Témoignages Amazon Bedrock

Chez Showpad, nous avons commencé à utiliser Amazon Bedrock en 2023 afin d’accélérer la fourniture de solutions d’IA à nos clients. Le principal défi que nous voulions relever était de permettre aux agents commerciaux d’accéder plus facilement au contenu marketing et de le consommer, de sorte à concentrer leurs efforts sur les interactions avec les acheteurs potentiels. Amazon Bedrock a joué un rôle déterminant dans la transformation de nos capacités. Depuis l’intégration de Bedrock, nous avons lancé avec succès plus d’une douzaine de fonctionnalités basées sur l’IA. La conception robuste et évolutive de Bedrock a changé la donne pour nous. Par exemple, deux jours seulement après le lancement de Claude 3 d’Anthropic, nous avons pu mettre à niveau huit fonctionnalités GenAI, ce qui a permis d’améliorer les réponses GenAI, de réduire de 30 % les temps de réponse et de diminuer de deux tiers les coûts d’exploitation. À l’avenir, nous prévoyons de tirer parti des capacités d’Amazon Bedrock pour améliorer encore nos outils pilotés par l’IA. En intégrant des modèles avancés et en étendant nos fonctionnalités d’IA, nous escomptons une efficacité encore plus grande et une meilleure expérience utilisateur pour nos équipes commerciales. Grâce à Bedrock, nous pouvons nous adapter et évoluer rapidement, afin de rester à la pointe de l’innovation et de continuer à répondre aux besoins en constante évolution de nos clients.

Nous utilisons Amazon Bedrock pour lire un ancien système de réservation passager. Il comporte des codes à deux chiffres. Il faut six mois pour apprendre à le lire. Même au niveau de base, il peut falloir des années pour le maîtriser. Nous avons utilisé Amazon Bedrock pour transformer ce système énigmatique en un langage clair que tout le monde peut utiliser. Le fait que nous ayons pu utiliser une technologie vieille de 50 ans et entraîner Amazon Bedrock à la lire et à l’adapter au contexte moderne est incroyable.

De nombreux clients multilocataires vivent dans le cloud. Ces clients collectent d’importants volumes de données, et nous souhaitions en savoir davantage sur leur utilisation des données en termes de prévisions d’automatisation d’entreprise, d’optimisation et d’automatisation de nombreuses tâches pour les utilisateurs finaux afin de leur permettre d’être plus efficaces au quotidien. Chez Infor, nous utilisons déjà très souvent le machine learning. Nous travaillons avec AWS sur la transition vers l’IA générative depuis l’été 2023. Amazon Bedrock et l’IA générative en général représentent une formidable opportunité pour nous et pour nos clients. Nous nous appuyons sur nos données ERP, sur un lac de données qui fournit toutes les données nécessaires pour proposer une solution commerciale de bout en bout, mais aussi sur les prédictions de machine learning et sur notre documentation. Notre objectif est de vous apporter cette sagesse, cette perspicacité lorsque vous parcourez un flux de travail ou que vous analysez les performances de votre optimisation, et de mettre à votre disposition l’IA générative pour que vous sachiez comment vous vous en sortez et ce que vous pouvez faire pour améliorer les processus métier. Bedrock est un cadre très prometteur pour l’IA générative. Nous utilisons donc SageMaker comme principale plateforme d’IA, ainsi que pour toutes les orchestrations, à savoir la création du modèle, l’entraînement, la fourniture des API et leur présentation à nos utilisateurs finaux de divers secteurs afin qu’ils puissent bénéficier de ces optimisations. Auparavant, vous pouviez atteindre un niveau d’optimisation des activités de l’ordre de 80 %. Désormais, grâce aux informations issues des données, vous pouvez atteindre les 90 %, voire 100 %. Cette optimisation avancée, c’est tout l’objectif de cette transition. AWS nous permet de ne pas avoir à nous soucier de l’informatique, de nous concentrer sur la valeur que nous fournissons à nos clients à travers des solutions de processus métier de bout en bout. Cela est très important pour nous.

L’utilisation de réponses générées par l’IA pour l’assistance téléphonique présentait des défis uniques qui exigeaient des stratégies innovantes pour améliorer les temps et la qualité des réponses, offrant ainsi à Dashers une assistance de premier ordre. Amazon Bedrock s’est révélé parfaitement adapté à nos besoins, ce qui nous a permis de nous concentrer sur l’amélioration des détails de la solution.

L’une de nos valeurs fondamentales est la création de valeur et l’innovation dans l’ensemble de notre activité et pour nos clients. Dans cette optique, nous nous concentrons spécifiquement sur le renforcement de nos capacités et sur l’innovation grâce aux technologies émergentes, en particulier l’intelligence artificielle. En tant qu’entreprise leader dans le secteur des télécommunications, nous cherchons en permanence à découvrir comment l’IA générative pourrait transformer les services que nous fournissons à nos employés et à nos clients. Amazon Bedrock fournit un accès direct aux modèles de fondation d’AWS et de tiers, ce qui nous permet d’expérimenter et de développer des solutions rapidement et facilement. Nous sommes impatients de poursuivre ces recherches dans le domaine de l’IA générative en collaboration avec le Centre d’innovation AWS d’IA générative et AWS Professional Services.

À Broadridge, nous nous efforçons d’automatiser la compréhension des exigences réglementaires en matière de reporting afin de créer une plus grande transparence et de permettre à nos clients opérant sur les marchés financiers nationaux et internationaux d’être plus efficaces. Avec l’utilisation de Claude 2 sur Amazon Bedrock, nous sommes ravis d’obtenir une précision encore plus élevée dans nos expériences grâce à des fonctionnalités de traitement et de synthèse. Avec Amazon Bedrock, nous avons le choix dans notre utilisation des LLM, et nous apprécions les performances et les capacités d’intégration qu’il propose.

Contentstack travaille avec certaines des équipes technologiques et marketing les plus innovantes et les plus exigeantes au monde. C’est pourquoi nous avons été ravis de permettre à nos clients de bénéficier de l’IA générative avec nos intégrations Amazon Bedrock. En tant que plateforme au service de l’expérience digitale (DXP) de premier plan, Contentstack aide les entreprises commerciales et du secteur de la distribution à innover grâce aux technologies les plus modernes et aux meilleurs outils disponibles. Amazon Bedrock offrant un accès à la plupart des principaux modèles de fondation, les développeurs comme les professionnels peuvent désormais intégrer l’IA générative directement dans leurs flux opérationnels grâce au grand modèle de langage (LLM) de leur choix et tirer parti d’un potentiel de productivité jusqu’alors inexploité. Notre collaboration avec AWS a débuté il y a plus de 15 ans. Depuis, nous avons amené de nombreux clients vers le cloud. Aujourd’hui, grâce à l’IA générative sur AWS, nous sommes prêts à les accompagner dans un avenir dirigé par l’IA.

Aujourd’hui, notre priorité absolue est de permettre aux entreprises d’utiliser l’IA générative pour aider les employés et améliorer les robots grâce à une variété d’applications telles que la détection plus poussée des sujets, des sentiments et du ton dans les conversations avec les clients, la traduction linguistique, la création et la variation de contenu, l’optimisation des connaissances, le surlignage des réponses et la création automatique de résumés. Pour leur permettre d’exploiter plus facilement le potentiel de l’IA générative, nous permettons à nos utilisateurs d’accéder à une variété de grands modèles linguistiques, tels que des modèles développés par Genesys et de nombreux modèles fondamentaux tiers via Amazon Bedrock, notamment Claude d’Anthropic, Jurrassic-2 d’AI21Labs et Amazon Titan. Avec AWS, nous offrons à nos clients le pouvoir exponentiel de créer des expériences différenciées conçues en fonction des besoins de leur entreprise, tout en les aidant à préparer l’avenir.

Au Nasdaq, nous utilisons les technologies de l’intelligence artificielle depuis plus de dix ans, tant dans le cadre de nos produits que dans les logiciels et les outils qui sous-tendent notre activité. Nous nous concentrons sur des solutions évolutives et fiables pour améliorer la liquidité, la transparence et l’intégrité de l’économie mondiale. Nous entretenons un partenariat de longue date avec AWS au sein de l’entreprise, qui alimente notre technologie et nos innovations. Nous sommes ravis de la combinaison qu’offre Amazon Bedrock en termes de choix, de disponibilité et d’autonomie, et nous voyons le formidable potentiel de la plateforme dans des domaines clés de notre activité, notamment la lutte contre la criminalité financière et la surveillance.

Nous avons rapidement transféré notre solution d’assistant Scope AI vers Amazon Bedrock avec Anthropic Claude, afin de fournir à nos clients les meilleures informations conversationnelles en temps réel sur leurs actifs de transport. Grâce à un accès direct à des modèles de fondation tels qu’Anthropic, Amazon Bedrock stimule notre innovation en permettant une expérimentation, un développement et un déploiement rapides et fluides.

Nous voulions intégrer un grand modèle de langage capable de produire des jeux de données d’entraînement de haute qualité tout en préservant l’intégrité des données et la sécurité des clients. Nous avons sélectionné Claude 2 sur Amazon Bedrock pour sa capacité à générer ces données, ainsi que pour son respect de normes strictes, notamment HIPAA et SOC II.

Plus tôt cette année, nous avons annoncé notre incursion dans le monde de l’IA générative avec Einstein GPT. Un élément clé de notre stratégie consiste à vous aider à apporter non seulement vos modèles d’IA, mais aussi un large choix de FM à Salesforce Data Cloud, qui unifie vos données de différentes manières, notamment par le biais de l’ETS zéro. C’est pourquoi nous étendons notre intégration « Apportez votre propre IA » à Amazon SageMaker pour l’IA générative d’Amazon Bedrock. Avec Amazon Bedrock, vous pouvez accéder à un large éventail de machines virtuelles de pointe d’Amazon et des principales start-ups spécialisées dans l’IA via une API, afin de trouver le modèle le mieux adapté à votre cas d’utilisation sans avoir à gérer d’infrastructure. Vous pouvez accéder aux données Salesforce Data Cloud en toute sécurité et facilement avec Zero-ETL sur Amazon, et utiliser les données de cette entreprise pour personnaliser rapidement et en toute sécurité votre choix de FM à l’aide de Bedrock. Ces modèles de fondation personnalisés adaptés à votre entreprise peuvent ensuite être facilement invoqués depuis Data Cloud pour être utilisés dans Salesforce.

La gestion de plusieurs LLM, prêts à répondre à l’évolution constante de la demande dans les centres d’appels, dans de nombreuses langues, et modèles de fondation pose un certain nombre de défis. Amazon Bedrock nous aide à résoudre ces problèmes en permettant aux spécialistes de données d’exploiter plus facilement des modèles de haute qualité provenant de plusieurs fournisseurs via une seule API. L’hébergement sans serveur d’Amazon Bedrock facilite le déploiement, même lorsque nous travaillons avec différents fournisseurs de modèles pour prendre en charge différentes langues dans la même application.

L’utilisation d’un service performant tel qu’Amazon Bedrock signifie que nous exploitons les puissants modèles d’Anthropic de manière à permettre à notre équipe de maintenir efficacement la fiabilité et la latence de notre produit.

Dans un secteur qui évolue rapidement, vous souhaitez vous diversifier et être en mesure de tirer immédiatement parti des dernières avancées. Grâce à Amazon Bedrock, nous pouvons trouver le modèle adapté à chaque tâche.

La plupart de nos activités en matière d’IA reposent sur AWS. C’est très utile, car ces services sont très innovants et très faciles à utiliser, et nous pouvons nous concentrer sur la valeur ajoutée pour nous.

Nous travaillons avec AWS et Anthropic à héberger notre modèle personnalisé et affiné Anthropic Claude 2 sur Amazon Bedrock afin de soutenir notre stratégie de fourniture rapide de solutions d’IA générative à grande échelle, avec des technologies de chiffrement, de confidentialité des données et d’IA sécurisée de pointe intégrées à l’ensemble de nos activités. Notre nouvelle technologie de plateforme d’intelligence artificielle Lexis+ propose des fonctionnalités de recherche conversationnelle, de synthèse pertinente et de rédaction juridique intelligente qui permettent aux avocats d’accroître leur efficience, leur efficacité et leur productivité.

Avec des millions d’annonces publiées chaque jour, il est important que nous améliorions continuellement nos recherches personnalisées et nos recommandations pour nos utilisateurs. Pour atteindre cet objectif, nous expérimentons avec Amazon Titan Multimodal Embeddings, dans le but de révolutionner le commerce local grâce à des capacités de recherche sémantique de pointe. Lors d’une première évaluation avec le nouveau modèle multimodal, nous avons observé une amélioration substantielle du rappel de pertinence pour les recherches par mots-clés. Cette avancée permettra d’accélérer considérablement les rapprochements, ce qui profitera à la fois aux acheteurs et aux vendeurs.

Nous développons une solution d’IA générative sur AWS pour aider les clients à planifier des voyages épiques et à créer des expériences qui changeront leur vie grâce à des itinéraires de voyage personnalisés. En utilisant Claude 2 sur Amazon Bedrock, nous avons réduit les coûts de génération d’itinéraires de près de 80 % en créant rapidement une plateforme d’intelligence artificielle évolutive et sécurisée capable d’organiser le contenu de nos livres en quelques minutes pour fournir des recommandations de voyage cohérentes et très précises. Nous pouvons désormais reconditionner et personnaliser notre contenu de différentes manières sur nos plateformes numériques, en fonction des préférences des clients, tout en mettant en avant des voix locales fiables, comme le fait Lonely Planet depuis 50 ans.

Notre plateforme génère chaque année 810 millions d’interactions client basées sur l’IA, 65 milliards de prédictions de machine learning par jour et traite plus de 25 millions de conversations par an grâce au traitement du langage naturel. Déployé sur AWS, notre système d’exploitation propriétaire basé sur l’IA générative (GenOS) permet à nos développeurs de créer de nouvelles expériences client révolutionnaires sur notre plateforme et nos produits à une vitesse inégalée. Avec Bedrock, nous serons en mesure de tirer parti des modèles de fondation d’Amazon et des principales start-ups du secteur de l’IA, ainsi que de nos propres LLM financiers spécialement entraînés sur notre GenOS, sans avoir à assurer la gestion ou la mise à l’échelle d’une infrastructure.

En tant que leader mondial de la gestion des services informatiques, 4me est ravie de tirer parti des capacités d’IA générative de pointe d’Amazon Bedrock. L’ensemble des outils d’IA natifs d’Amazon Bedrock offre des performances, une disponibilité, une confidentialité des données et une sécurité de qualité supérieure en traitant les données au niveau régional et sur la plateforme, garantissant ainsi la conformité aux réglementations locales en matière de confidentialité des données et réduisant les risques de sécurité. Cela place 4me sur la voie d’un avenir prospère en fournissant à ses clients des solutions d’IA génératives transformatrices qui améliorent les expériences des clients, des employés et des citoyens, renforçant ainsi l’efficacité et l’excellence du service.

Nous étions ravis de participer à la version préliminaire d’Amazon Bedrock et de mettre la main sur le service. Bedrock est rapidement devenu un ajout très apprécié à notre boîte à outils d’IA générative, nous permettant de nous concentrer sur les aspects essentiels de nos projets de LLM, tout en lui laissant le gros du travail lié à la gestion de l’infrastructure. À l’aide de Bedrock, nous avons développé une solution d’IA générative qui permet à la communauté des ingénieurs d’adidas de trouver des informations et des réponses dans notre base de connaissances via une interface conversationnelle unique, couvrant tout, du démarrage aux questions hautement techniques.

Tout au long de la chaîne de valeur pharmaceutique, il existe des processus manuels fastidieux qui nuisent à un travail plus efficace, ainsi que des données qui ne sont pas exploitées efficacement pour améliorer l’expérience des employés, des clients et des patients. Avec Amazon Bedrock, nous avons rapidement développé des capacités d’IA générative pour rendre plus efficaces des activités telles que l’exploration des connaissances et les études de marché. Dans nos flux de travail d’analyse au niveau des patients aux États-Unis, nous pouvons utiliser ces fonctionnalités pour fournir des informations sur les patients, améliorer leur qualité de vie et étendre notre portée commerciale, tout en comblant les lacunes en matière de partage de données et en développant notre écosystème de gouvernance des données pour une IA générative responsable.

Les locataires d’appartements d’aujourd’hui sont incroyablement avertis. Ils savent comment trouver les informations qu’ils recherchent sur les canaux numériques et attendent une assistance rapide et pertinente dès le début de leur recherche d’appartement jusqu’au renouvellement de leur bail. Nous utilisons Amazon Bedrock pour créer et mettre à l’échelle Quext Digital Human, notre assistant de location virtuel entièrement autonome piloté par l’IA qui fournit un service client en ligne en temps réel. Amazon Bedrock nous aide à garantir des réponses conversationnelles fluides et un service autoguidé sans faille adapté aux besoins de tous nos clients, y compris les locataires, les spécialistes du marketing et les opérateurs.

Pour augmenter la productivité et accélérer le développement commercial, les entreprises d’architecture, d’ingénierie et de construction doivent se concentrer sur la numérisation de l’ensemble de leurs opérations, y compris les sites physiques. L’IA générative est sur le point de générer des gains d’efficacité significatifs et constitue l’un des principaux objectifs des efforts de transformation numérique de Takenaka Corporation. Nous prévoyons d’utiliser Amazon Bedrock et Amazon Kendra pour créer une application qui permettra aux employés de trouver facilement des informations provenant de nombreuses lois et réglementations du secteur de la construction, des directives internes et des meilleures pratiques afin de prendre des décisions commerciales plus intelligentes et plus rapides et d’améliorer l’équilibre entre vie professionnelle et vie privée.

Pour aider les clients à relever les défis commerciaux actuels et à saisir les opportunités de demain, nous continuons à proposer des solutions nouvelles et innovantes qui contribuent à réduire le coût total de possession et à accélérer la croissance. Pour améliorer encore l’expérience client, nous avons collaboré avec le Centre d’innovation Amazon d’IA générative pour lancer le développement d’AskMax, un chatbot conversationnel alimenté par Amazon Bedrock. AskMax fournit aux clients des réponses contextuelles rapides aux questions d’assistance, éliminant ainsi des heures de recherche manuelle. Son architecture avancée de génération augmentée par extraction permet des réponses nuancées adaptées à chaque requête. En combinant l’expertise sectorielle de Verisk et le leadership d’Amazon en matière d’IA générative à travers AskMax, nous redéfinissons le support client de l’assurance. Cette expérience fluide permet à nos clients de se concentrer sur leur cœur de métier, et non sur les recherches fastidieuses. AskMax illustre notre engagement à tirer parti de l’IA de pointe pour aider les clients à atteindre leurs objectifs de transformation numérique.

Amazon Bedrock permet à Wiz de facilement créer et mettre à l’échelle des applications d’IA générative grâce à un large choix de modèles de fondation de pointe. Bedrock nous permet de nous adapter et d’évoluer rapidement grâce à l’IA générative, mais aussi d’utiliser une sélection de modèles hautement performants optimisés pour différents cas d’utilisation. Notre feuille de route contient de nombreux cas d’utilisation de Bedrock et nous sommes ravis de collaborer avec AWS en vue de concevoir nos solutions. Avec Bedrock, Wiz peut innover rapidement pour ses clients et se concentrer sur la création de fonctionnalités basées sur l’IA, et ainsi accélérer l’adoption du machine learning par les organisations en protégeant leurs applications d’IA générative.

L’exploration de l’IA générative avec Amazon Bedrock s’inscrit parfaitement dans notre approche axée sur la croissance au fur et à mesure et l’apprentissage par la pratique en matière de nouvelles technologies. En seulement trois mois, nous sommes passés des premières discussions à un chatbot interne basé sur l’IA qui fonctionne avec plus de 1 000 utilisateurs actifs, soit environ 10 % de notre effectif mondial. La production participative d’idées par le biais du chatbot nous a déjà permis d’identifier plus de 100 cas d’utilisation potentiels de gen AI à explorer plus avant. Il s’agit notamment d’augmenter et d’accélérer nos processus de R&D, d’aider les équipes commerciales à préparer les réunions et d’automatiser notre réponse rapide aux e-mails des clients. Nos utilisateurs sont enthousiastes à l’idée de découvrir les possibilités qu’offre l’IA, et l’engagement est élevé et croissant.

En tant que leader du marché, nous sommes pleinement investis dans l’adoption de la technologie d’IA générative dans notre suite bureautique afin de stimuler la productivité de nos utilisateurs et d’améliorer leur expérience. Nous avons travaillé avec le Centre d’innovation AWS d’IA générative (GAIIC) pour mener des tests complets pour divers scénarios d’applications bureautiques en utilisant Amazon Bedrock et nous sommes satisfaits de la performance de son modèle. Nous avons intégré les services Amazon Bedrock à nos produits pour les tests de production. Nous attendons de nombreux résultats commerciaux positifs de cette collaboration avec AWS.

Nous travaillons à la convergence du marketing, de la technologie et du conseil pour conduire des transformations centrées sur les personnes pour les marques qui veulent façonner la société pour le mieux. L’IA générative modifie notre capacité à fournir des services à l’échelle et à la vitesse pour les clients, en augmentant, et non en remplaçant, notre équipe de 72 000 personnes à travers le monde. Plus précisément, Amazon Bedrock nous donne le contrôle et la facilité d’utilisation pour déployer des modèles de fondation pour une utilisation décentralisée à travers nos équipes de produits et d’ingénierie. Cela permet à nos équipes d’innover avec les dernières et les plus grandes avancées en matière d’IA générative dans un espace sûr et responsable, tout en créant des opportunités uniques pour les clients.

Chez GoDaddy, notre objectif est d’aider les entrepreneurs du monde entier à réussir en leur fournissant les outils nécessaires pour créer leur activité, créer un site web et une marque, démarcher leurs clients et gérer leur travail. Aujourd’hui, l’un des plus grands défis auxquels sont confrontés les entrepreneurs et les microentreprises est le manque de financement, de temps et de ressources. Les clients nous ont fait part de leur souhait d’accélérer la création de contenu pour l’engagement des utilisateurs finaux, afin de leur permettre de développer leur activité. Nous nous associons à Amazon Bedrock pour créer un service d’IA générative qui aidera les clients à créer facilement leur activité en ligne et à les connecter plus efficacement aux fournisseurs, consommateurs, ressources et opportunités de financement pertinents.

Chez Enverus, nous responsabilisons le secteur de l’énergie grâce à des solutions très innovantes et pilotées par l’IA. Notre plateforme SaaS fiable, notre analytique de pointe et notre expertise en matière de recherche sont adoptées par les producteurs d’énergie américains dans les domaines du pétrole, du gaz et des énergies renouvelables, ce qui témoigne de notre profond engagement à l’égard de nos clients. En nous appuyant sur les solides fonctionnalités d’Amazon Bedrock, nous sommes en mesure de tirer parti des dernières innovations en matière d’IA générative en accédant facilement à un choix de modèles de base hautement performants proposés par les principales entreprises d’IA. En utilisant Amazon Bedrock, nos solutions accélèrent la prise de décision intelligente en temps réel, en transformant de vastes flux de données en opportunités prospectives et stratégiques. En plaçant AWS et Amazon Bedrock au cœur de nos activités, nous ne nous contentons pas d’analyser le marché de l’énergie. En effet, nous façonnons son avenir avec nos clients en plaçant l’IA générative au premier plan, mais aussi en garantissant une efficacité, une durabilité et une création de valeur accrues qui contribuent à la qualité de vie mondiale.

L’IA générative façonne les interactions entre les marques et les consommateurs comme jamais auparavant. Chaque jour, nos clients reçoivent des millions de commentaires de la part des consommateurs via notre plateforme, qu’ils doivent analyser et prendre en compte. Alida s’appuie sur Amazon Bedrock pour alimenter un moteur d’analyse de texte intégré à Alida TXM que nos clients utilisent pour générer, recueillir et examiner efficacement les commentaires, révélant ainsi des informations approfondies qui transcendent les données textuelles. C’est l’avenir de la compréhension et de la valeur pour les clients, un avenir dans lequel nos clients peuvent facilement comprendre les sujets et les tendances les plus pertinents grâce aux millions de commentaires capturés.

Construire manuellement une architecture qui intègre des données en temps réel et en constante évolution à des applications, cela prend du temps et demande beaucoup d’efforts. C’est pourquoi nous souhaitions automatiser ce processus », explique David Gildea, vice-président chargé des produits et de l’IA générative chez Druva. « Nous avons créé notre nouveau service, Dru, un copilote basé sur l’IA qui permet aux équipes d’accéder aux informations de l’entreprise et d’effectuer des actions en langage naturel, dans Amazon Bedrock, car cet outil permet un accès entièrement géré et sécurisé à de nombreux modèles de fondation. Par la suite, nous prévoyons d’intégrer des agents et des bases de connaissances à Dru pour implémenter et automatiser la RAG (génération augmentée de récupération), mais aussi améliorer l’expérience des utilisateurs finaux, ce qui devrait permettre d’obtenir des réponses 70 % plus précises, des temps de réponse 50 % plus courts et de réduire les coûts de 50 % par rapport à des modèles similaires sur d’autres plateformes. Les agents et les bases de connaissances d’Amazon Bedrock nous permettent d’ajouter de nouvelles fonctionnalités, telles que la création de tickets d’assistance, bien plus rapidement et sans avoir à repenser Dru, et ainsi de proposer à nos clients les toutes dernières solutions basées sur l’IA générative.

 

Grâce à la solution d’analyse post-appel d’AWS, Principal peut actuellement effectuer des analyses historiques à grande échelle pour comprendre où les expériences des clients peuvent être améliorées, générer des informations exploitables et établir des priorités d’action. Aujourd'hui, nous ajoutons l'IA générative en utilisant Amazon Bedrock pour aider nos utilisateurs professionnels à prendre des décisions guidées par les données avec une rapidité et une précision accrues, tout en réduisant les coûts. Nous sommes impatients d’explorer la fonctionnalité de résumé post-appel d’Amazon Transcribe Call Analytics afin de permettre à nos agents de consacrer leur temps et leurs ressources à l’engagement avec les clients, plutôt qu’à un travail manuel après contact.

Nous cherchions à tirer parti de l’IA générative pour permettre à nos clients d’améliorer l’expérience d’assistance de leurs utilisateurs finaux. Après avoir évalué plusieurs solutions, nous avons choisi Anthropic Claude sur Amazon Bedrock comme étant la solution la mieux adaptée à nos exigences en matière de sécurité et de performance. En ajoutant des fonctionnalités assistées par l’IA générative à notre suite de produits, nos clients ont pu constater une résolution automatisée de 40 % de leurs tickets d’assistance, mais aussi une amélioration globale d’environ 20 % de la productivité de leurs agents.

Nos clients souhaitent tirer parti de l’IA, mais la sécurité des données est primordiale pour eux. Nous avons utilisé Amazon Bedrock pour créer un assistant de connaissances basé sur l’intelligence artificielle permettant aux clients de poser des requêtes en langage naturel et d’obtenir des analyses en libre-service à partir du tissu de données d’Appian. Le fait de pouvoir tirer parti des capacités de l’IA générative de Bedrock tout en maintenant un solide niveau de sécurité en matière de confidentialité et de sécurité des données pour nous et pour nos clients, et en combinant ces capacités avec la puissance du tissu de données d’Appian, permet à notre force de vente d’accéder à des milliers de points de données et d’informations sur les clients plus rapidement que jamais.