Migrar a bases de datos y servicios de análisis de AWS
Las aplicaciones y sistemas de análisis modernas deben estar disponibles globalmente, operar con una latencia de microsegundos a milisegundos, manejar millones de solicitudes por segundo, operar con cero tiempo de inactividad, costar solo lo necesario y ser administradas de manera eficiente. AWS ofrece una variedad de servicios de análisis y bases de datos personalizadas para ayudarlo a satisfacer esas necesidades específicas.
Database Freedom es un programa único diseñado para ayudar a los clientes a migrar a la base de datos de AWS y los servicios de análisis con asesoramiento técnico, soporte de migración y asistencia financiera. Podemos ayudarle a evaluar sistemas, recomendar una ruta de migración y a ejecutar la migración a través de nuestra red de socios de Database Freedom, AWS Professional Services y Amazon Database Migration Accelerator.
Características
ASESORAMIENTO ESPECIALIZADO
Ofrecemos a los clientes elegibles asesoramiento sobre arquitectura de aplicaciones, estrategias de migración, administración de programas y formación técnica para empleados personalizados para su contexto tecnológico y metas de migración. También ofrecemos pruebas de concepto para demostrar la factibilidad de una migración.
ASISTENCIA PARA MIGRACIONES
Podemos asesorar una migración a través de Amazon Database Migration Accelerator, AWS Professional Services y nuestra red de socios de Database Freedom. Estos equipos y organizaciones se especializan en una gama de bases de datos y tecnologías analíticas, además ofrecen una amplia experiencia adquirida tras migrar miles de bases de datos, aplicaciones y almacenamiento de datos a AWS. Ofrecemos a los clientes calificados créditos de servicio para financiar sus migraciones.
Clientes
Verizon migra más de 1000 aplicaciones críticas para el negocio y sistemas backend de base de datos a AWS, incluida la migración de bases de datos de producción a Amazon Aurora.
En menos de 18 meses, Samsung Electronics migró los datos globales de Samsung Account a Amazon Aurora, una base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL, creada para la nube. El resultado de esta migración desde Oracle fue una profunda reducción de los costos, ya que Samsung pudo liberarse de los restrictivos costos de licencia de la base de datos en las instalaciones heredada.
Migramos nuestro sistema Market Data de SQL Server a Aurora MySQL y usamos AWS Database Migration Service (DMS) para replicar datos todas las noches. El alto rendimiento y la escalabilidad de Aurora, junto con las capacidades de replicar de datos de DMS, nos han ayudado a reducir nuestros tiempos de procesamiento de 8 horas a 3 horas.
Intuit migró de Microsoft SQL Server a Amazon Redshift para reducir los plazos de procesamiento de datos y brindar información a los responsables de la toma de decisiones de manera más rápida y frecuente.
Socios
Migración
Asesoramiento de licencia
Más información
Brent Bigonger, de Amazon Fulfillment Technologies, habla sobre cómo Amazon convirtió 700 bases de datos de Oracle y todas sus aplicaciones y tecnologías de gestión de inventario de Oracle a Aurora PostgreSQL. Estas aplicaciones controlan todos los centros logísticos que envían cada compra hecha en Amazon.com.
En esta sesión, conocerá de la mano de Aaron Carreras, arquitecto de datos sénior de FINRA, el enfoque que FINRA ha utilizado para migrar sus bases de datos a Amazon RDS para PostgreSQL. Como regulador financiero, FINRA tiene estrictos SLA de tiempo de actividad y requisitos de seguridad de datos y utilizará RDS para cumplirlos. La Autoridad Reguladora de la Industria Financiera (FINRA, por sus siglas en inglés) es uno de los reguladores de valores independientes más grandes de los Estados Unidos y hace un seguimiento de hasta 75 000 millones de eventos del mercado de valores por día.
Rick Houlihan, director de TPM, explora las capacidades y los beneficios de DynamoDB en detalle y analiza cómo aprovechar al máximo su base de datos de DynamoDB. Revisamos las prácticas recomendadas de diseño de esquemas con DynamoDB en múltiples casos de uso, incluidos juegos, AdTech, IoT y otros. También exploramos el diseño de índices, escaneos y consultas eficientes, y entramos en detalles sobre una serie de características lanzadas recientemente, incluida la compatibilidad con documentos JSON, transmisiones y más.
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