Continuez à apprendre et à vous développer, et conservez vos joueurs les plus engagés en prenant de meilleures décisions de conception avec les solutions Game Analytics et Big Data.
Présentation d’AWS Analytics
Regardez la série de didacticiels AWS for Games pour en savoir plus sur l’approche d’AWS en matière d’analytique de jeux, vous y apprendrez notamment comment créer des pipelines d’analytique fiables.
Utilisez les données pour développer votre jeu
Découvrez les solutions par cas d'utilisation
Configurez et déployez des pipelines d'analyse spécifiques qui exploitent les composants d'infrastructure gérés tout en s'adaptant de manière élastique aux changements de trafic de données.
Les solutions Player Insights sur AWS fournissent des visualisations de données et un machine learning prédictif, aidant les développeurs à obtenir des informations exploitables sur le comportement des joueurs.
Services AWS
Analysez l'ensemble de vos données avec l'entrepôt des données cloud le plus rapide et le plus utilisé du marché.
Exécutez et mettez à l'échelle facilement Apache Spark, Hive, Presto et d'autres applications Big Data.
Créez, entraînez et déployez rapidement et facilement des modèles de machine learning (ML) pour tous les cas d’utilisation avec une infrastructure, des outils et des flux entièrement gérés
Collectez, traitez et analysez des flux de données et de vidéos en temps réel. Commencez à utiliser KinesisConnect grâce à l’assistance commerciale de Kinesis
AWS Lake Formation est un service qui facilite la configuration, en quelques jours, d'un lac de données sécurisé. Un lac de données est un référentiel centralisé, organisé et sécurisé qui stocke toutes vos données, à la fois dans leur forme originale et sous forme préparée pour l'analyse.
AWS propose la plus large sélection de services d'analytique, qui s'adaptent à tous vos besoins en matière d'analytique des données et permet aux organisations de toutes tailles et de tous secteurs de réinventer leur activité grâce aux données. Qu'il s'agisse du mouvement des données, du stockage des données, des lacs de données, de l'analytique des données du big data, de l'analytique des journaux, de l'analytique du streaming, du machine learning (ML) ou de tout ce qui se trouve entre eux, AWS propose des services spécialement conçus qui offrent le meilleur rapport prix-performance, la meilleure capacité de mise à l'échelle et le coût le plus bas.
Une architecture de données moderne part du principe selon lequel l'adoption d'une approche universelle à l'analytique conduit à terme à trouver des compromis. Il ne s'agit pas simplement d'intégrer un lac de donnée à un entrepôt de données, mais plutôt d'intégrer un lac de données, un entrepôt de données et des magasins spécialisés, afin d'unifier la gouvernance et de faciliter le mouvement des données.
Témoignages de clients
Découvrez ce que nos amis et clients développeurs de jeux ont à dire sur les solutions AWS Game Analytics.
Zynga modernise l’analytique mobile avec AWS
En tirant parti de ses instances RA3, Zynga a rapidement augmenté les performances de requêtes tout en réduisant ses frais généraux et ses coûts opérationnels. Découvrez la solution d’analytique qui prend en charge des franchises à succès comme Words With Friends et Zynga Poker.
WB Games utilise AWS pour perfectionner l'art de la narration orientée données
Grâce à des solutions AWS comme Amazon SageMaker, Amazon Redshift et Amazon S3, WB Games est en mesure de capturer, d’ingérer, d’analyser et d’exploiter des informations pour aider les développeurs à gagner en agilité dans leur approche de travail.
Gameloft migre vers AWS et modernise l’analytique des jeux mobiles
Afin d’analyser et d’améliorer en continu ses jeux pour les joueurs, Gameloft a modernisé son infrastructure de données sur site en procédant à une migration vers un lac de données AWS.
Lazy Koala réussit sa transition vers l’analytique avec AWS
Avec la solution Game Analytics Pipeline, Lazy Koala a eu accès à un cadre lui permettant d’ingérer des événements de jeu dans un lac de données pour le stockage et un accès facile pour l’analyse.
Playrix multiplie par 10 l’efficacité de l’analytique des jeux grâce à Amazon Redshift et AWS Fargate
Grâce à l’aide d’AWS Enterprise Support, Playrix a amélioré les performances de son analytique marketing et intégrée au jeu, gagnant au final des informations précieuses qui améliorent l’expérience de son entreprise et de l’utilisateur final sans besoin d’une équipe de base de données interne.
Cas d'utilisation
Apprenez de l’expérience d’autres personnes qui ont déjà franchi le pas et souhaitent commercialiser des jeux à succès tout en maximisant l’expérience de jeu de leurs joueurs.
Gameloft réussit un lancement en douceur de LEGO Legacy: Heroes Unboxed All In sur AWS.
Les barrières d’emplacement et d’infrastructure dans l’industrie des jeux font que le cycle de développement se déroule souvent en étapes distinctes : une équipe crée un jeu, puis une autre équipe construit une infrastructure qui aide le jeu à évoluer. Chez Gameloft, l’un des plus grands noms des jeux mobiles de ces 20 dernières années, l’équipe du studio crée des jeux, et l’équipe Infrastructure Services and Online Platform Solutions (ISOPS) se charge de l’infrastructure. Cependant, le fait d’avoir des groupes distincts peut avoir pour conséquence que le potentiel d’infrastructures et de fonctionnalités entièrement intégrées reste partiellement inexploité. Gameloft a émis l’hypothèse qu’une meilleure collaboration entre l’équipe du studio et l’équipe ISOPS devrait permettre d’améliorer la conception du jeu et la fonctionnalité, avec au final une meilleure expérience pour les joueurs. À titre d’essai, en mars 2020, juste avant son 20e anniversaire, Gameloft a créé et lancé LEGO Legacy: Heroes Unboxed sur le cloud Amazon Web Services (AWS). L’amélioration de l’agilité, de la stabilité et de l’élasticité de l’infrastructure basée sur le cloud a renforcé les projets technologiques futurs de Gameloft. « Je ne peux plus imaginer un lancement sans bénéficier de l’évolutivité native cloud qu’AWS nous a fournie », déclare Marianne Barousse, directrice d’ISOPS pour Gameloft. « Il n’y a plus de retour en arrière possible », renchérit Michael Stolls, directeur technique chez Gameloft Toronto.
Accélérer la construction d’une architecture lake house avec AWS
Les clients créent des solutions de bases de données, d’entrepôts de données et de lacs de données isolées les unes des autres, chacune ayant ses propres couches distinctes d’ingestion, de stockage, de gestion et de gouvernance des données. Souvent, ces efforts désordonnés pour créer des magasins de données distincts finissent par engendrer des silos de données, des complexités d’intégration de données, des déplacements excessifs des données et des problèmes de cohérence des données.
Concevoir une architecture de maillage de données avec AWS Lake Formation et AWS Glue
Les organisations de toutes tailles comprennent désormais que les données sont l’un des principaux catalyseurs de croissance, de soutien de l’innovation et de création de valeur pour leurs clients et leurs unités commerciales. Elles aspirent donc à moderniser les plateformes de données traditionnelles avec des technologies natives cloud rentables, hautement évolutives et riches en fonctionnalités.
Ingérez et visualisez les données de streaming pour les jeux
Les studios de jeux prennent de plus en plus conscience de la valeur des données des joueurs et des jeux. Grâce à l’analytique, vous pouvez transformer ces données en informations exploitables pour mieux répondre aux attentes des joueurs exigeants à la recherche de jeux exceptionnels.
Bonnes pratiques de création de lac de données pour les jeux sur AWS
Ce livre blanc présente les bonnes pratiques pour créer un lac de données pour les jeux sur le Cloud AWS, et offre une architecture de référence destinée à aider les entreprises à finaliser ces systèmes complexes.
Pourquoi l’analytique pour les jeux
L’analytique peut servir à améliorer un jeu vidéo de plusieurs façons. Les clients recourent à l’analytique pour créer des jeux plus attractifs, pour les enquêtes sur la fraude et les joueurs, la monétisation et les opérations en direct.
Innover avec les partenaires industriels clés
Découvrez des solutions et services de vente au détail « AWS for Games » sur mesure proposés par un vaste réseau de Partenaires AWS de pointe qui ont démontré leur expertise technique et leur savoir-faire dans l'accompagnement de clients dans la création de solutions sur AWS.
Faites passer votre application de jeu au niveau supérieur
Faites en sorte que vos joueurs aient envie de revenir en tirant parti des données de mesure holistiques et des outils qui vous aideront à acquérir, fidéliser et engager des joueurs de haut niveau.
Base de données moderne pour les applications d’entreprise
Au cœur de tout jeu à succès se trouve Couchbase, qui présente une disponibilité de 100 % et peut évoluer en temps réel pour gérer des millions d’utilisateurs qui obtiennent une expérience personnalisée sur l’ensemble de leurs appareils.
Databricks Lakehouse pour les jeux
Faites en sorte que vos joueurs aient envie de revenir en tirant parti des données de mesure holistiques et des outils qui vous aideront à acquérir, fidéliser et engager des joueurs de haut niveau.
Des informations plus fiables sur les joueurs grâce à des architectures de données modernes
Des grands studios aux petits, les experts en jeux et en analytique de Slalom feront tourner facilement vos pipelines et tableaux de bord avec Amazon QuickSight avant votre prochain lancement.
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Ressources
La création d'un jeu présente des défis différents par rapport à de nombreuses applications. Trouvez de la documentation AWS et des exemples de jeux, des architectures de référence, etc. pour vous aider à créer votre jeu dans le cloud.
Atelier d’analytique sans serveur pour les jeux
Pourquoi l'analytique pour les jeux ? Se former par l’entraînement et la certification
Construire un pipeline d’analytique pour l’entraînement aux jeux via T&C
[Blog] Implémenter un pipeline d'analyse pour les jeux
[Blog] Ingérer et visualiser les données de streaming pour les jeux
[Blog] Générer des événements de jeu personnalisés à partir d'Unity intégrés au pipeline d'analyse de jeux
[Série de vidéos] Série YouTube AWS pour les jeux en 9 épisodes décrivant le pipeline Game Analytics et expliquant comment le configurer et l’utiliser.
Atelier « Créer une infrastructure d'analyse en temps réel »
Cliquez ici pour commencer votre parcours d’analytique sur AWS.
Étape 1 - Tutoriel - Développez vos compétences
Pourquoi utiliser l'analyse et le Big Data pour les jeux ?
Étape 2 - Niveau 1 - Pratiquez vos compétences
Analyses sans serveur pour les jeux.
Étape 3 - Le Boss final - Lancement dans AWS
Étape 4 - Fin du jeu - Poursuite de l’apprentissage
Poursuivez votre apprentissage avec les blogs, les webinaires, les vidéos YouTube et n’hésitez pas à contacter votre équipe de compte AWS !