Conversion de schéma
Options de conversion des schémas de base de données AWS
AWS offre deux solutions de conversion de schéma afin de prédire, accélérer, sécuriser et simplifier les migrations de bases de données hétérogènes. Les clients peuvent choisir de 1) se connecter à la console AWS Database Migration Service (AWS DMS) pour lancer le flux de travail AWS DMS Schema Conversion (DMS SC), pour une expérience entièrement gérer ; ou 2) télécharger l’Outil de conversion des schémas AWS (AWS SCT) sur leurs lecteurs locaux.
Chaque option évaluera et convertira automatiquement le schéma de la base de données source et la majorité des éléments de code de la base de données, notamment les vues, les procédures enregistrées et les fonctions, vers un format compatible avec la base de données cible. Tout objet ne pouvant pas être automatiquement converti est clairement marqué comme objet d’action avec des instructions prescriptives sur la façon de convertir, de sorte à pouvoir être converti manuellement et achever la migration.
AWS SCT peut également analyser les codes sources de votre application pour rechercher des instructions SQL intégrées et les convertir dans le cadre d'un projet de conversion de schéma de base de données. Au cours de ce processus, AWS SCT procède à l'optimisation du code natif cloud en convertissant les fonctions Oracle et SQL Server héritées en leur service AWS équivalent, permettant de moderniser les applications parallèlement à la migration de base de données. Une fois la conversion de schéma terminée, SCT peut vous aider à migrer vos données depuis un large éventail d'entrepôts des données vers Amazon Redshift à l'aide des agents de migration de données intégrés.
Principaux avantages de la conversion des schémas de base de données
Les avantages principaux de l'exploitation de DMS Schema Conversion et AWS SCT sont :
- La simplification des migrations en automatisant de façon évolutive, l’analyse de schémas, les recommandations et la conversion.
- La compatibilité avec les services de bases de données et d’analyses, en tant que moteur source et cible, dont SQL Server, PostgreSQL et MySQL.
- Gagnez des semaines, voire des mois, de ressources et de temps.
Options de conversion des schémas de base de données AWS
AWS offre deux solutions de conversion de schéma afin de prédire, accélérer, sécuriser et simplifier les migrations de bases de données hétérogènes. Les clients peuvent choisir de 1) se connecter à la console AWS Database Migration Service (AWS DMS) pour lancer le flux de travail AWS DMS Schema Conversion (DMS SC), pour une expérience entièrement gérer ; ou 2) télécharger l’Outil de conversion des schémas AWS (AWS SCT) sur leurs lecteurs locaux.
Chaque option évaluera et convertira automatiquement le schéma de la base de données source et la majorité des éléments de code de la base de données, notamment les vues, les procédures enregistrées et les fonctions, vers un format compatible avec la base de données cible. Tout objet ne pouvant pas être automatiquement converti est clairement marqué comme objet d’action avec des instructions prescriptives sur la façon de convertir, de sorte à pouvoir être converti manuellement et achever la migration.
AWS SCT peut également analyser les codes sources de votre application pour rechercher des instructions SQL intégrées et les convertir dans le cadre d'un projet de conversion de schéma de base de données. Au cours de ce processus, AWS SCT procède à l'optimisation du code natif cloud en convertissant les fonctions Oracle et SQL Server héritées en leur service AWS équivalent, permettant de moderniser les applications parallèlement à la migration de base de données. Une fois la conversion de schéma terminée, SCT peut vous aider à migrer vos données depuis un large éventail d'entrepôts des données vers Amazon Redshift à l'aide des agents de migration de données intégrés.
Principaux avantages de la conversion des schémas de base de données
Les avantages principaux de l'exploitation de DMS Schema Conversion et AWS SCT sont :
- La simplification des migrations en automatisant de façon évolutive, l’analyse de schémas, les recommandations et la conversion.
- La compatibilité avec les services de bases de données et d’analyses, en tant que moteur source et cible, dont SQL Server, PostgreSQL et MySQL.
- Gagnez des semaines, voire des mois, de ressources et de temps.
Bases de données source et cible prises en charge pour la conversion des schémas AWS SCT et DMS
| Base de données cible | ||
|---|---|---|
| Base de données source | AWS Schema Conversion Tool | AWS DMS Schema Conversion |
| Oracle Database |
Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL |
| Oracle Data Warehouse | Amazon Redshift | Amazon Redshift |
| Base de données Microsoft Azure SQL | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL | |
| Microsoft SQL Server | Amazon Redshift, Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, Babelfish for Aurora PostgreSQL (évaluation uniquement), MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL |
| Teradata | Amazon Redshift | |
| IBM Netezza | Amazon Redshift | |
| Greenplum | Amazon Redshift | |
| HPE Vertica | Amazon Redshift | |
| MySQL | Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL | Aurora PostgreSQL, PostgreSQL |
| PostgreSQL | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL | Aurora MySQL, MySQL |
| IBM DB2 LUW | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL | |
| IBM Db2 for z/OS | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL | |
| Apache Cassandra | Amazon DynamoDB | |
| SAP ASE | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL | |
| Amazon Redshift | Amazon Redshift | |
| Azure Synapse Analytics | Amazon Redshift | |
| Snowflake | Amazon Redshift | |
| BigQuery | Amazon Redshift |
Pour plus d'informations sur la conversion des schémas DMS, les conversions de bases de données prises en charge sont répertoriées ici, tandis que les conversions AWS SCT sont répertoriées ici.
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