Solutions de données tierces pour le développement durable et l’ESG

« Chez Accenture, nous créons une plateforme pour soutenir nos clients qui font face à l’instabilité de la chaîne logistique, en raison de l’impact social, de la main-d’œuvre, du climat ou de la pandémie. Qui dit résilience, dit visibilité sur la main-d'œuvre, les conditions météo, les matières premières, les défis du niveau N et les entrées en temps réels de fournisseurs dans un environnement collaboratif. Avec AWS Data Exchange, nous pouvons rapidement utiliser les données les plus à jour pour étayer nos modèles, comme les actualités et les données de ressenti d’Amenity Analytics. Cela nous permet d’obtenir des informations prédictives sur les facteurs de risque précoces de la chaîne logistique, de simuler des scénarios hypothétiques afin de réduire les coûts et les retards et de nous adapter automatiquement et en temps réel aux perturbations des fournisseurs. »

– Prasad Satyavolu, responsable de la fabrication et des opérations d’Industry X en Amérique du Nord

« Chez Capgemini, nous nous engageons à libérer le pouvoir de la croissance axée sur les objectifs pour les organisations de services financiers grâce à des produits et services innovants orientés données et fondés sur les principes ESG. L’exploitation d’AWS Data Exchange pour consommer les données ESG d’Arabesque nous permet de proposer des solutions ESG intelligentes avec une hyperpersonnalisation destinées à rendre plus rapides et plus faciles que jamais des pratiques bancaires et des investissements durables pour les clients du secteur de la vente au détail. »

– Tej Vakta, responsable des solutions ESG, Financial Services Insights & Data, Capgemini

« Chez Dun & Bradstreet, nous nous efforçons d’établir un classement ESG complet pour des millions d’entreprises publiques et privées dans le monde entier. En tirant parti d’AWS Data Exchange, nous sommes en mesure d’utiliser facilement les données d’un autre fournisseur de données sur le service, Amenity Analytics, afin de fournir des analyses textuelles et des données de haute qualité. La possibilité d’intégrer des données fiables à grande échelle issues d’Amenity, en particulier lorsqu’il s’agit de données d’actualités et de reportages susceptibles d’être sujettes à un « blanchiment écologique », nous permet de proposer une évaluation plus précise de la manière dont une entreprise gère ses performances ESG. »

– Rochelle March, responsable des produits environnementaux, sociaux et de gouvernance

« AWS Data Exchange permet à Goldman Sachs de découvrir et d’accéder plus facilement à des produits de données tiers. Aujourd’hui, nous tirons parti des méthodes de diffusion basées sur des fichiers et des tableaux pour consolider notre pipeline de consommation, réduire la quantité de données traitées et accélérer l’obtention d’informations grâce à des contenus tels que les données ESG de Refinitiv, une activité LSEG. »

– Ram Rajamony, vice-président et Tech Fellow, Goldman Sachs

« L’utilisation d’AWS Data Exchange nous permet de consommer et d’utiliser facilement les données Arabesque S-Ray dans l’Investics Cloud Ecosystem (ICE), notre écosystème d’analytique et de données d’investissement basé sur AWS. Grâce à ICE, nous assemblons les données ESG robustes d'Arabesque S-Ray, les informations sur les portefeuilles des clients et nos données d'analyse des investissements pour fournir des métriques de durabilité au niveau des actifs, des portefeuilles et des secteurs. Nous utilisons ensuite AWS Data Exchange pour distribuer le produit final, Investics DARTS, aux clients AWS. Les gestionnaires et les propriétaires d’actifs institutionnels peuvent obtenir une licence pour la gestion des données Investics DARTS via AWS Data Exchange. Ils reçoivent ainsi de manière programmatique des mises à jour quotidiennes, ce qui leur permet de surveiller facilement la conformité ESG et les métriques de performances de l’ensemble de leur portefeuille d’investissement. » 

William Pryor, président d’Investics

Notre principale activité, chez Neuravest, est l’application du machine learning à des jeux de données non traditionnelles et la création de portefeuilles d’investissement sur la base des informations qui en résultent, le tout au nom de nos clients de la gestion de ressources. Nous sommes enthousiastes à l’idée de développer de nouvelles solutions environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) pour nos clients, en appliquant notre expertise en machine learning aux données d’ Arabesque . Grâce à AWS Data Exchange, nous pouvons rapidement extraire des jeux de données ESG de haute qualité lisible par l’ordinateur et facilement les intégrer à nos solutions, dont un bon nombre fonctionne déjà sur AWS.

Erez Katz, cofondateur et président-directeur général (PDG) de Neuravest

« Lors du Hack-a-thon Code Green organisé à Re:Invent 2021, nous avons décidé de créer un outil de cartographie qui montre les communautés qui ont le plus besoin actuel et prévu d’améliorer leurs approvisionnements en eau, la qualité de l’air et la gestion des déchets. Nous avons utilisé les produits de données Crux via AWS Data Exchange, ce qui nous a permis de nettoyer et de préparer rapidement les données via l’intégration AWS Glue, puis de les télécharger dans nos compartiments Amazon S3. À partir de là, nous avons commencé à créer un modèle à l’aide d’Amazon SageMaker, que nous avons ensuite intégré à un outil de visualisation. L’utilisation d’AWS Data Exchange nous a permis de gagner du temps lors de la collaboration et de la formulation de processus de données et nous a permis de nous concentrer sur l’application elle-même. »

– Isaac Trevino, participant au Hack-a-Thon et développeur de logiciels