Centre sur la confidentialité des données

L’informatique cryptographique permet le calcul sur des données protégées par cryptographie, vous offrant un large éventail de techniques de préservation de la vie privée, notamment le calcul multipartite sécurisé, le chiffrement homomorphe, l’apprentissage fédéré préservant la vie privée et le chiffrement interrogeable. Les outils et services de chiffrement AWS utilisent un large éventail de technologies de chiffrement et de stockage qui peuvent vous aider à protéger vos données au repos et en transit. Chez AWS, les clients peuvent utiliser le Calcul cryptographique pour Clean Rooms (C3R), une bibliothèque qui permet aux clients de collaborer avec les données d’AWS Clean Rooms au moyen d’une technique qui autorise plusieurs membres à calculer conjointement une fonction sur leurs entrées, tout en gardant ces dernières privées.

La confidentialité différentielle permet la protection des données au niveau individuel en ajoutant une quantité contrôlée de caractère aléatoire afin de masquer la présence ou l’absence d’un individu dans un jeu de données en cours d’analyse. La confidentialité différentielle d’AWS Clean Rooms est une fonctionnalité qui aide les clients à protéger la confidentialité de leurs utilisateurs à l’aide de contrôles intuitifs et soutenus par des méthodes mathématiques, en quelques clics seulement. En tant que fonctionnalité entièrement gérée, aucune expérience préalable en matière de confidentialité différentielle n’est requise pour vous aider à empêcher la réidentification de vos utilisateurs. La confidentialité différentielle d’AWS Clean Rooms masque la contribution des données de tout individu en générant des informations agrégées dans les résultats des collaborations et vous permet d’exécuter un large éventail de requêtes SQL pour générer des informations sur les campagnes publicitaires, les décisions d’investissement, les recherches cliniques, etc.