Amazon EMR sans serveur
Amazon EMR sans serveur est une option sans serveur d’Amazon EMR. Grâce à elle, les analystes et les ingénieurs peuvent facilement se servir de https://www.linkedin.com/in/caroline-satre-2786473/cadres analytiques du big data en open source, et ce, sans configurer, gérer, ni mettre à l’échelle de clusters ou de serveurs. Vous bénéficiez de l’ensemble des fonctionnalités et avantages d’Amazon EMR sans avoir à faire appel à des experts pour planifier et gérer les clusters.
Avantages
Exécutez des cadres plus facilement
Sélectionnez le cadre open source que vous souhaitez exécuter pour votre application, comme Apache Spark et Apache Hive, et EMR sans serveur provisionne et gère automatiquement les ressources de calcul et de mémoire sous-jacentes.
Mettez à l’échelle à la demande
Exécutez des charges de travail analytiques à n’importe quelle échelle grâce à une mise à l’échelle automatique à la demande qui redimensionne les ressources en quelques secondes pour répondre à l’évolution des volumes de données et des exigences de traitement.
Optimisez les coûts
EMR sans serveur augmente et réduit automatiquement les ressources verticalement pour fournir la quantité de capacité adaptée à votre application. Vous ne payez que ce que vous consommez tout en minimisant les risques de surapprovisionnement ou de sous-approvisionnement.
Fonctionnement
Étape 1 : Créez votre application
Choisissez le cadre open source et la version que vous souhaitez utiliser.
Étape 2 : Soumettez des tâches
Soumettez des tâches dans votre application via des API ou EMR Studio. Vous pouvez également soumettre des tâches à l’aide de services d’orchestration des flux de travail tels qu’Apache Airflow ou Amazon Managed Workflows pour Apache Airflow.
Étape 3 : Déboguez les tâches
Utilisez des outils open source familiers tels que les interfaces utilisateurs Spark et Tez pour surveiller et déboguer les tâches.
Cas d’utilisation
Charges de travail variables
À mesure que la charge de travail évolue, mettez à l’échelle les ressources des applications de manière fluide, sans avoir à préconfigurer la puissance de calcul et la mémoire dont vous avez besoin.
Pipelines de données sensibles aux SLA
Choisissez l’option permettant de préinitialiser les ressources des applications et d’obtenir un temps de réponse en quelques secondes pour les pipelines de données sensibles aux SLA.
Environnements de développement et de test
Créez des environnements de développement et de test rapidement et facilement, automatisez la mise à l’échelle avec une utilisation imprévisible et mettez vos produits plus rapidement sur le marché.
Comment démarrer
Lisez la documentation pour démarrer avec EMR sans serveur.
