Les modèles Command et Embed de Cohere sur Amazon Bedrock

Créez des applications d’IA d’entreprise qui comprennent votre activité

Présentation des modèles de fondation d’entreprise de Cohere

Command R+ est le grand modèle de langage le plus avancé de Cohere, conçu spécifiquement pour les applications d’entreprise concrètes. Command R+ allie efficacité et précision, permettant aux entreprises d’aller au-delà de la preuve de concept et de commencer à utiliser l’IA dans leurs opérations quotidiennes. Il prend en charge 10 langages commerciaux clés et excelle dans les cas d’utilisation de la génération augmentée de récupération (RAG).

Command R est un modèle de langage puissant et polyvalent conçu pour les entreprises. Il prend en charge 10 langages et excelle dans les tâches à long contexte, ce qui en fait un outil idéal pour les entreprises internationales. Command R met l’accent sur l’efficacité et la précision et est optimisé pour les cas d’utilisation RAG. Il gère habilement les tâches de génération de texte et convient parfaitement à la mise en œuvre de l’IA à grande échelle dans les entreprises.

Cohere Embed est un modèle d'intégration de texte qui offre des performances de pointe dans plus de 100 langues. Il traduit le texte en représentations vectorielles qui codent le sens sémantique. Les entreprises utilisent ce modèle pour alimenter les systèmes de recherche et de récupération. Il est capable de générer des intégrations compressées (int8 et binaires) pour améliorer la latence et réduire les coûts de stockage.

Avantages

Avec une fenêtre contextuelle pouvant atteindre 128 000 jetons, les modèles Command R comprennent et génèrent des réponses dans un contexte large, ce qui les en fait des outils parfaitement adaptés aux flux de travail complexes impliquant l’ingestion de documents volumineux, des citations pertinentes avec une récupération avancée et l’utilisation d’outils.
Les modèles Command R sont capables de générer des données multilingues dans 10 langues professionnelles clés, notamment l’anglais, le français, l’espagnol, l’italien, l’allemand, le portugais, le japonais, le coréen, l’arabe et le chinois.
Command R+ prend en charge l’utilisation d’outils en plusieurs étapes, ce qui permet au modèle de combiner de multiples outils sur plusieurs étapes afin d’accomplir des tâches difficiles. Le modèle peut même s’autocorriger lorsqu’il essaie d’utiliser un outil et échoue, ce qui lui permet de faire plusieurs tentatives pour accomplir la tâche et d’augmenter le taux de réussite global.
Les modèles Command R sont conçus pour améliorer la productivité en intégrant de manière fluide les capacités d’IA générative dans les applications et les flux de travail quotidiens. Les entreprises peuvent désormais simplifier leurs processus et améliorer leur efficacité globale, ce qui se traduit par de meilleurs résultats commerciaux. Avec Command R+, les entreprises peuvent ouvrir de nouvelles possibilités et améliorer l’expérience de leurs employés et de leurs clients.
Cohere met en place de solides mesures de confidentialité des données, permettant aux clients de garder le contrôle total de leurs données. De la personnalisation aux entrées et sorties des modèles, les entreprises ont la garantie que leurs informations sensibles demeurent en sécurité et sous leur supervision.

Découvrez le modèle de fondation Command de Cohere

Command est un modèle de génération de texte destiné aux cas d’utilisation professionnels.

Cas d'utilisation

Rédigez votre message à l’aide d’un assistant IA, afin de pouvoir écrire des e-mails plus clairs et plus succincts.

Capturez les points clés d’une chaîne d’e-mails, d’un rapport financier ou d’un enregistrement d’appel client.

Fournissez aux utilisateurs des résultats de recherche plus pertinents et personnalisés grâce à la recherche sémantique, conçue pour correspondre à l’intention de l’utilisateur qui sous-tend une requête.

Posez des questions et obtenez des réponses à partir de l’ensemble de la base de connaissances de votre entreprise – qu’il s’agisse de votre plateforme de messagerie, de votre fournisseur de stockage cloud ou de votre CRM. Les réponses sont accompagnées de citations afin que vous puissiez en confirmer l’exactitude.

Entrez un ensemble de données et demandez à votre assistant IA de vous fournir des points clés.

Version du modèle

Command R+

Cohere Command R+ est le modèle de langage génératif le plus puissant de Cohere, optimisé pour les tâches à long contexte, telles que la génération augmentée par extraction (RAG) et l'utilisation d'outils en plusieurs étapes.

Nombre maximum de jetons : 128 000

Langues : anglais, français, espagnol, italien, allemand, portugais, japonais, coréen, arabe et chinois

Réglage précis pris en charge : non

Cas d’utilisation pris en charge : génération de texte, résumé de texte, chat, assistants de connaissances, questions-réponses, RAG.

Command R

Cohere Command R est un modèle de langage génératif optimisé pour les tâches à long contexte, telles que la génération augmentée par extraction (RAG) et les outils, et pour les charges de travail de production à grande échelle.

Nombre maximum de jetons : 128 000

Langues : anglais, français, espagnol, italien, allemand, portugais, japonais, coréen, arabe et chinois

Réglage précis pris en charge : non

Cas d’utilisation pris en charge : génération de texte, résumé de texte, chat, assistants de connaissances, questions-réponses, RAG.

Command

Command est le grand modèle de langage (LLM) génératif de Cohere.

Nombre maximum de jetons : 4 000

Langues : anglais

Réglage précis pris en charge : oui

Cas d’utilisation pris en charge : chat, génération de texte, résumé de texte.

Command Light

Command Light est une version réduite de Command, le LLM génératif de Cohere.

Nombre maximum de jetons : 4 000

Langues : anglais

Réglage précis pris en charge : oui

Cas d’utilisation pris en charge : chat, génération de texte, résumé de texte.

Embed – anglais

Embed est le modèle de représentation de texte, ou d’intégration, de Cohere.
Cette version ne prend en charge que l’anglais.

Dimensions : 1024

Langues : anglais

Réglage précis pris en charge : non

Cas d’utilisation pris en charge : recherche sémantique, génération à enrichissement contextuel (RAG), classification, clustering.

Embed – multilingue

Embed est le modèle de représentation de texte, ou d’intégration, de Cohere.
Cette version prend en charge plusieurs langues.

Dimensions : 1024

Langues : multilingue (plus de 100 langues prises en charge)

Réglage précis pris en charge : non

Cas d’utilisation pris en charge : recherche sémantique, génération à enrichissement contextuel (RAG), classification, clustering.