FAQ sur AWS IoT Greengrass

Une « ressource locale » fait référence aux bus et périphériques physiquement présents sur l'hôte AWS IoT Greengrass ou un volume de système de fichiers sur le système d'exploitation de l'hôte AWS IoT Greengrass. Par exemple, pour communiquer avec des appareils connectés via Modbus/CANbus, une fonction Lambda AWS IoT Greengrass aurait besoin d'accéder au port série de l'appareil. Une ressource locale est définie à l'échelle du groupe AWS IoT Greengrass et toutes les fonctions Lambda de ce groupe peuvent utiliser les ressources locales définies.

Une ressource locale AWS IoT Greengrass permet à vos fonctions Lambda d'interagir avec du matériel comme des capteurs ou des déclencheurs en toute sécurité. Par exemple, votre fonction Lambda peut lire des flux vidéo à partir de la caméra d'un appareil ou envoyer des commandes à GPIO.

Les racines de confiance matérielles fournissent des environnements d'exécution sécurisés et protégés contre les altérations dans lesquels un générateur de nombres vraiment aléatoires peut produire les clés privées utilisées pour les fonctions de chiffrement. Ces « éléments sécurisés » matériels résistent aux altérations par logiciel malveillant et sont physiquement liés à un périphérique IoT donné, établissant ainsi une racine de confiance solide sur laquelle les logiciels peuvent être déployés en toute sécurité.

Tout d'abord, vous devez exécuter votre logiciel AWS IoT Greengrass Core sur un périphérique ayant un élément sécurisé. En suivant les instructions du fournisseur de matériel, générez une clé privée sur cet élément sécurisé. Ensuite, suivez notre documentation pour mettre à jour les paramètres du fichier config.json afin d’utiliser la clé privée de l’élément sécurisé.

Pour obtenir une liste à jour du matériel intégré, consultez le catalogue de dispositifs des partenaires AWS.

Les fournisseurs d'éléments sécurisés ont configuré leurs éléments sécurisés pour utiliser un ensemble d'API standard PKCS#11 à intégrer avec AWS IoT Greengrass. Les fournisseurs utilisent un ensemble d'outils de test pour s'assurer que leur matériel est configuré correctement.

Sur les appareils AWS IoT Greengrass, vous pouvez effectuer une inférence d’apprentissage machine (ML Inference) sur des données produits localement à l’aide de modèles optimisés avec Amazon SageMaker Neo. Pour préparer votre appareil à l’inférence, vous pouvez suivre les instructions d’installation de l’environnement d’exécution Neo DLR qui s’affichent sur votre écran. Pour en savoir plus, consultez la page Installation du DLR (français non garanti).

Vous pouvez compiler un modèle dans Amazon SageMaker Neo pour votre plateforme matérielle cible et le stocker dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Vous pouvez ensuite configurer AWS IoT Greengrass afin d'utiliser le compartiment Amazon S3 pour déployer le modèle optimisé par Neo pour effectuer une inférence locale sur l'appareil.

Vous pouvez importer un modèle ML entraîné ailleurs en le plaçant dans Amazon S3 aux formats .tar.gz et .zip. Vous devez ensuite indiquer l'URI Amazon S3 à AWS IoT Greengrass qui déploiera le modèle vers les appareils cible.

AWS IoT Greengrass ML Inference est actuellement disponible dans toutes les Régions où AWS IoT Greengrass est disponible. Consultez le tableau des régions AWS afin d’obtenir les informations les plus récentes sur la disponibilité régionale d’AWS IoT Greengrass.

Vous pouvez utiliser AWS IoT Greengrass ML Inference où que vous soyez, à condition d'avoir accès à l'une de ces Régions AWS.

Les composants AWS IoT Greengrass sont des éléments de base qui simplifient la création de flux complexes comme l'inférence de machine learning ainsi que le traitement, la messagerie et la gestion de données en local. AWS IoT Greengrass propose également des composants précréés comme Stream Manager, qui prend en charge l'exportation des données vers des cibles locales et cloud. Ces composants permettent d'accélérer le développement des applications. Ainsi, vous n'avez pas à vous soucier des protocoles des appareils, de la gestion des informations d'identification ou de l'interaction avec des API externes. Par ailleurs, vous pouvez interagir avec les services AWS et les applications tierces sans écrire le moindre code. En outre, vous pouvez également créer vos propres composants et les ajouter à AWS IoT Greengrass. Tous les composants sont conçus en vue d'une facilité d'utilisation, car ils peuvent être configurés et gérés via la console AWS Greengrass. Ces composants vous permettent de réutiliser une logique métier commune d'un appareil AWS IoT Greengrass à un autre, car vous pouvez aisément découvrir, importer, configurer et déployer des composants en périphérie.

Les composants AWS IoT Greengrass peuvent être ajoutés via la section « Composants » de chaque groupe dans la console AWS IoT Greengrass. Une fois ajoutés, vous pouvez configurer les paramètres des composants AWS IoT Greengrass et déployer le groupe pour les ajouter à l'appareil AWS IoT Greengrass Core.

Tous les clients AWS IoT Greengrass peuvent utiliser les composants AWS IoT Greengrass à partir de la console AWS IoT Greengrass, accessible via AWS Management Console.

Vous trouverez une liste des composants AWS IoT Greengrass disponibles dans notre documentation.

Étant donné que les fonctions Lambda s'exécutant sur des logiciels AWS IoT Greengrass Core ont accès aux ressources réseau, vous pouvez utiliser Lambda pour mettre en place la prise en charge de n'importe quel protocole mis en place sur TCP/IP. En outre, vous pouvez également tirer avantage de l'accès aux ressources locales AWS IoT Greengrass pour mettre en place la prise en charge de protocoles nécessitant un accès aux adaptateurs/pilotes matériels.

AWS IoT Greengrass offre également des connecteurs Modbus-RTU, Modbus-TCP et EtherNet/IP Protocol Adapter qui pour vous permettre de vous connecter aux appareils en périphérie. Pour en savoir plus, reportez-vous à la documentation sur les connecteurs ici.

Vous pouvez utiliser les connecteurs IoT SiteWise, Modbus-TCP et EtherNet/IP pour ingérer des données d’appareils à partir de serveurs OPC UA, Modbus-TCP et EtherNet/IP, respectivement. L'exportation de données vers AWS IoT SiteWise est activée par défaut. Vous pouvez utiliser des flux personnalisés pour exporter des données vers AWS IoT Analytics, Amazon Kinesis et Amazon S3. Vous pouvez également utiliser des flux personnalisés pour transférer des données vers des fonctions Lambda à des fins de traitement local avant leur exportation. Vous pouvez également créer une implémentation personnalisée qui utilise des fonctions Lambda déployées localement pour ingérer et traiter les données d'appareils, puis transférer ces données vers des cibles locales ou dans le cloud.

Il arrivera qu'AWS publie des versions mises à jour du logiciel AWS IoT Greengrass Core pour conférer les avantages suivants :

• Ajout de nouvelles fonctionnalités ou de fonctionnalités mises à jour
• Correctifs de bugs
• Améliorations de sécurité

Grâce aux mises à jour Over the Air (OTA) d'AWS IoT Greengrass, les clients peuvent profiter de tous ces avantages sans avoir à télécharger et réinstaller manuellement le logiciel AWS IoT Greengrass Core.

Non. Vous pouvez toujours décider de télécharger et installer les mises à jour ou de suivre un processus de déploiement logiciel différent.

Lors de la mise à disposition de nouvelles versions d’AWS IoT Greengrass Core, nous ferons une annonce dans le forum des développeurs du logiciel AWS Iot Greengrass. Vous trouverez un lien vers ce forum ici.

AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass est un outil d'automatisation de test qui vous permet de tester et de qualifier AWS IoT Greengrass sur vos périphériques Linux. AWS IoT Device Tester fournit une collection de tests automatisés qui vous permettent de vérifier si les appareils peuvent exécuter AWS IoT Greengrass et s'ils peuvent être authentifiés par les services AWS IoT et interopérer avec ceux-ci.

Vous pouvez obtenir AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass ici.

AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass vérifie que la combinaison de l'architecture CPU d'un appareil, la configuration du noyau Linux et les pilotes fonctionnent avec AWS IoT Greengrass en testant ce qui suit :

• Les logiciels requis ont été installés 
• Le noyau Linux contenant la configuration requise du noyau AWS IoT Greengrass (par exemple, noyau configuré pour les groupes de discussion)
• Mises à jour à distance
• L'appareil peut se connecter à des services AWS IoT et peut exécuter les fonctions AWS Lambda.
• Fonctionnalité d'accès aux ressources locales
• Fonctionnalité device shadow

Utilisez l'un des canaux suivants pour obtenir de l'aide :

AWS Forum pour AWS IoT Greengrass

Assistance Premium Support

Support client

Si vous êtes partenaire AWS, le programme AWS de qualification de dispositif définit le processus d’ajout de votre appareil au catalogue. Voici un aperçu de haut niveau du processus :

1. Réussir le test AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass test
    
2. Connectez-vous au portail du réseau Partenaires AWS.
    
3. Téléchargez le rapport de l'AWS IoT Device Tester. Une fois que le rapport a été vérifié par AWS et que d’autres artefacts liés à l’appareil (tels qu’une image et la fiche technique) ont été envoyés, l’appareil est répertorié dans le catalogue de dispositifs des partenaires AWS.

AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass est disponible dans toutes les régions où AWS IoT Greengrass est disponible.

AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass est gratuit. Cependant, vous serez responsable de tous les coûts associés à l'utilisation d’AWS dans le cadre du test. Une série unique de tests AWS IoT Device Tester sur un seul appareil AWS IoT Greengrass coûtera moins de 20 centimes.

Les systèmes d’exploitation et les architectures de processeur pris en charge par AWS IoT Greengrass Core dont la compatibilité a été testée par AWS sont répertoriés ici. Il est possible que d'autres variantes de Linux qui n'ont pas encore été validées par l'équipe AWS IoT Greengrass puisent exécuter avec succès AWS IoT Greengrass. Vous pouvez valider la compatibilité de ces variantes à l’aide du vérificateur de dépendance IoT Greengrass sur GitHub. Vous pouvez également exécuter IoT Greengrass en « mode processus », ce qui abaisse le seuil de compatibilité, mais supprime la prise en charge des conteneurs Linux.

Vous pouvez lancer AWS IoT Greengrass Core sur un appareil qui dispose de la configuration matérielle et logicielle minimale. Vous pouvez également vous-même tester vos appareils pour voir s’ils fonctionnent de façon optimale avec AWS IoT Greengrass et autres services AWS à l’aide de AWS IoT Device Tester. Vous pouvez également découvrir et évaluer les appareils compatibles avec AWS IoT Greengrass dans le catalogue de dispositifs des partenaires AWS.

Pour vous assurer que votre appareil fonctionne avec AWS IoT Greengrass Core, testez-le à l'aide d'AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass. Téléchargez l’outil et consultez la documentation.

Il est possible de connecter localement des appareils à AWS IoT Greengrass Core à l'aide de FreeRTOS ou du kit SDK pour les appareils AWS IoT. AWS IoT Greengrass Discovery est disponible sur le kit SDK pour les appareils AWS IoT via les langages C++, Node.js, Java et Python 2.7, 3.7 et 3.8. Pour en savoir plus, consultez le Guide du développeur AWS IoT Greengrass. Vous pouvez utiliser la bibliothèque AWS IoT Greengrass Discovery dans votre code source FreeRTOS pour rechercher un appareil AWS IoT Greengrass Core et vous y connecter.

AWS IoT Greengrass Discovery est disponible sur le kit SDK pour les appareils AWS IoT via les langages C++, Node.js, Java et Python 2.7, 3.7 et 3.8. Pour en savoir plus, consultez le Guide du développeur AWS IoT Greengrass.

Oui. Les appareils FreeRTOS peuvent se connecter directement au cloud ou à AWS IoT Greengrass. FreeRTOS s'exécute sur les points de terminaison IoT. C'est souvent de lui que découle le niveau de sensibilité et de prise d'actions dans une topologie IoT.

AWS IoT Greengrass est un logiciel qui vous permet d'exécuter en toute sécurité des capacités locales de calcul, de messagerie, de mise en cache des données, de synchronisation et d'inférence de machine learning pour les appareils connectés. Avec AWS IoT Greengrass, les appareils connectés peuvent exécuter des fonctions AWS Lambda ou les conteneurs Docker ou les deux, ainsi qu'assurer la synchronisation des données des appareils et communiquer en toute sécurité avec d'autres appareils, même en l'absence de connexion Internet. Grâce à AWS Lambda, AWS IoT Greengrass assure la réponse rapide de vos appareils IoT aux évènements locaux, ainsi que l'utilisation de fonctions Lambda s'exécutant sur AWS IoT Greengrass Core pour l'interaction avec les ressources locales, le fonctionnement malgré des connexions intermittentes, la réalisation de mises à jour à distance et la réduction des coûts de transfert des données IoT vers le cloud.

FreeRTOS est un système d'exploitation en temps réel et open source pour microcontrôleurs. Il opère en périphérie et ne prend généralement pas en charge les chipsets qui pourraient exécuter AWS IoT Greengrass. Les appareils à microcontrôleur sont basés sur différents points de terminaison IoT. Il peut s'agir de traqueurs fitness, de pacemakers, de compteurs électriques, de transmissions automobiles ou encore de réseaux de capteurs. Les appareils FreeRTOS ne peuvent pas exécuter AWS IoT Greengrass Core, mais peuvent se connecter ainsi qu'envoyer et recevoir des messages vers et depuis un appareil AWS IoT Greengrass Core pour le traitement local en périphérie.

Les exigences matérielles et de système d'exploitation sont différentes sur les deux types d'appareils.
 

* D’après une étude AWS basée sur le kit JDK suivant. Version JDK utilisée pour les tests : openjdk version « 1.8.0_275 », OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_275-8u275-b01-0ubuntu1~18.04-b01) et OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.275-b01, mode mixte). La consommation de la mémoire peut être plus élevée avec différentes entrées.