¿Qué es la inteligencia operativa?
La inteligencia operativa (IO) es el proceso de recopilación y análisis de datos operativos en tiempo real para supervisar el estado del sistema y reducir los problemas de forma preventiva. La OI tradicional se ocupaba principalmente de las operaciones de TI: datos y métricas relacionados con servidores, redes, despliegues de aplicaciones, configuraciones y seguridad de TI. Con la introducción del Internet de las Cosas (IoT) y los sensores inteligentes, la OI incluye ahora la supervisión en tiempo real de operaciones del mundo real, como tuberías, maquinaria y equipos energéticos. En ambos casos, la OI usa la recopilación y el análisis de datos en tiempo real para descubrir de forma proactiva tendencias operativas, anticiparse a los problemas y ayudar a los trabajadores de primera línea a tomar las mejores decisiones para la resolución de problemas y el mantenimiento.
¿Qué es la inteligencia operativa industrial?
La inteligencia operativa industrial es un término que se usa en organizaciones que administran maquinaria e infraestructura industrial física, como centrales eléctricas, redes logísticas y minería. En estos entornos empresariales:
- La infraestructura es más especializada
- La gama de dispositivos de IoT es mucho más amplia
- Puede haber una cadena de suministro larga y compleja
- El análisis de datos de máquinas es mucho más complejo
Estas organizaciones suelen necesitar una solución potente y específica del sector o un software configurado a medida para administrar la arquitectura, las capacidades de datos y los flujos de trabajo de sus operaciones. Las soluciones personalizadas integran redes de dispositivos de IoT específicas con software de análisis especializado. Por ejemplo, una operación energética utiliza sensores para medir las métricas de rendimiento de los molinos de viento y tomar decisiones en tiempo real a fin de mantener, apagar o reparar los molinos de viento. Los datos también se utilizan para la planificación predictiva de la nueva infraestructura en función de la demanda prevista.
¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia operativa?
La OI es una solución muy útil para empresas modernas o pequeñas con arquitecturas de sistemas complejas e interconectadas. A continuación, se muestran algunos beneficios de la OI.
Supervisión de operaciones en tiempo real
Puede usar sistemas de OI modernos para supervisar el estado y la salud operativa de los sistemas y sus comunicaciones en tiempo real. Anteriormente, correspondía a los equipos de TI examinar en retrospectiva las instantáneas y los registros de datos históricos para determinar el estado del sistema y de las comunicaciones. Con frecuencia, esto implicaba largos tiempos de espera en el análisis de datos, la elaboración de informes y la toma de decisiones empresariales. En la actualidad, puede desarrollar consultas que se ejecuten en datos operativos en tiempo real para proporcionar visualizaciones e informes actualizados.
Identificación de fallas
Con las herramientas de OI, puede asignar el flujo regular de datos operativos para mejorar la visibilidad del sistema. Ofrece una visión general de cómo se trasladan los datos entre los diferentes componentes del sistema para que pueda identificar cualquier desviación con respecto a las operaciones normales del sistema. Y lo más importante es que puede crear flujos de trabajo inteligentes en el sistema de OI que detecten errores y activen automáticamente acciones correctivas. Después de configurar las alertas, puede buscar en los registros para identificar las causas fundamentales y resolver los atascos de rendimiento o los patrones de errores.
Toma de decisiones estratégica
La OI permite supervisar los procesos y sistemas empresariales para descubrir ineficiencias de uso, configuraciones y costos subóptimos. Puede tomar decisiones fundamentaas sobre cómo cambiar el estado de la arquitectura del sistema de su empresa. Algunas soluciones de OI también pueden simular el impacto de los cambios en el sistema en toda la cadena operativa para mejorar la información y el apoyo a la toma de decisiones.
Reducción del riesgo
El conocimiento y la visualización del estado actual de las operaciones comerciales reducen automáticamente los riesgos en general. Con la OI, tiene una vista integrada de todos los datos de operaciones y los indicadores clave de rendimiento, de modo que puede asegurarse de que las operaciones estén alineadas con los objetivos empresariales. Hay menos posibilidades de que los riesgos imprevistos causen un impacto catastrófico repentino en el negocio.
¿Cómo funciona la inteligencia operativa?
Los sistemas de OI combinan la tecnología basada en datos con la estrategia empresarial. A continuación, se muestra una descripción general del proceso.
Recopilación de datos
Los flujos de trabajo de OI comienzan con la recopilación de datos. Esto puede incluir secuencias de datos en tiempo real, como registros, métricas y datos de rendimiento, o datos de comportamiento de los usuarios. Entre los ejemplos de orígenes de datos se incluyen los siguientes:
- Infraestructura de TI, como servidores, bases de datos y redes
- Computadoras de escritorio y dispositivos móviles
- Dispositivos de IoT, como sensores y contadores inteligentes
- Plataformas de seguridad
- Secuencias de clics
- Aplicaciones
La recopilación de datos prioriza la captura de todos los aspectos de las operaciones del sistema, desde las métricas de uso y la interacción del usuario hasta el rendimiento de la máquina y los datos del entorno.
Procesamiento y análisis de datos
Una vez recopilados los datos, el sistema los procesa mediante diversas técnicas computacionales. Por ejemplo, el procesamiento de eventos complejos identifica y analiza los patrones de eventos en varios flujos de datos. El procesamiento de datos también incluye filtrar, agregar y transformar los datos para prepararlos para el análisis.
Visualización e informes
Para que la información sea accesible, los sistemas operativos ofrecen características de visualización, como paneles e informes. Puede observar tendencias, patrones y anomalías en sus operaciones en un formato intuitivo, con frecuencia en tiempo real. La solución de OI también genera alertas y lo ayuda a priorizar las tareas que deben realizarse cuando se cumplen ciertos criterios predefinidos, por ejemplo, cuando las métricas operativas superan un umbral. El sistema también puede activar acciones automatizadas, como cerrar servicios, aislar operaciones o agregar nuevos servicios si es necesario.
Adaptación automatizada
Muchos sistemas de OI incorporan algoritmos de machine learning (ML) que mejoran con el tiempo. Aprenden de los resultados de decisiones anteriores perfeccionando continuamente los criterios de alertas y las acciones tomadas en respuesta a patrones o anomalías específicos. Este aspecto adaptativo ayuda a aumentar progresivamente la eficacia del sistema.
Más información sobre el machine learning
En el siguiente diagrama se muestra un ejemplo de OI en una fábrica, desde la recopilación de datos mediante dispositivos de IoT locales hasta la ingesta y el procesamiento de datos en la nube y una interfaz de usuario para el gerente de producción.
¿Cuáles son las tecnologías clave de la inteligencia operativa?
La OI utiliza varias tecnologías, muchas de las cuales se superponen con otros sistemas de análisis de inteligencia. A continuación, se muestra una descripción general.
Software de inteligencia operativa
El software de OI proporciona un conjunto de herramientas de autoservicio para la exploración y la búsqueda de datos, las alertas, los paneles, la generación de informes y la supervisión de los procesos empresariales. Existen diferentes soluciones de software que ofrecen diversos orígenes de datos, herramientas, acciones, flujos de trabajo e integraciones disponibles. Debe seleccionar la solución que mejor se adapte a las necesidades de su empresa.
Tecnologías de procesamiento de transmisiones
Un porcentaje considerable de los datos operativos son datos de transmisión o datos emitidos a un volumen elevado de forma continua y progresiva. Las tecnologías de procesamiento de transmisiones pueden almacenar en búfer, procesar, transformar y almacenar datos de transmisión a alta velocidad mientras los trasladan continuamente hacia el análisis. Incluyen tecnologías complejas de procesamiento de eventos que pueden identificar patrones y relaciones en múltiples flujos de datos en tiempo real.
Más información sobre los datos de transmisión
Automatización y orquestación
Las tecnologías de automatización se integran en los sistemas de OI para iniciar acciones basadas en los conocimientos derivados del análisis de datos. Las herramientas de orquestación son necesarias para responder a los eventos mediante la implementación de recursos, el ajuste de las configuraciones o la activación de procesos sin la intervención humana.
Tecnologías de análisis
Los sistemas de OI se integran en los análisis empresariales existentes para garantizar que los conocimientos y las acciones se entreguen en el contexto operativo de una organización. Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) y ML se utilizan para predecir tendencias, definir acciones y automatizar la toma de decisiones. Las herramientas de visualización de datos brindan paneles dinámicos y capacidades de generación de informes que transforman conjuntos de datos complejos en representaciones gráficas que todos pueden entender.
¿Cuál es la diferencia entre inteligencia operativa e inteligencia empresarial?
La inteligencia empresarial (BI) se refiere a los análisis que respaldan mejores resultados empresariales. Cuando el análisis de datos surgió como un campo, se centró en los datos empresariales históricos para respaldar la toma de decisiones futuras. El análisis de datos se ha ampliado para incluir el análisis de datos en tiempo real en varios dominios. Cuando apoya la toma de decisiones en las operaciones, se denomina inteligencia operativa (OI).
Una diferencia clave es que la OI incluye la supervisión proactiva y la adopción de medidas inmediatas para solucionar los problemas operativos de la versión ejecutable. La BI tiene un enfoque más retrospectivo y a largo plazo, y no incluye el aspecto de alertas y solución de problemas.
Sin embargo, la OI y la BI están relacionadas porque la OI desempeña un papel crucial en el avance de la BI. Por lo general, las soluciones de BI y OI funcionan de forma conjunta. Muchos objetivos empresariales, como la optimización de las ventas empresariales, la creación de un mejor ajuste entre el producto y el mercado y la comprensión del comportamiento de los usuarios, se benefician del análisis de datos operativos. Puede incorporar los datos y los análisis del software de OI a las herramientas de BI para obtener una visión más amplia de su negocio.
¿Cuáles son los desafíos de la inteligencia operativa?
El desafío de analizar cantidades masivas de datos operativos sigue siendo tener datos limpios y bien estructurados para obtener información. Los datos deben estar limpios, etiquetados y organizados, y los datos históricos deben almacenarse correctamente para que usted pueda entender la solución de inteligencia operativa (OI) subyacente. A continuación, se muestran otros desafíos.
Curva de aprendizaje pronunciada
Los obstáculos para analizar datos han disminuido desde que usted trabajaba con bases de datos básicas e interfaces de la línea de comandos (CLI). Sin embargo, manipular y combinar los datos, así como realizar las consultas y los análisis correctos, sigue siendo un desafío. La comprensión del análisis estadístico y de cómo desarrollar consultas complejas es fundamental para la administración oportuna. Desarrollar las habilidades necesarias en su equipo puede llevar tiempo.
Seguridad de datos y sistemas
La administración y la gobernanza de los datos siguen siendo motivo de preocupación en todo el flujo de trabajo operativo. Si bien los paneles y los informes de OI pueden resultar útiles para una gran variedad de usuarios de la empresa, debe implementar las medidas adecuadas para evitar el acceso no autorizado. Los metadatos sobre las operaciones también son confidenciales y deben estar suficientemente protegidos.
¿Cómo puede satisfacer AWS sus necesidades de inteligencia operacional?
Amazon Web Services (AWS) ofrece una gama de soluciones de inteligencia operacional (OI) para obtener información crítica en tiempo real.
AWS Systems Manager es una solución de arquitectura de OI que puede implementar para administrar y automatizar las configuraciones de servicios de AWS multinube, in situ e híbridas en tiempo real. Puede automatizar procesos como la aplicación de parches y los cambios de recursos en AWS, en las instalaciones o en otras nubes. Puede diagnosticar y corregir los problemas operativos con rapidez antes de que afecten a los usuarios.
Amazon CloudWatch recopila métricas y registros en tiempo real de varios productos de AWS para que pueda visualizar y correlacionar los datos de los servicios operativos en tiempo real. Puede mejorar el rendimiento operativo de TI mediante el uso de alarmas y acciones automatizadas configuradas para activarse en umbrales predeterminados.
AWS IoT es un grupo global de productos de AWS que puede utilizar para implementar, administrar, escalar y analizar datos y sistemas operativos industriales que ayudan a la inteligencia operacional. Entre estos servicios, se incluyen los siguientes:
- Con AWS IoT Analytics, puede limpiar y enriquecer los datos de IoT, realizar análisis e inferencias de IA/ML y consultar los datos de los sensores.
- Con AWS IoT Events, puede detectar eventos de sensores y datos de IoT y responder a ellos. Mediante el uso de reglas de datos y lógica personalizadas, puede visualizar el rendimiento y la calidad de las operaciones empresariales gracias a los sensores.
- AWS IoT SiteWise es una solución para la OI industrial en toda la infraestructura de dispositivos de IoT. Con AWS IoT SiteWise, puede administrar las operaciones de sus equipos industriales sin necesidad de desarrollar software adicional.
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