Amazon Titan dans Amazon Bedrock

Modèles de bases très performants d'Amazon

Avantages

Des modèles d'image, multimodaux et de texte hautement performants pour alimenter un large éventail d'applications d'IA générative, telles que la création de contenu, la génération d'images et les expériences de recherche et de recommandation.
Améliorez la précision des recherches et les recommandations personnalisées.
Tous les modèles de fondation (FM) Amazon Titan offrent un support intégré pour l'utilisation responsable de l'IA en détectant et en supprimant le contenu nuisible des données, en rejetant les entrées inappropriées de l'utilisateur et en filtrant les sorties du modèle. Toutes les images générées par le modèle Générateur d’images Amazon Titan contiennent un filigrane invisible par défaut afin de limiter la génération de contenu préjudiciable et la diffusion de fausses informations. La détection des filigranes est une technologie innovante, et AWS est l’un des premiers grands fournisseurs de cloud à diffuser largement des filigranes intégrés pour les sorties d’images d’IA.
Affinez les modèles Amazon Titan avec vos propres données pour personnaliser le modèle et effectuer des tâches spécifiques à l'organisation. Personnalisez facilement les réponses du modèle et fournissez des réponses précises propres à un domaine en connectant les FM à vos sources de données à l’aide de la génération à enrichissement contextuel (RAG).

Découvrez Amazon Titan

Exclusive à Amazon Bedrock, la famille de modèles Amazon Titan intègre les 25 années d'expérience d'Amazon en matière d'innovation en IA et machine learning dans l'ensemble de ses activités. Les modèles de fondation (FM) Amazon Titan offrent aux clients un large éventail de choix de modèles d'image, multimodaux et de texte très performants, via une API entièrement gérée. Les modèles Amazon Titan sont créés par AWS et préentraînés sur de grands jeux de données, ce qui en fait des modèles puissants et polyvalents conçus pour prendre en charge divers cas d'utilisation, tout en favorisant l'utilisation responsable de l'IA. Utilisez-les tels quels ou personnalisez-les avec vos propres données.

Cas d'utilisation

Utilisez les modèles Amazon Titan Text pour améliorer la productivité et l'efficacité pour un large éventail de tâches liées au texte, telles que la rédaction d'articles de blog et de pages Web, la catégorisation des articles, les questions et réponses ouvertes, le chat conversationnel, l'extraction d'informations, etc.

Utilisez les modèles Amazon Titan Text pour obtenir des résumés concis de longs documents tels que des articles, des rapports, des documents de recherche, de la documentation technique, etc. afin d'extraire rapidement et efficacement des informations importantes.

Utilisez Amazon Titan Multimodal Embeddings et Amazon Titan Text Embeddings pour améliorer la précision et la pertinence contextuelle des recherches multimodales, des recommandations et des expériences de personnalisation pour les utilisateurs finaux.

Offrez aux créateurs de contenu des capacités d’idéation, de personnalisation et d’itération rapides, permettant ainsi de générer et de modifier efficacement des images. Les clients des secteurs de la publicité, du commerce électronique, des médias et du divertissement peuvent générer des images réalistes, de qualité studio, en grandes quantités et à faible coût, à l'aide d'invites formulées en langage naturel.

Versions de modèles

Amazon Titan Text Premier

Amazon Titan Text Premier est un grand modèle de langage (LLM) puissant et avancé de la famille Amazon Titan Text, conçu pour offrir des performances supérieures sur un large éventail d’applications d’entreprise. Ce modèle est optimisé pour l’intégration avec les agents et les bases de connaissances d’Amazon Bedrock, ce qui en fait une option idéale pour créer des applications d’IA génératives interactives pouvant utiliser vos API et interagir avec vos données. 

Nombre maximum de jetons : 32 000

Langues :anglais

Réglage précis pris en charge : oui (version préliminaire)

Cas d’utilisation pris en charge : chat, raisonnement en chaîne de pensée, génération de textes ouverts, brainstorming, résumé, génération de codes, création de tableaux, formatage de données, paraphrase, réécriture, extraction et questions-réponses.

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Amazon Titan Text Express

LLM offrant un équilibre entre prix et performance.

Nombre maximum de jetons : 8 000

Langues : anglais (GA), plus de 100 langues disponibles (version préliminaire)

Réglage précis pris en charge : oui

Cas d’utilisation pris en charge : génération de textes ouverts, brainstorming, résumé, génération de codes, création de tableaux, formatage des données, paraphrase, chaîne de pensée, réécriture, extraction, questions-réponses et chat.

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Amazon Titan Text Lite

LLM rentable et hautement personnalisable. Taille adaptée à des cas d'utilisation spécifiques, idéale pour les tâches de génération de texte et de réglage.

Nombre maximum de jetons : 4 000

Langues : anglais

Réglage précis pris en charge : oui

Cas d’utilisation pris en charge : résumé et rédaction.

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Plongement lexical Amazon Titan

Modèle qui traduit le texte en représentations vectorielles (vectorisations).

Nombre maximum de jetons : 8 000

Langues : plus de 25 langues

Réglage précis pris en charge : non

Vectorisations : 1 536

Cas d’utilisation pris en charge : récupération de texte, similarité sémantique et mise en cluster.

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Plongement lexical Amazon Titan V2

Modèle de vectorisation optimisé pour garantir une précision et des performances d’extraction élevées avec de plus petites dimensions afin de réduire le stockage et la latence.

Nombre maximum de jetons : 8 000

Langues : plus de 100 en pré-formation

Réglage précis pris en charge : non

Normalisation prise en charge : oui

Vectorisations : 256, 512, 1 024

Cas d’utilisation pris en charge : recherche de similarités sémantiques pour trouver des documents (par exemple, détecter le plagiat), la classification d’étiquettes dans des représentations apprises basées sur des données (par exemple, classer les films par genre), et l’amélioration de la qualité et de la pertinence des résultats de recherche récupérés ou générés.

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Amazon Titan Multimodal Embeddings

Permet des expériences de recherche et de recommandation multimodales précises.

Nombre maximum de jetons :128

Taille maximale des images  : 25 Mo

Langues : anglais

Réglage précis pris en charge  : Oui

Intégrations : 1 024 (par défaut), 384 256

Cas d’utilisation pris en charge : recherche, recommandation et personnalisation.

Générateur d’images Amazon Titan

Générez des images réalistes de qualité studio à l’aide d’invites textuelles.

Nombre maximum de caractères : 512

Langues : anglais

Réglage précis pris en charge : oui

Cas d’utilisation pris en charge : génération de texte en image, retouche d’images et variations d’image.

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Générateur d’images Amazon Titan v2

Générez des images photoréalistes, avec prise en charge du conditionnement de l’image, de la cohérence du sujet, de la personnalisation instantanée et de la suppression de l’arrière-plan

Nombre maximum de caractères : 512

Formats d’image d’entrée/sortie pris en charge : PNG, JPEG

Langues : anglais

Réglage précis pris en charge : oui

Cas d’utilisation pris en charge : génération de texte-image, retouche d’image, variation d’image, conditionnement d’image à l’aide d’une image de référence, cohérence du sujet grâce à un réglage précis (préservation de sujets spécifiques dans les images générées) et suppression automatique de l’arrière-plan.

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Vidéos

Démo Amazon Titan Text Premier (1:30)
Démo du générateur d’images Amazon Titan : Image Playground (5:53)
Démo du générateur d’images Amazon Titan : Watermark Detection (6:11)
AWS re:Invent 2023 : explorez la génération d'images et la recherche à l'aide des FM sur Amazon Bedrock (59:23)
Démo Amazon Titan Text (8:34)
AWS re:Invent 2023 : découvrez Amazon Titan dans le cadre de tâches linguistiques (39:00)

Vidéos

Démo Amazon Titan Text (8:34)
Démo du générateur d’images Amazon Titan : Image Playground (5:53)
AWS re:Invent 2023 : découvrez Amazon Titan dans le cadre de tâches linguistiques (39:00)
AWS re:Invent 2023 : explorez la génération d'images et la recherche à l'aide des FM sur Amazon Bedrock (59:23)

Fonctionnalités du générateur d’images Amazon Titan

Le générateur d’images Amazon Titan accélère le processus d’idéation et d’itération, ce qui permet aux créateurs de contenu de générer des images efficacement. Les utilisateurs peuvent guider la création d’images à l’aide d’images de référence, modifier des visuels existants, supprimer des arrière-plans et générer des variations d’images, tout en personnalisant le modèle en toute sécurité pour préserver le style de la marque et la cohérence du sujet. Ce puissant outil rationalise les flux de travail, augmente la productivité et donne vie à des visions créatives.

Fonctionnalités d'Amazon Titan Image Generator

Utilisez ControlNet avec des images de référence pour générer des images cohérentes et captivantes qui préservent les contours et les zones clés.


Invite de texte d’entrée : un cerf dans un monde féerique, de minuscules cabanes sur les côtés, une saison hivernale enneigée, un lever de soleil, style dessin animé

 

Image de référence :

image de référence

 

 

Image de sortie :

Image de sortie

Supprimez automatiquement l’arrière-plan des images contenant plusieurs objets sans aucune intervention de l’utilisateur.


Image d’entrée :

Image d’entrée

 

Image de sortie :

Image de sortie

Intégrez facilement vos sujets dans les visuels générés en affinant le modèle


Invite de texte d’entrée : Ron le chien sur la lune

 

Image de référence pour le réglage fin du modèle :

Ron le chien
Ron le chien

 

Image de sortie :

Ron le chien sur la lune

Générez des sujets favoris dans une nouvelle scène, transférez des styles à l’aide d’images de référence ou mélangez des styles à l’aide de plusieurs images de référence sans réglage fin  

Invite de texte en entrée : un chien portant une casquette de baseball


Image de référence :

image de référence

 

Image de sortie :

image de sortie

Préservez l’identité visuelle de votre marque en contrôlant avec précision la palette de couleurs de vos images générées, sans aucun réglage fin.

 

Invite de texte en entrée : un pot de vinaigrette dans une cuisine rustique entourée de légumes frais avec éclairage de studio

 

Code hexadécimal en entrée : ['#ff8080', '#ffb280', '#ffe680', '#e5ff80']

 

Image de sortie à couleur contrôlée :