Mistral AI dans Amazon Bedrock

Découvrez de nouveaux horizons grâce aux puissants modèles de fondation de Mistral AI.
Démarrer avec les modèles Mistral AI dans Amazon Bedrock

Avantages

Les modèles de Mistral AI sont transparents et personnalisables, ce qui convient aux entreprises ayant des exigences réglementaires et de conformité. Ces modèles sont disponibles sous forme de solutions généralistes, mettant à disposition à la fois des pondérations et des sources de code.
Les modèles de Mistral AI sont transparents et personnalisables. Les modèles sont disponibles sous licence Apache 2.0, ce qui convient aux entreprises ayant des exigences réglementaires et de conformité.
Les modèles de Mistral AI ont une vitesse d’inférence impressionnante et sont optimisés pour une faible latence. Les modèles ont également une faible exigence de mémoire et un débit élevé en fonction de leurs tailles respectives (7B, 8x7B).
Les modèles de Mistral Ai offrent un équilibre remarquable entre rentabilité et performances. Le recours à un ensemble mixte d’experts rend les LLM de Mistral AI efficaces, abordables et évolutifs tout en offrant le contrôle des coûts de calcul.
Générez des informations pour votre entreprise en ajustant rapidement et facilement les modèles à l’aide de données personnalisées pour exécuter des tâches spécifiques et obtenir des performances convaincantes.

Découvrir Mistral AI

Mistral AI a pour mission de faire avancer l’IA. Les modèles innovants reflètent l’ambition de l’entreprise de devenir le principal moteur de la communauté de l’IA générative et d’élever les modèles accessibles au public vers des performances de pointe.

Cas d'utilisation

Les modèles de Mistral AI extraient l’essentiel de longs articles pour vous permettre de saisir rapidement les idées et les messages clés.

Les modèles de Mistral AI comprennent en profondeur la structure et l’architecture sous-jacentes du texte, organisent les informations dans le texte et aident à concentrer l’attention sur les principaux concepts et les relations.

Les capacités de base d’IA en matière de compréhension du langage, de raisonnement et d’apprentissage permettent aux modèles de Mistral AI de gérer les réponses aux questions avec des performances plus proches de celles des humains. La précision, les capacités d’explication et la polyvalence des modèles de Mistral AI en font un outil très utile pour automatiser et mettre à l’échelle le partage des connaissances.

Les modèles de Mistral AI ont une compréhension exceptionnelle du langage naturel et des tâches relatives au code, ce qui est essentiel pour les projets conciliant code informatique et langage normal. Les modèles de Mistral AI peuvent vous aider à générer des extraits de code, à suggérer des correctifs de bogues et à optimiser le code existant, accélérant ainsi votre processus de développement.

Versions de modèles

Mistral Large 2 (24.07)

La dernière version du grand modèle de langage phare de Mistral AI, avec des améliorations significatives en matière de précision multilingue, de comportement conversationnel, de capacités de codage, de raisonnement et de comportement de suivi des instructions.

Nombre maximum de jetons : 128 000

Langues : des dizaines de langues sont prises en charge, dont l’anglais, le français, l’allemand, l’espagnol, l’italien, le chinois, le japonais, le coréen, le portugais, le néerlandais, le polonais, l’arabe et l’hindi

Réglage précis pris en charge : non

Cas d’utilisation pris en charge : traduction multilingue, synthèse de texte, tâches de raisonnement multilingues complexes, tâches mathématiques et de codage, y compris la génération de code

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Mistral Large (24.02)

Mistral Large est un modèle de génération de texte de pointe doté de capacités de raisonnement de premier plan. Ses capacités précises de suivi des instructions permettent le développement d’applications et la modernisation de la pile technologique à grande échelle.

Nombre maximum de jetons : 32 000

Langues : parle couramment l’anglais, le français, l’espagnol, l’allemand et l’italien

Réglage précis pris en charge : non

Cas d’utilisation pris en charge : suivi précis des instructions, résumé de texte, traduction, tâches de raisonnement multilingues complexes, tâches mathématiques et de codage, y compris la génération de code

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Mistral Small (24.02)

Mistral Small est un grand modèle de langage hautement efficace, optimisé pour les tâches linguistiques à volume élevé et à faible latence. Il offre des performances exceptionnelles à moindre coût. Les principales caractéristiques de Mistral Small incluent la spécialisation RAG, la maîtrise du codage et les fonctionnalités multilingues.

Nombre maximum de jetons : 32 000

Langues : anglais, français, allemand, espagnol et italien

Réglage précis pris en charge : non

Cas d’utilisation pris en charge : optimisé pour les tâches simples pouvant être effectuées en bloc, comme la classification, le support client ou la génération de texte

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Mixtral 8x7B

Un modèle de mélange d’experts (MoE) clairsemé de 7 milliards de paramètres avec des capacités supérieures à celles de Mistral AI
7B. Utilise 12 milliards de paramètres actifs sur un total de 45 milliards.

Nombre maximum de jetons : 32 000

Langues : anglais, français, allemand, espagnol et italien

Réglage précis pris en charge : non

Cas d’utilisation pris en charge : synthèse de texte, structuration, réponse aux questions
et achèvement de code

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Mistral 7B

Un transformateur dense de sept milliards de paramètres facilement personnalisable et à déploiement rapide. Petit, mais
puissant pour une variété de cas d’utilisation.

Nombre maximum de jetons : 32 000

Langues : anglais

Réglage précis pris en charge : non

Cas d’utilisation pris en charge : synthèse de texte, structuration, réponse aux questions
et achèvement de code

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Clients

  • Zalando

    Zalando développe le principal écosystème paneuropéen pour le commerce électronique dans les secteurs de la mode et du style de vie. Il offre une expérience d’achats multimarques inspirante et de qualité pour les produits de mode et de style de vie à environ 50 millions de clients actifs à travers 25 marchés.

    Chez Zalando, l’accès aux modèles Mistral AI dans Amazon Bedrock a changé la donne pour nos opérations multinationales en Europe. Mistral Large propose un soutien exceptionnel et une maîtrise native des langues européennes, ce qui permet à notre personnel diversifié de communiquer de manière fluide, favorisant la collaboration et l’inclusion en utilisant les modèles pour rédiger des e-mails en allemand, en français et dans d’autres langues. Personnellement, les capacités en langue allemande du modèle ont grandement facilité mon propre parcours d’apprentissage des langues. La précision multilingue de Mistral et sa compréhension nuancée de la grammaire et du contexte culturel, associées à l’API unique sécurisée et sans serveur d’Amazon Bedrock nous permettent de fournir un service exceptionnel à nos clients dans toute la région.

    Samay Kapadia, responsable de l’ingénierie ML, Zalando

  • BigDataCorp

    AWS nous a permis de concrétiser notre vision et de mettre sur le marché un produit robuste en moins de trois semaines, à un coût bien inférieur à celui de toutes les solutions d’IA générative comparables. Amazon Bedrock nous permet de nous concentrer sur le développement des solutions commerciales dont nos clients ont besoin, au lieu d’avoir à nous soucier du défi que représentent le téléchargement et l’exécution de modèles d’IA complexes à grande échelle. Grâce à notre combinaison d’Amazon Bedrock avec Mistral 7B, nous avons pu obtenir un retour sur investissement plus élevé en moins de temps.

    Thoran Rodrigues, PDG et fondateur de BigDataCorp

  • Superinsight

    Superinsight est une start-up de technologie juridique en pleine croissance aux États-Unis qui exploite l’IA générative pour aider les avocats à traiter les demandes d’invalidité, notamment en matière de sécurité sociale, d’invalidité des anciens combattants, de dommages corporels et d’indemnisation des accidents du travail. Depuis des décennies, la demande écrasante dépasse de loin le nombre d’avocats disponibles. Superinsight augmente considérablement la productivité en permettant aux avocats de traiter un plus grand nombre de dossiers et en garantissant aux personnes en situation de handicap les avantages qu’elles méritent.

    Chez Superinsight, nous traitons des milliers de dossiers médicaux de personnes dans le besoin. En tirant parti du modèle Mistral 7B d’Amazon Bedrock, nous pouvons extraire efficacement des données et découvrir des informations 10 fois plus rapidement, 25 fois plus économiquement, et identifier 3 fois plus d’informations que les humains ne voient souvent pas, ce qui est crucial pour notre activité, car toute preuve négligée peut avoir un impact sur l’issue de chaque cas. Cette puissante combinaison nous permet de fournir des examens médicaux de qualité supérieure à nos avocats, leur permettant ainsi d’aider un plus grand nombre de personnes en situation de handicap.

    Nelson Chu, PDG, Superinsight