Centre d'innovation d'IA générative

Cas d'utilisation pour commencer à explorer l'IA générative

• Productivité

  Gagnez du temps et réduisez le besoin de tâches manuelles répétitives grâce à la génération de texte, à la synthèse et à la création d'informations.
  

• Assistants intelligents

  Optimisez les interfaces conversationnelles, telles que les chatbots et les travailleurs virtuels, pour améliorer l'expérience de l'utilisateur final.
  

• Personnalisation

  Localisez, citez et synthétisez des informations pour répondre aux questions des utilisateurs finaux à partir d'un vaste corpus de données internes et externes.
  

• Génération et classification d'images

  Créez de nouveaux designs et balisez les ressources visuelles en utilisant les meilleures techniques.
  

• Génération de code

  Créez du code source dans plusieurs langages de programmation et utilisez des applications à faible code ou sans code.
  

• Bonnes pratiques pour l'adoption du modèle de base

  Création d'applications basées sur des modèles propriétaires spécifiques à un domaine, à l'aide de services d'IA générative ou d'API proposés par des fournisseurs de modèles de base.
  

Résultats commerciaux grâce à l'IA générative

• Identification et hiérarchisation des priorités

  Nos experts en stratégie et en science réfléchiront avec vous pour identifier les meilleurs cas d'utilisation de l'IA générative, exposer les défis à relever et définir une voie claire et hiérarchisée vers le succès. 
  

• Guide des meilleures pratiques

  Forts d'une expertise approfondie en matière d'IA/ML et de techniques d'IA générative, nous vous expliquerons les meilleures pratiques pour appliquer l'IA générative en toute sécurité et optimiser les opérations de machine learning afin d'accélérer le délai de rentabilisation. 
  

• Conseil sur le modèle de fondation

  Nous vous aiderons à explorer et à comprendre les meilleurs modèles de base candidats pour atteindre vos objectifs commerciaux, y compris des engagements pratiques tels que l'affinement des modèles fondamentaux pour répondre aux besoins spécifiques du domaine. 
  

• Building Solutions

  Assistance à la création de solutions pour les utilisateurs finaux dans des cas d'utilisation tels que la réponse aux questions, la synthèse, la récupération et la distillation d'informations, la génération de contenu, etc. 
  

• Mettre à l'échelle

  Notre équipe d'experts applique les meilleures pratiques pour créer des pipelines de production ML pour la gestion des données ainsi que pour le modèle, le réglage précis et le déploiement, afin de vous permettre de mettre à l'échelle des modèles de base existants sur AWS.
  

• Partage des connaissances

  Nos experts travailleront main dans la main avec votre équipe tout au long du projet, afin que vos développeurs et scientifiques des données puissent utiliser cette expérience pour identifier, créer et déployer des capacités supplémentaires au sein de votre entreprise.