Agents Amazon Bedrock

Les agents Amazon Bedrock rationalisent les flux de travail et automatisent les tâches répétitives. Exploitez la puissance de l’automatisation de l’IA pour augmenter la productivité et réduire les coûts.

Les agents d'Amazon Bedrock créent une requête à partir des instructions fournies par le développeur (par exemple, « Vous êtes un agent d'assurance dont le but est de traiter les réclamations en cours »), des détails de l'API nécessaires pour effectuer les tâches et des informations sur les sources de données de l'entreprise provenant de bases de connaissances. La création automatique de requêtes permet d'économiser des semaines d'expérimentation avec des requêtes pour différents FM.

Les agents Amazon Bedrock se connectent en toute sécurité aux sources de données de votre entreprise et complètent la requête des utilisateurs avec les bonnes informations afin de générer une réponse précise. Par exemple, si l’utilisateur pose des questions sur l’éligibilité des réclamations, l’agent RAG recherchera des informations dans la base de connaissances et effectuera un rapprochement entre les requêtes soumises et la réponse de la politique d’éligibilité : « Vous devez présenter votre permis de conduire, des photos de la voiture endommagée et un rapport d’accident ».

Les clients peuvent créer un agent dans Amazon Bedrock en quelques étapes simples, ce qui réduit le temps nécessaire à l’intégration de l’IA générative dans les applications. Les clients sélectionnent d’abord un modèle et rédigent quelques requêtes en langage naturel (par exemple, « vous êtes un agent de gestion des stocks qui détermine la disponibilité des produits dans le système d’inventaire »). Les agents orchestrent et analysent la tâche et la décomposent dans la séquence logique correcte en utilisant les capacités de raisonnement du FM. Les agents appellent automatiquement les API nécessaires pour effectuer des transactions avec les systèmes et les processus de l'entreprise afin de répondre à la demande, déterminant en cours de route s'ils peuvent continuer ou s'ils ont besoin de recueillir des informations supplémentaires. 

Les agents Amazon Bedrock permettent de générer et d’exécuter du code de manière dynamique dans un environnement sécurisé. Cette solution automatise les requêtes analytiques complexes auxquelles il était auparavant difficile de répondre uniquement par le biais d'un raisonnement basé sur un modèle. Les utilisateurs peuvent tirer parti de cette fonctionnalité pour répondre à un large éventail de cas d’utilisation sophistiqués tels que l’analyse des données, la visualisation des données et la résolution de problèmes mathématiques.

Les agents Amazon Bedrock vous permettent de définir un schéma d’action et de reprendre le contrôle chaque fois que l’agent invoque l’action. Cela vous aide à implémenter la logique métier dans le service backend de votre choix. En outre, avec Return of Control, vous avez la possibilité d'exécuter des actions fastidieuses en arrière-plan (exécution asynchrone) tout en poursuivant le flux d'orchestration.

Les agents Amazon Bedrock ont la capacité de conserver la mémoire lors des interactions, offrant ainsi des expériences utilisateur plus personnalisées et plus fluides. Cette fonctionnalité permet aux agents de mémoriser l’historique des interactions et d’améliorer la précision des tâches en plusieurs étapes. Les utilisateurs bénéficient de recommandations améliorées et d’un rappel du contexte antérieur si nécessaire, ce qui garantit une interaction plus cohérente et plus efficace avec l’agent.

Vous pouvez suivre le plan de raisonnement et d'orchestration de l'agent grâce à la fonctionnalité de suivi. Grâce à ces informations, vous pouvez résoudre différents problèmes d'orchestration afin d'orienter le modèle vers le comportement souhaité pour une meilleure expérience utilisateur. De plus, vous pouvez revoir les étapes et ajuster les instructions au fur et à mesure que vous itérez sur l'application. Grâce à une visibilité complète sur le raisonnement du modèle, vous pouvez créer des applications différenciées plus rapidement.

Les agents Amazon Bedrock créent automatiquement un modèle de requête à partir des instructions utilisateur, du groupe d’action et des bases de connaissances. Vous pouvez utiliser ce modèle comme référence pour affiner davantage le modèle de requête généré automatiquement afin d'améliorer l'expérience utilisateur. Vous pouvez également mettre à jour les entrées utilisateur, le plan d'orchestration et la réponse des FM. Enfin, la possibilité de modifier le modèle de requête vous permet de mieux contrôler l'orchestration des agents.