Amazon Transcribe es una herramienta poderosa, realiza la transcripción con una precisión increíblemente alta, que crece cada día. El caso de uso de F1 era extremadamente desafiante por la combinación de una velocidad increíblemente alta y comentarios dinámicos de múltiples colaboradores, un vocabulario global y una terminología especializada. En estrecha colaboración con AWS, creamos y entrenamos una solución de subtitulado escalable con una precisión y un rendimiento equiparables a los de los subtituladores humanos.

Elegimos Amazon Transcribe para subtitular el contenido de los vídeos bajo demanda de la NASCAR en nuestra web multisitio, que abarca 195 países y 29 idiomas. Con Amazon Transcribe, pudimos crear un sistema automatizado que prácticamente no necesita intervención de nuestro equipo y, al mismo tiempo, tenemos la capacidad para controlar cómo personalizar el reconocimiento del habla a nuestras necesidades. Desde la implementación de Amazon Transcribe, agregamos subtítulos automáticamente en el 99 % del contenido de vídeos bajo demanda y gastamos un 97 % menos de lo que habíamos calculado en un principio.

 Amazon Transcribe permite que el Auto Analysis™ de Bongo transcriba de forma rápida y precisa los vídeos de los alumnos y proporcione comentarios sobre el vídeo que ayuden al alumno a practicar, reflexionar y mejorar. Esto permite a los alumnos aumentar la comprensión del contenido, la retención y los resultados del aprendizaje, y reduce el tiempo de evaluación del instructor, ya que este puede ver un mejor producto de trabajo. Los profesores pueden centrarse en proporcionar una retroalimentación inteligente sin dedicar tiempo a las métricas que el Auto Analysis™ produce automáticamente.

 

La plataforma Echo360 propicia el aprendizaje activo e interactivo basado en vídeos destinados a los alumnos del mundo actual. Estamos muy satisfechos con Amazon Transcribe porque ofrece a nuestros socios de universidades transcripciones de alta calidad para cada vídeo, lo que posibilita realizar búsquedas más eficientes, subtitulado de menor costo en vídeos educativos y una confección de notas optimizada. En consecuencia, este servicio logra que los recursos didácticos sean más valiosos y accesibles para los alumnos.

En nuestra misión de ofrecer a los clientes precios justos y transparentes junto con un servicio excelente, analizamos millones de minutos de llamadas al centro de contacto cada mes. Hemos aprovechado nuestros propios datos específicos de dominio para entrenar modelos de reconocimiento de voz personalizados con Amazon Transcribe. Estos modelos personalizados brindan una precisión de transcripción mejorada y nos permiten identificar, comprender y atender de manera más eficiente e inteligente las necesidades energéticas de nuestros clientes.

Con la solución de análisis posteriores a llamadas en AWS, Principal actualmente puede realizar análisis históricos a gran escala para comprender dónde se pueden mejorar las experiencias de los clientes, generar información procesable y priorizar dónde actuar. Ahora, estamos agregando IA generativa mediante Amazon Bedrock para ayudar a nuestros usuarios empresariales a tomar decisiones basadas en datos con mayor velocidad y precisión, a la vez que reducimos los costos. Esperamos poder explorar la característica de resumen posterior a la llamada de Amazon Transcribe Call Analytics para que nuestros agentes puedan dedicar su tiempo y recursos a interactuar con los clientes, en lugar de trabajar de forma manual después del contacto.

Deliveroo también utiliza herramientas de ML e inteligencia artificial (IA) basadas en datos para ofrecer una mejor experiencia en su centro de contacto. Amazon Connect, un centro de contacto omnicanal en la nube, se integra con Amazon Transcribe para convertir automáticamente la voz en texto. Ese texto puede analizarse con Contact Lens para Amazon Connect a fin de comprender mejor las razones por las que los clientes llaman y cualquier inconveniente en la experiencia de atención de Deliveroo, lo que permite a la empresa mejorar sus prácticas.

En farmacovigilancia, queremos analizar detalladamente las llamadas de los pacientes o de los proveedores de atención médica para poder identificar cualquier posible efecto secundario que se refiera asociado a los productos medicinales. Amazon Transcribe Medical toma llamadas grabadas y las convierte en texto, lo que nos permite extraer información relevante sobre los medicamentos y cualquier efecto secundario referido. Así, podemos detectar, recopilar, evaluar, informar y monitorear rápidamente los efectos secundarios para el beneficio de los pacientes en todo el mundo.

Ser extremadamente precisos con la documentación clínica es fundamental para los flujos de trabajo y la satisfacción general del cuidador. Como aprovechamos la API de transcripción de Amazon Transcribe Medical, Cerner se encuentra en la etapa de desarrollo inicial de un ayudante de voz digital que escucha automáticamente las interacciones entre el paciente y el médico y captura sin interrupciones el diálogo en forma de texto. A partir de esto, nuestra solución traducirá de manera inteligente los conceptos para ingresarlos al componente codificado en el sistema de EHR de Cerner.

Eva Life Science se especializa en crear aplicaciones de atención sanitaria. Con más y más aplicaciones compartibles con voz, necesitábamos un bloque de creación médico de habla a texto que fuera confiable a largo plazo. Amazon Transcribe Medical nos proporciona un innovador reconocimiento de habla médica e identificación del hablando en forma de API consumibles. Hace que integrarse a nuestras compilaciones sea fácil y escalable.

Al utilizar Amazon Transcribe, Livongo también obtiene inteligencia de miles de conversaciones, tanto en línea como por teléfono, entre los miembros y la red de entrenadores de salud de Livongo. “Podemos digitalizarlos y, a continuación, utilizar el procesamiento del lenguaje natural para comprender realmente lo que ocurre en nuestras sesiones de asesoramiento: los temas de los que habla la gente a nivel global y también a nivel individual. Nos ayuda a aprender y buscar patrones a escala, para luego, con base en esa información, personalizar el resto de la atención del afiliado.

En OmniMind Technologies, nuestra meta es ayudar a «sensibilizar» el mundo. En la atención sanitaria, parte de nuestra misión es hacer que las instalaciones sean más inteligentes y más intuitivas para ayudar a los proveedores a entregar una atención de alta calidad para el paciente. Contamos con que Amazon Transcribe Medical permita que la capacidad de nuestros dispositivos capte las conversaciones médicas en tiempo real y que además identifique a los oradores, de manera que se puedan incluir transcripciones precisas en las aplicaciones de análisis posteriores para múltiples fines comerciales.

SoundLines apoya al calificado personal de HealthChannels en el punto de atención al incorporar una tecnología significativa y enfocada en el impacto como lo es la solución médicamente precisa de conversión de voz a texto de Amazon, Amazon Transcribe Medical, en los flujos de trabajo de nuestra red de asistentes del equipo de atención médica, asistentes médicos y asesores. Esto permite que los clínicos a los que ayudamos se concentren en sus pacientes en vez de pasar ciclos extra tomando notas a mano. Amazon Transcribe Medical se integra fácilmente en la plataforma de HealthChannels y envía las transcripciones directamente a su posterior análisis. Para los 3500 socios de atención sanitaria que confiaron en nuestras estrategias de optimización del equipo de atención médica en los últimos 15 años, hemos disminuido notablemente el tiempo y el esfuerzo requeridos para obtener datos relevantes.

AWS es capaz de ayudarnos a centrarnos en las cosas que realmente cuentan: nuestra misión principal, nuestro producto principal y nuestra competencia principal.

Northwestern Mutual quería reducir el tiempo que los representantes financieros invertían en el registro de notas de casos de reclamos para cada uno de sus clientes. Al principio, creamos una aplicación con una característica de transcripción que usaba las capacidades nativas de un teléfono. Sin embargo, como llevaba más tiempo corregir las notas transcritas que escribirlas de cero, tan solo el 12 % la usaba. A fin de resolver el bajo porcentaje de adopción y ofrecer un nivel de precisión mayor, teníamos que desarrollar una estrategia nueva. Amazon Transcribe se destacó como la plataforma con mayor precisión y menor cantidad de errores de transcripción. Para nuestro caso de uso, calculamos que el nivel de precisión sería del 95 %, mientras que otros servicios que analizamos estaban en el rango del 70 %.

La transcripción es el primer paso para anticiparse a las necesidades de los clientes que nos llaman, y accionar en función de esta. Como los servicios de AWS desempeñan sus funciones a la perfección desde el primer momento, tenemos la flexibilidad de ser creativos y desarrollar teniéndolos como base.

Cada día analizamos 225 000 minutos de programas de radio en directo para crear miles de segmentos cortos y temáticos de información para listas de reproducción y búsqueda. Elegimos Amazon Transcribe porque es un motor de reconocimiento de voz extraordinario que nos ayuda a transcribir contenido de audio en directo para nuestros flujos de trabajo de producción de contenido. Transcribe proporciona un sistema robusto que puede convertir simultáneamente cientos de secuencias de audio en texto a un costo razonable. Con este texto resultante de alta calidad, podemos procesar rápidamente episodios de radio en directo en segmentos consumibles que brindan experiencias auditivas de última generación y que impulsan una mayor participación.

Al evaluar un servicio de conversión de voz a texto, nos centramos en encontrar un servicio que pudiera crear una comunidad segura para nuestros usuarios, al suprimir automáticamente las palabras prohibidas. Estas palabras prohibidas suelen ser jerga y no son reconocidas por los servicios estándar de conversión de voz a texto. Con Amazon Transcribe y su característica de vocabulario personalizado, es posible identificar y suprimir la terminología prohibida. De cara al futuro, nuestro equipo está encantado de hacer crecer la comunidad de Voice Pococha con el apoyo de servicios como Amazon Transcribe y el equipo de Amazon Web Services (AWS).

En Isentia permitimos a los clientes analizar y monitorear la cobertura de medios para sus marcas. Creamos más de 13 000 resúmenes al día de contenido de radio y televisión. Con Amazon Transcribe, podemos transcribir cualquier contenido de sonido o vídeo que monitorizamos, y analizar los datos de los textos con Amazon Comprehend. Gracias a características como las marcas temporales o la puntuación, nos resulta más fácil buscar en los datos, así como explorar en profundidad y presentar información clave para que la consulten nuestros clientes.

Replica imagina un futuro en el que la voz de un usuario pueda ser la voz del personaje principal de un juego, un podcast, un anuncio o una película. AWS es el motor que está detrás de la innovadora tecnología de voz generativa. Usamos AWS durante todo el proceso, desde la investigación y desarrollo hasta la producción. Aprovechamos EC2, EFS, SQS y CloudWatch para el soporte informático principal, las AMI en el escalado y Amazon Transcribe para pasar archivos de audio a texto. Nuestra pila tecnológica permite a los desarrolladores de juegos colocar a los jugadores en una experiencia en donde son protagonistas absolutos y crear historias extremadamente personalizadas, los podcasters pueden cargar ampliamente su contenido y los directores cinematográficos de vanguardia pueden liderar una nueva ola de películas interactivas. Con AWS como nuestra solución principal de IA/ML, nos entusiasma ser pioneros en la próxima generación de creación de contenidos.

Los métodos tradicionales de localización de contenidos han sido una barrera importante que ha impedido a MagellanTV entrar en los mercados mundiales debido a las elevadas tarifas por minuto. Magellan TV trabajó con Mission Cloud, un socio de AWS, a fin de crear una canalización totalmente automatizada para traducir, transcribir y doblar contenido con servicios de IA generativa y de AWS, como Amazon Transcribe y Amazon Translate. Ahora MagellanTV puede reducir enormemente los recursos necesarios para compartir su contenido a escala global. Además del ahorro de tiempo, los costos también se han reducido drásticamente. «Hablábamos de unos USD 20 por minuto para doblar contenido con métodos tradicionales. Ahora estamos hablando de menos de USD 20 por hora».

Estamos transformando los modos tradicionales en los que se desarrollan las investigaciones de consumidores a través de la introducción de vídeos y la automatización del análisis de estos para lograr perfiles de consumidores dinámicos y procesables. Mediante la integración de tecnologías de IA y machine learning de Amazon, como Amazon Transcribe, Amazon Comprehend y Amazon Rekognition, podemos tomar estos vídeos, analizarlos y crear perfiles de cada individuo.

Amazon Comprehend y Amazon Transcribe permiten a VidMob crear análisis de texto con machine learning de alta calidad en Agile Creative Suite, lo que nos permite ayudar a clientes de marca a comprender el desempeño del contenido de maneras que antes no eran posibles. Podemos transcribir texto de vídeos y analizarlo rápidamente con Comprehend, y así recopilar información procesable tanto para nuestra comunidad de creadores como para nuestros clientes y darles una ventaja estratégica en el mercado.

GE Appliances procesa millones de minutos de llamadas de clientes al mes. Con Amazon Connect, Amazon Lex y Amazon Polly, podemos automatizar tareas simples como buscar información de productos, anotar detalles de clientes y responder preguntas comunes antes de reenviarlas a un agente. Esto nos permite recuperar tiempo, el producto básico más preciado, destinado a nuestros consumidores. Agregamos Amazon Transcribe para crear transcripciones de llamadas a fin de realizar análisis automatizados y mejorar continuamente el proceso.

AWS proporciona transcripción (Amazon Transcribe) y traducción (Amazon Translate) de primera clase como base de nuestros grandes modelos lingüísticos para ayudar a los usuarios de todo el mundo a conectar mejor con sus amigos, familiares y entorno. Junto con las funciones de Amazon Cognito y AWS Lambda, podemos ofrecer estos servicios a nuestros usuarios de forma segura, escalable, fiable y rentable.

Con SuccessKPI, podemos agregar inteligencia de centro de contacto de AWS a nuestro entorno de Genesys Cloud en cuestión de horas y ofrecer una visión global de la experiencia del ciudadano. Este programa nos ha permitido aumentar la capacidad, automatizar la revisión de la calidad y mejorar la conformidad y el rendimiento de los agentes de los organismos gubernamentales.

Hemos aprovechado las ventajas de la IA, el machine learning (ML) y de la computación en la nube para reestructurar la investigación cualitativa de mercados y hemos desarrollado una solución escalable que está preparada para llevar a cabo una conversión de voz a texto y usar el procesamiento de lenguaje natural (NLP) en grabaciones de audio de entrevistas a personas. Con Amazon Transcribe, Amazon Comprehend Medical y un NLP personalizado para resumir textos y visualizar gráficos, hemos creado una solución escalable y automatizada que nos ayuda a obtener información de una manera más rápida, mejor y más eficiente.

El principal objetivo de Carbyne Live Audio Translation, que cuenta con tecnología de inteligencia artificial, es ayudar a mejorar la respuesta a emergencias para los 68 millones de estadounidenses que hablan un idioma distinto del inglés en casa, además de los hasta 79 millones de visitantes extranjeros que visitan el país cada año. Al aprovechar el nuevo modelo de base multilingüe de Amazon Transcribe, basado en ASR, Carbyne estará aún mejor equipada para democratizar los servicios de emergencia que salvan vidas, porque Cada. Persona. Cuentas.

En AWS, Epiq no solo creó una solución rentable que lo habilitó a automatizar, acelerar y aumentar la precisión de la transcripción legal, sino que también revolucionó la forma en que se realiza la transcripción en el sector. Epiq, en unas pocas semanas, entregó una solución de transcripción impulsada por AWS que es un 5 % más precisa que otros motores de transcripción de terceros y reduce los costos en un factor de 15 veces.

Ante el desafío de los errores de transcripción persistentes en nuestro servicio en la nube, Remote Legal recurrió a AWS en busca de una solución. La migración a Amazon Transcribe se completó en una semana, lo que prácticamente eliminó los errores de transcripción. Los resultados han sido notables: se ha logrado una tasa de éxito del 98 %. La potencia y la fiabilidad de AWS han permitido a Remote Legal ofrecer una experiencia fluida a sus clientes.

El futuro del software empresarial estará impulsado por la combinación de servicios en la nube y herramientas de colaboración en el flujo de trabajo. La asociación estratégica con AWS permite a ambas compañías escalar para satisfacer la demanda y ofrecer ofertas de nivel empresarial a nuestros clientes.

Amazon Transcribe es un servicio de voz a texto muy preciso y fácil de usar que contiene muchas características para la personalización y el caso de uso del centro de llamadas. Con Amazon Transcribe, hemos podido crear una solución de análisis de sentimiento que ha ampliado la visibilidad de los sentimientos de nuestros clientes del 12 % al 100 %.