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Créez votre base de données sur AWS

• Bases de données

  AWS propose des bases de données relationnelles aux performances inégalées pour un dixième du coût des bases de données commerciales de qualité professionnelle, ainsi que 8 moteurs de base de données sur mesure, chacun conçu pour fournir des performances optimales pour les cas d'utilisation respectifs, afin que vous n'ayez jamais à faire de compromis. Explorez les bases de données sur AWS. 

• Intégration des données

  Grâce aux fonctionnalités zéro ETL, AWS facilite la connexion et l'utilisation de toutes vos données, où qu'elles se trouvent. Lorsque l'ETL est requis, l'IA générative d'AWS Glue facilite la tâche. Les services AWS se connectent à des centaines de sources de données, notamment des solutions SaaS, sur site et dans d'autres clouds. En savoir plus sur les intégrations de données avec AWS.

• Lacs de données et entrepôts des données

  Des centaines de milliers de clients créent des lacs de données sur AWS grâce à des services tels qu'Amazon S3, AWS Glue et AWS Lake Formation. Amazon Redshift est un entrepôt des données rapide, à l'échelle du pétaoctet, dont le prix est jusqu'à six fois supérieur à celui des autres entrepôts de données dans le cloud. Découvrez comment créer vos lacs de données et vos entrepôts de données sur AWS.
  

• Analytique

  AWS fournit l'ensemble le plus vaste et le plus complet de services d'analyse, y compris des options sans serveur. Qu'il s'agisse du mouvement des données, de l'analytique du big data, de l'analyse du journal ou de l'analyse des flux, AWS offre des services spécialisés au meilleur prix - performance, capacité de mise à l'échelle et coût le plus bas. Découvrez Analytics sur AWS.

• IA générative et machine learning

  Amazon Bedrock est le moyen le plus simple de créer et de faire évoluer des applications d'IA générative à l'aide de modèles de fondation (FM) développés par des principales sociétés d’IA, telles qu'Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, Mistral et Amazon, ainsi que d'outils permettant de personnaliser les modèles en toute sécurité avec vos données. Pour créer vos propres modèles de machine learning, Amazon SageMaker fournit tous les outils nécessaires pour créer, former et déployer facilement des modèles de machine learning à grande échelle. Explorez le machine learning et l'IA sur AWS.
  

• Informatique décisionnelle

  Avec Amazon QuickSight et Amazon Q dans QuickSight, les utilisateurs professionnels peuvent comprendre les données en créant et en explorant facilement des tableaux de bord interactifs, en posant des questions en langage naturel ou en recherchant automatiquement des modèles et des valeurs aberrantes, le tout optimisé par l'IA générative et le machine learning. Amazon SageMaker Canvas permet aux analystes commerciaux de générer des prévisions de machine learning précises, sans avoir aucune expérience préalable en matière de machine learning.
  

• Gouvernance des données

  Avec les services de données AWS, notamment Amazon DataZone, vous pouvez cataloguer, découvrir, partager et gérer les données au sein de l'organisation, afin que les utilisateurs puissent avoir un accès sécurisé aux données quand et où ils en ont besoin. Vous pouvez également créer des applications d'IA générative de manière responsable à l'aide des modèles de base Amazon Titan. En savoir plus sur la gouvernance des données de bout en bout avec AWS.