Caso práctico del Centro de Arqueología de Stanford

El Centro de Arqueología de Stanford conduce proyectos interdisciplinarios de investigación a nivel mundial, dirige laboratorios y ofrece talleres y programas de conferencias públicas. El Centro, ubicado en el campus de la Universidad de Stanford en California, ayuda a vincular los departamentos que integran la institución, como los de Antropología, Estudios Clásicos, Ciencias de la Tierra, Ciencias Biológicas e Historia del Arte. También trabaja con organizaciones de investigación de otras partes del mundo.

El Centro, junto con el Departamento de Antropología, respalda el proyecto de investigación en Çatalhöyük, un sitio arqueológico neolítico ubicado en la región central-sur de Turquía que se excavó por primera vez a principios de los años 60. Hoy en día, Çatalhöyük se considera uno de los sitios prehistóricos más importantes de Turquía. Este lugar revela cómo era la vida en un centro urbano de la antigüedad que se remonta al año 7400 antes de Cristo. Este sitio incluye las ruinas de actividades agrícolas y artísticas como pinturas y relieves de yeso, sepulcros, moradas, cerámicas, pequeñas figuras y otros artefactos que ofrecen información acerca del modo de vida de estas personas. El sitio también tiene restos de animales que desconcertaron a los investigadores, como cuernos que sobresalen de paredes y asientos.

La creación de registros de cada artículo extraído durante la excavación es una tarea fundamental que permite a los investigadores obtener un conocimiento más profundo acerca de esta cultura y sociedad prehistórica. Durante años, los investigadores del proyecto trabajando sobre el terreno introducían información geoespacial, utilizada para identificar el lugar preciso de excavación de los artefactos, en una base de datos que se mantenía y actualizaba con métodos manuales que consumían mucho tiempo. Se requería de una persona trabajando durante veinte horas o más a la semana para introducir y modificar la información mediante este sistema.

“Era un proceso lento y costoso que también confundía a los investigadores con respecto a cuál era la versión más reciente de datos específicos”, dijo Lindsay Der, una estudiante de doctorado de Stanford trabajando sobre el terreno. “Teníamos una base de datos de campo con una persona encargada de controlar la copia maestra local, pero este trabajador no siempre estaba disponible. Debido al gran número de investigadores participando en el proyecto, a menudo se implementaban cambios en información que no estaba actualizada correctamente, por lo que estábamos constantemente limpiando información. Era especialmente frustrante para los esfuerzos de colaboración cuando había incertidumbre acerca de la precisión de la información”.

Para mejorar la administración de la información recopilada en el sitio, el Centro comenzó a utilizar Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) para ejecutar ArcGIS Server de Esri, un proveedor de software de bases de datos geográficas y sistemas de información geográfica (GIS). Esri ofrece imágenes de Amazon Machine para ArcGIS Server listas para usar, lo que permite a los clientes como el equipo de Stanford configurar y ejecutar sus aplicaciones de GIS en servidores asequibles a los cuales es posible acceder desde cualquier parte del mundo. ArcGIS Server se conecta a una base de datos de Microsoft SQL Server ubicada en University College London que incluye registros de 30 000 depósitos diferentes excavados en el sitio. Los investigadores de Stanford utilizaron esta solución para analizar y publicar versiones digitalizadas de todos los planos y mapas del sitio, Çatalhöyük. Estos documentos digitales revelan patrones arqueológicos que ayudan a los investigadores a comprender mejor los comportamientos y las organizaciones al interior de la comunidad prehistórica.

Gracias a AWS, los investigadores del Centro de Arqueología de Stanford pueden acceder fácilmente a datos claves independientemente de dónde se encuentren, y tienen un sistema para garantizar que los datos utilizados en esfuerzos de colaboración sean precisos y estén actualizados.

“Con AWS, nuestro proceso de actualización de datos y colaboración es mucho más eficiente”, dijo Justine Issavi, otra estudiante de doctorado trabajando sobre el terreno. “También facilita la colaboración entre equipos internacionales. Cuando solo había una persona en el sitio para actualizar la información, siempre estábamos persiguiéndola para que nos brindara actualizaciones. Ahora, con la solución en la nube de AWS, diferentes investigadores de todo el mundo pueden actualizar, agregar y obtener acceso a la información. Los datos están actualizados y disponibles en línea para todos los investigadores, ya sea que estén en Stanford, Turquía o en alguna otra parte”.

Las 20 o más horas que el personal utilizaba semanalmente para actualizar datos ahora se invierten en trabajo de investigación de mayor utilidad. Con la solución de AWS, según Der, los esfuerzos de investigación son más eficientes, lo que ayuda a deducir más información a partir de los artefactos prehistóricos.

“La nube de AWS”, dice, “les brinda a los investigadores un acceso más rápido a datos de mejor calidad para que puedan intercambiar información de manera más eficiente acerca de nuevas preguntas de investigación y obtener interpretaciones más cohesivas de los datos”.