Accélérez l'accès à vos données internes, tierces et multimodales et aux informations qu'elles contiennent grâce à l'ensemble le plus exhaustif de fonctionnalités de données et au jeu le plus complet de services d'intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML).
Présentation d'AWS HealthScribe
HealthScribe est un service admissible par la loi HIPAA qui permet aux fournisseurs de logiciels de soins de santé de créer des applications qui génèrent automatiquement des notes cliniques en analysant les conversations patient-clinicien. Health Scribe combine la reconnaissance vocale et l'intelligence artificielle (IA) générative.
Exploitez le plein potentiel de vos données de santé et de sciences de la vie avec AWS
Les entreprises des secteurs fortement réglementés des soins de santé et des sciences de la vie, de la biopharmacie aux technologies de la santé, prestataires et payeurs, doivent réduire les délais de diagnostic et d'obtention d'informations, accélérer le rythme de l'innovation et commercialiser plus rapidement des traitements à valeur ajoutée à l'aide d'une stratégie de données de bout en bout. AWS offre un hub centralisé pour l'innovation et la collaboration à un niveau mondial, qui vous met en relation avec les outils de données et de machine learning dont vous avez besoin, ainsi qu'avec des partenaires fiables, tout en préservant la sécurité et la confidentialité des données relatives à la santé et aux sciences de la vie.
Le portefeuille de données d'AWS Health aligne les services AWS et les solutions des partenaires AWS sur les besoins des entreprises, allant du transfert, de l'agrégation et du stockage sécurisés des données à l'analyse, à la collaboration, au partage et à la gouvernance des données. L'IA générative et les services de machine learning spécialement conçus vous permettre d'intégrer facilement des technologies de pointe à vos flux de travail existants afin d'accélérer les innovations et de favoriser de nouvelles découvertes.
De meilleurs résultats pour les entreprises et les patients à l'aide des données
AWS aide les organisations du secteur des soins de santé et des sciences de la vie à stocker, transformer, accéder et analyser plusieurs types et modes de données afin d'optimiser la découverte de médicaments ainsi que la prévention, le diagnostic et le traitement des maladies.
Informations approfondies
Améliorer la productivité et l'efficacité
Accélérer le temps de réponse
Sécurité et conformité
Exploiter l'IA générative
Utilisation responsable de l'IA
Services AWS
Le portefeuille de données d'AWS Health propose des services AWS conçus pour vous aider à innover plus rapidement et à améliorer les résultats pour les patients.
Générez automatiquement des notes cliniques en analysant les conversations patient-clinicien dans vos applications.
Le moyen le plus simple de créer des applications d'IA générative et de les mettre à l'échelle consiste à utiliser des modèles de fondation (FM).
Créez, entraînez et déployez vos modèles de ML plus rapidement.
Explorer les architectures de référence AWS
Facilitez la collaboration sécurisée à l'aide d'une fondation de données pouvant être mise à l'échelle qui facilite la recherche, le partage, la découverte et l'analyse de données à grande échelle au-delà des frontières organisationnelles.
Ingérez, classez et partagez en toute sécurité des jeux de données cliniques à grande échelle au-delà des frontières organisationnelles afin de découvrir des informations provenant de jeux de données disparates afin d'améliorer les opérations et le développement cliniques.
Obtenez des informations commerciales prédictives en appliquant l'analytique aux données opérationnelles, de manière sécurisée et à grande échelle.
Préparez des données génomiques, cliniques, de mutation, d'expression et d'imagerie pour réaliser des analyses à grande échelle et exécuter des requêtes interactives sur un lac de données.
Pfizer déploie une méthode efficace, automatisée et pouvant être mise à l'échelle afin d'exécuter des biomarqueurs numériques personnalisés sur les données des dispositifs portables des participants aux essais provenant d'essais cliniques mondiaux de grande envergure.
Utiliser AWS pour créer une solution flexible, sécurisée, reproductible et pouvant être mise à l'échelle. Une architecture basée sur les événements, sans serveur et conforme à la norme GxP qui permet une automatisation complète du pipeline et facilite le traitement en parallèle.
Comment Evolvere Biosciences réalise la conception des macromolécules sur AWS
Découvrez comment Evolvere Biosciences est capable de créer et de déployer sa plateforme de conception de protéines sur AWS en se servant d'AWS CloudFormation et d'AWS CodeBuild pour exécuter des algorithmes tels qu'AlphaFold et OpenFold.
Boehringer Ingelheim établit des fondations orientées données à l'aide d'AWS pour accélérer le lancement de nouveaux médicaments
Découvrez comment Boehringer Ingelheim transforme sa capacité à développer des traitements révolutionnaires grâce à sa solution Dataland créée sur AWS.
Comment Moderna et Takeda accélèrent la recherche de médicaments grâce à des données concrètes
Moderna et Takeda expliquent pourquoi elles ont adopté AWS Data Exchange et Amazon Redshift en tant que composantes intégrales de leur stratégie de données réelles (RWD) afin de rechercher et d'évaluer les stratégies de données réelles des fournisseurs de données, de s'y abonner et de les utiliser.
GE Healthcare crée One Data Platform sur AWS, qui peut être mise à l'échelle pour prendre en charge plus de 20 000 utilisateurs professionnels
GE Healthcare fait appel à AWS pour créer One Data Platform, une infrastructure interne optimisée par un lac de données sur Amazon S3 et d'autres services AWS afin d'ingérer, de stocker et de traiter des pétaoctets de données, de collecter les données des machines provenant de plus de quatre millions de dispositifs médicaux dans le monde et de fournir des données en temps quasi réel à plus de 40 systèmes en aval.
Ressources
Obtenez de meilleures informations à l'aide de l'intégration et de l'analyse des données multimodales et multiomiques
Saviez-vous que l'exploitation de domaines de données multimodaux (génomique, clinique et imagerie) peut améliorer la précision des capacités prédictives de 34 % par rapport à un domaine de données unique tel que la génomique ?
Le nouveau ebook multimodal et multiomique répertorie plusieurs études de cas de clients réels qui exploitent les maillages de données MMMO, détaillant les approches visant à simplifier la création ou le déploiement de solutions prêtes à l'emploi afin de transformer les données en actifs et de favoriser une prise de décision axée davantage sur les données.
AWS re:Invent 2022 – Création d'architectures de maillage de données sur AWS
Découvrez comment concevoir, créer et mettre en œuvre une architecture de maillage de données sur AWS afin de vous permettre de relever les défis liés aux données, d'optimiser les processus d'analytique et de fournir des informations plus rapidement à l'entreprise.
Guide pour le repliement des protéines sur AWS
Ce guide aide les chercheurs à gérer un catalogue diversifié d'algorithmes de repliement et de conception de protéines sur AWS Batch, ajoutant ainsi une prise en charge de nouveaux algorithmes d'analyse de protéines tout en optimisant les coûts et en maintenant les performances.
Gilead accélère le développement de son outil de recherche d'entreprise en utilisant le machine learning sur AWS
Découvrez comment Gilead a créé en moins d'un an un outil de recherche d'entreprise pouvant être à l'échelle qui utilise l'IA et le ML pour fournir des analyses prédictives et rechercher des documents, des connaissances et des données importants à partir de données structurées et non structurées provenant de neuf systèmes d'entreprise au maximum, réduisant ainsi les délais de recherche d'environ 50 %.
Rush University System for Health crée une plateforme d'analyse de la santé de la population sur AWS
Découvrez comment Rush University System for Health (RUSH) a créé une représentation complète des risques pour les patients à l'aide d'AWS HealthLake, ce qui a permis de promouvoir l'équité en matière de santé grâce à l'interopérabilité des données et à l'analytique avancée.
Découvrez les grands modèles de langage
Dr Werner Vogels, Directeur technique d'Amazon, rencontre les éminents scientifiques d'AWS, Sudipta Sengupta et Dan Roth, pour démystifier les grands modèles de langage (LLM)
Création d'une plateforme de connaissances sur le cerveau avec Allen Institute for Brain Science
Découvrez comment Allen Institute utilise le cloud pour créer la Brain Knowledge Platform (BKP) pour le BRAIN Initiative Cell Atlas Network (BICAN) des U.S. National Institutes of Health (NIH).
