos a la computación también nos permite reinvertir esos ahorros en otros recursos diferentes”.
Atención de calidad clínica a través de una aplicación
Las plataformas de Omada Health están diseñadas para que los miembros del programa interactúen sin problemas con proveedores de atención médica que conocen sus necesidades. Para comunicarse con los miembros del programa y proporcionar un acceso seguro, la plataforma Omada Health utiliza Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) y Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), servicios de mensajería completamente administrados para la comunicación entre aplicación y aplicación (A2A) y entre aplicación y persona (A2P). Como proveedor de servicios de salud totalmente basados en la nube, Omada Health prioriza la seguridad y la conformidad junto con la facilidad de uso, el desarrollo y la divulgación de algoritmos personalizados.
“Se ha vuelto extremadamente importante que las empresas y los proveedores de atención que priorizan la tecnología virtual aprovechen la oportunidad con soluciones basadas en la evidencia y soluciones de nivel clínico”, dijo Jasik. “Nuestras soluciones permiten que la atención médica llegue a las personas donde la necesitan y cuando la necesitan, y brindan a los miembros del programa otra herramienta para ayudarlos en su camino hacia la salud y el bienestar”.
Al usar algoritmos para fundamentar las decisiones clínicas y, a continuación, introducir los datos resultantes en el Insights Lab de Omada Health con el fin de permitir una mayor optimización mediante el machine learning, la organización pide a los proveedores de atención humana que interactúen con los usuarios del programa de la manera más efectiva. A medida que la empresa siga expandiéndose para atender a más personas y cubrir otras áreas de enfermedades, su arquitectura de AWS permitirá la escalabilidad y la adaptación para incorporar los conocimientos a medida que vayan surgiendo.
“En un ámbito global, nuestra relación con AWS ha sido muy colaborativa y fructífera”, afirma Guanzon. “Conforme se desarrollaban nuevas tecnologías, servicios, estándares y prácticas recomendadas, hemos podido trabajar con AWS para formar a nuestros equipos e implementar nuevos avances que beneficiarán a los miembros del programa para obtener mejores resultados de salud”.
Descubra cómo AWS ayuda a otras empresas del sector sanitario a hacer realidad la atención virtual.
Acerca de Omada Health
Omada Health utiliza la ciencia de la conducta que origina de las plataformas virtuales inteligentes para ayudar a las personas a cambiar sus hábitos, mejorar su salud y reducir el riesgo de enfermedades crónicas.
Beneficios de AWS
- Redujo los costos un 30 % con la transición a soluciones sin servidor
- Brindó atención médica a cinco veces más personas sin perder la calidad, tan solo duplicando el personal
- Ofreció acceso a una atención médica segura y confiable a los usuarios del programa a través de una aplicación móvil habilitada para la nube
- Permitió la ingesta de grandes volúmenes de datos a partir de medidores continuos de glucosa para obtener información de salud personalizada
Servicios de AWS utilizados
AWS Lambda
AWS Lambda es un servicio de computación que le permite crear aplicaciones que respondan rápidamente a la información y los eventos nuevos.
Amazon Redshift
Amazon Redshift utiliza SQL para analizar datos estructurados y semiestructurados en almacenamientos de datos, bases de datos operativas y lagos de datos, con hardware y machine learning diseñado por AWS para ofrecer rendimiento al mejor precio a cualquier escala.
Amazon SQS
Amazon Simple Queue Service (SQS) es un servicio de colas de mensajes completamente administrado que permite desacoplar y ajustar la escala de microservicios, sistemas distribuidos y aplicaciones sin servidor.
Amazon SNS
Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) es un servicio de mensajería completamente administrado para la comunicación aplicación a aplicación (A2A) y aplicación a persona (A2P).
Amazon Route 53
Amazon Route 53 es un servicio web de sistema de nombres de dominio (DNS) escalable y de alta disponibilidad en la nube.
Introducción
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