Vue d'ensemble des tarifs
Avec AWS Fargate, il n'existe aucuns coûts initiaux et vous ne payez que les ressources que vous utilisez. Vous payez le nombre de vCPU, la quantité de mémoire et le nombre de ressources de stockage consommées par vos applications conteneurisées qui s’exécutent sur Amazon Elastic Container Service (ECS) ou Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS).
Calculateur de prix AWS
Calculez le coût de votre AWS Fargate et de votre architecture en une seule estimation.
Tarification d’AWS Fargate
La tarification AWS Fargate est calculée en fonction des ressources vCPU, de la mémoire, des systèmes d'exploitation, de l'architecture CPU1, et des ressources de stockage utilisés entre le début du téléchargement de l'image de votre conteneur et la fin de la tâche Amazon ECS ou la résiliation du pod Amazon EKS2 ou la tâche Amazon ECS, arrondie à la seconde la plus proche.
1 Le système d'exploitation Windows et l'architecture CPU ARM ne sont actuellement disponibles que pour Amazon ECS.
2 Reportez-vous aux régions où EKS Fargate est disponible https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/
Détails de tarification
La tarification est fonction des vCPU, de la mémoire, des systèmes d'exploitation, de l'architecture CPU1, et des ressources de stockage demandées pour la tâche ou le pod. Les cinq dimensions sont configurables indépendamment l'une de l'autre.
1 Le système d'exploitation Windows et l'architecture CPU ARM ne sont actuellement disponibles que pour Amazon ECS.
-
Linux/X86
-
Linux/ARM
-
Windows/X86
-
Linux/X86
-
-
Linux/ARM
-
-
Windows/X86
-
Prix Spot Fargate pour Amazon ECS
Fargate Spot permet aux clients d'exécuter des tâches Amazon ECS tolérantes aux interruptions* sur une capacité de secours avec une réduction pouvant atteindre jusqu'à 70 % du prix habituel Fargate. Avec Fargate Spot, vous payez le prix Spot en vigueur pour la durée d'exécution de vos tâches Amazon ECS. Les prix Fargate Spot sont définis par AWS Fargate et ajustés graduellement en fonction des tendances à long terme en matière d'offre et de demande de capacité Fargate Spot. Le tableau suivant indique le prix Spot actuel par vCPU-heure et Go-heure pour chaque région.
-
Spot Linux/X86
-
Spot Linux/ARM
-
Spot Linux/X86
-
-
Spot Linux/ARM
-
* Fargate Spot for Amazon ECS est actuellement disponible uniquement pour le système d’exploitation Linux et l’architecture CPU x 86/ARM.
Tarification du magasin éphémère Fargate
Par défaut, 20 Go de magasin éphémère sont disponibles pour tous les tâches et pods Fargate. Vous payez uniquement le stockage supplémentaire que vous configurez.
Configurations prises en charge
| Processeur |
Valeurs enregistrées |
|---|---|
| 0,25 vCPU | 0,5 Go, 1 Go et 2 Go |
| 0,5 vCPU | Min. 1 Go et Max. 4 Go, par incréments de 1 Go |
| 1 vCPU | Min. 2 Go et Max. 8 Go, par incréments de 1 Go |
| 2 vCPU | Min. 4 Go et Max. 16 Go, par incréments de 1 Go |
| 4 vCPU | Min. 8 Go et Max. 30 Go, par incréments de 1 Go |
| 8 vCPU | Min. 16 Go et Max. 60 Go, par incréments de 4 Go |
| 16 vCPU | Min. 32 Go et Max. 120 Go, par incréments de 8 Go |
Durée
La tarification est calculée à la seconde avec un minimum d'une minute. La durée est calculée entre le début du téléchargement de votre image de conteneur (extraction Docker) et la résiliation de la tâche, arrondie à la seconde supérieure.
Pour les conteneurs Windows, la tarification est calculée à la seconde avec un minimum de 5 minutes.
Savings Plan de calcul pour Amazon ECS et Amazon EKS
Profitez des Savings Plans si vous consommez régulièrement Fargate. Savings Plans permettent de réaliser jusqu'à 50 % d'économies sur votre utilisation d'AWS Fargate en échange d'un engagement à utiliser une quantité spécifique de calcul (mesurée en dollars par heure) pour une durée d'un ou trois ans.
Frais supplémentaires
Des frais supplémentaires peuvent vous être facturés si vos conteneurs utilisent d'autres services AWS ou transfèrent des données. Par exemple, si vos conteneurs utilisent Amazon CloudWatch Logs pour la journalisation d’applications, l’utilisation de CloudWatch vous est facturée. Les adresses IPv4 publiques associées à vos tâches Amazon ECS ou à votre pod Amazon EKS vous seront également facturées. Pour en savoir plus, consultez la section relative aux adresses IPv4 publiques de la page de tarification des VPC.
Pour plus d’informations sur la tarification des services AWS, consultez la section de tarification des pages des services AWS concernés. Vous trouverez ci-après une liste de liens renvoyant vers les tarifs de services couramment utilisés.
Transfert de données : vous êtes facturé selon les taux standard de transfert de données AWS.
* sur cette page, Go = 1024^3 octets
Exemples de tarification
Tous les exemples ci-dessous sont basés sur les prix de la région USA Est (Virginie du Nord).
-
Exemple 1
Supposons que votre service utilise 5 tâches ECS qui s'exécutent pendant 10 minutes (600 secondes) chaque jour pendant un mois (30 jours). Chaque tâche ECS utilise 1 vCPU, 2 Go de mémoire et 30 Go de magasin éphémère. En utilisant la tarification Linux/X86 de la Région USA Est (Virginie du Nord) où le coût CPU est de 0,000011244 USD par seconde de vCPU, le coût de la mémoire est de 0,000001235 USD par Go par seconde et le coût de magasin éphémère est de 0,0000000308 USD par Go par seconde
Frais CPU mensuels
Coût total vCPU = (nbre de tâches) x (nbre de vCPU) x (prix par seconde de CPU) x (durée de CPU par jour par seconde) x (nbre de jours)
Coût total vCPU : 5 x 1 x 0,000011244 x 600 x 30 = 1,01 USDCoût de mémoire mensuel
Coût total de mémoire = (nbre de tâches) x (mémoire en Go) x (prix/Go) x (durée de la mémoire/jour/seconde) x (nbre de jours)
Coût total de mémoire = 5 x 2 x 0,000001235 x 600 x 30 = 0,22 USDCoût mensuel du magasin éphémère
Coût total de magasin éphémère = (nbre de tâches) x (magasin éphémère supplémentaire en Go) x (prix par Go) x (durée de mémoire par jour par secondes) x (nbre de jours)
Magasin éphémère supplémentaire en Go : 30 - 20 = 10
Coût total de magasin éphémère = 5 x 10 x 0,0000000308 x 600 x 30 = 0,03 USDCoût du calcul mensuel Fargate
Coût du calcul Fargate mensuel = (coût CPU mensuel) + (coût mensuel de mémoire) + (coût de magasin éphémère)
Coût de calcul mensuel Fargate = 1,01 USD + 0,22 USD + 0,03 USD = 1,26 USD -
Exemple 2
Supposons que votre service fonctionne sur AWS Fargate à technologie Graviton2 basé sur Arm, afin d'optimiser le rapport prix/performance. Le service utilise 5 tâches ECS pendant 10 minutes (600 secondes) chaque jour pendant un mois (30 jours). Chaque tâche ECS utilise 1 vCPU, 2 Go de mémoire et 30 Go de magasin éphémère. En utilisant la tarification pour Linux/ARM dans la région USA Est (Virginie du Nord) où le coût CPU est de 0,0000089944 USD par seconde de vCPU, le coût de mémoire est de 0,0000009889 USD par Go par seconde, et le coût de magasin éphémère est de 0,0000000308 USD par Go par seconde.
Frais CPU mensuels
Coût total vCPU = (nbre de tâches) x (nbre de vCPU) x (prix par seconde de CPU) x (durée de CPU par jour par seconde) x (nbre de jours)
Coût total vCPU = 5 x 1 x 0,0000089944 x 600 x 30 = 0,81 USDCoût de mémoire mensuel
Coût total de mémoire = (nbre de tâches) x (mémoire en Go) x (prix/Go) x (durée de la mémoire/jour/seconde) x (nbre de jours)
Coût total de mémoire = 5 x 2 x 0,0000009889 x 600 x 30 = 0,18 USDCoût mensuel du magasin éphémère
Coût total de magasin éphémère = (nbre de tâches) x (magasin éphémère supplémentaire en Go) x (prix par Go) x (durée de mémoire par jour par secondes) x (nbre de jours)
Magasin éphémère supplémentaire en Go : 30 - 20 = 10
Coût total de magasin éphémère = 5 x 10 x 0,0000000308 x 600 x 30 = 0,03 USDCoût de calcul Fargate mensuel
Coût de calcul Fargate mensuel = (coût CPU mensuel) + (coût mensuel de mémoire) + (coût de magasin éphémère mensuel)
Coût de calcul mensuel Fargate = 0,81 USD + 0,18 USD + 0,03 USD = 1,02 USD -
Exemple 3
Supposons que votre service utilise 10 pods EKS fonctionnant pendant 1 heure (3 600 secondes) tous les jours pendant un mois (30 jours). Chaque pod EKS utilise 0,25 vCPU et 1 Go de mémoire et fonctionne dans la région USA Est (Virginie du Nord).
Coût CPU mensuel
Coût total vCPU = (nbre de pods) x (nbre de vCPU) x (prix du CPU/seconde) x (durée de CPU/jour/secondes) x (nbre de jours)
Coût total vCPU : 10 x 0.25 x 0,000011244 x 3 600 x 30 = 3,04 USDCoût de mémoire mensuel
Coût total de mémoire = (nbre de pods) x (mémoire en Go) x (prix/Go) x (durée de mémoire/jour/seconde) x (nbre de jours)
Coût total de mémoire = 10 x 1 x 0,000001235 x 3 600 x 30 = 1, 33 USDFrais de calcul Fargate mensuels
Coût de calculs mensuel Fargate = (coût mensuel CPU) + (coût mensuel de mémoire)
Coût de calcul mensuel Fargate = 3,04 USD + 1,33 USD = 4,37 USD -
Exemple 4
Par exemple, votre service utilise 10 tâches ECS, exécutées sous Windows pendant 1 heure (3 600 secondes) tous les jours pendant un mois (30 jours), durant lequel chaque tâche ECS utilise 1 vCPU et 2 Go de mémoire.
Frais CPU mensuels
Coût total vCPU = (nbre de tâches) x (nbre de vCPU) x (prix par seconde de CPU) x (durée de CPU par jour par seconde) x (nbre de jours)
Coût total vCPU : 10 x 1 x 0,0000254167 x 3 600 x 30 = 27,45 USDFrais mensuels d'utilisation du système d'exploitation Windows
Coût total de mémoire = (nbre de tâches) x (nbre de vCPU) x (prix de système d'exploitation par seconde de CPU) x (durée CPU/jour en secondes) x (nbre de jours)
Coût total de système d'exploitation Windows = 10 x 1 x 0,0000127778 x 3 600 x 30 = 13,80 USDCoût de mémoire mensuel
Coût total de mémoire = (nbre de tâches) x (mémoire en Go) x (prix/Go) x (durée de la mémoire/jour/seconde) x (nbre de jours)
Coût total de mémoire = 10 x 2 x 0,0000027778 x 3 600 x 30 = 6,00 USDFrais de calcul Fargate mensuels
Coût mensuel de calcul Fargate = (coût mensuel CPU) + (coût mensuel de système d'exploitation Windows) + (coût mensuel de mémoire)
Coût de calcul mensuels Fargate = 27,45 USD + 13,80 USD + 6,00 USD = 47,25 USD
Ressources de tarification supplémentaires
Calculez simplement vos coûts mensuels avec AWS
Contacter les spécialistes AWS pour obtenir un devis personnalisé.
Avez-vous trouvé ce que vous recherchiez aujourd’hui ?
Faites-le nous savoir afin que nous puissions améliorer la qualité du contenu de nos pages.