Ressources
Livres blancs, eBooks et infographies
Les prix et la consommation d'énergie augmentent, tandis que les centres de données sont confrontés à des limitations de puissance. Parallèlement, l'augmentation de la taille du jeu de données et la pression exercée sur les résultats entraînent la nécessité de disposer de clusters HPC plus performants.
Livre blanc : Optimiser les charges de travail HPC avec les instances Amazon EC2
Les différentes instances EC2 sont optimisées pour toute une série de charges de travail. Lisez ce document pour apprendre à identifier la bonne instance EC2 afin d'optimiser les performances de votre application HPC.
Des organisations du monde entier utilisent AWS et NVIDIA pour exécuter leurs charges de travail HPC et AI/ML. S'appuyant sur les derniers GPU NVIDIA et accélérés par divers outils et services, les entreprises peuvent obtenir des informations plus rapidement tout en améliorant leur efficacité énergétique. Lisez cette fiche de solution pour découvrir une approche économe en énergie permettant de gérer ces charges de travail à grande échelle.
Les instances Amazon EC2 Hpc6id, propulsées par les processeurs Intel Xeon Scalable de troisième génération, offrent un rapport prix/performance, une mémoire et un stockage local NVMe attrayants afin de vous aider à exécuter vos charges de travail les plus chargées en données de manière plus rentable.
Infographie : Accélérez la découverte avec une infrastructure HPC virtuellement illimitée
Exploitez le calcul haute performance (HPC) sur AWS alimenté par les GPU NVIDIA pour résoudre vos problèmes les plus complexes, de la découverte scientifique à la maintenance prédictive, tout en minimisant les coûts.
Le calcul haute performance (HPC) continue d’alimenter les avancées dans divers secteurs, qu’il s’agisse de soins de santé et de la découverte de médicaments, de l’énergie avec des opérations plus efficaces ou des transports avec la conduite autonome.
Livre blanc : Hyperion Research Opinion | L’efficacité énergétique pousse de nombreux utilisateurs du HPC vers le cloud
Le marché du HPC connaît une évolution notable vers l’adoption du cloud, en partie grâce aux avantages d’une meilleure efficacité énergétique. Les entreprises reconnaissent de plus en plus que la migration des charges de travail HPC vers le cloud peut permettre de réduire les coûts d’exploitation de certains types de charges de travail.
Le cloud computing pour le calcul haute performance (HPC) est apparue comme une solution solide pour résoudre certains des problèmes constants auxquels les utilisateurs de HPC sont confrontés dans le monde entier. Nombre de ces questions sont devenues des éléments moteurs de la migration vers le cloud des solutions sur site.
Infographie : La convergence du calcul haute performance et de l'IA/ML
Le calcul haute performance (HPC) continuer de se développer à un rythme effréné, et la convergence du calcul haute performance et du machine learning (et même de l'informatique quantique) ouvre de nouvelles possibilités. Obtenez des informations plus rapidement et augmentez verticalement votre capacité de calcul avec la capacité de calcul pratiquement illimitée d’AWS.
Infographie : L’avenir de la dynamique des fluides numériques
Le besoin de cycles de conception plus rapides, plus grands et plus précis ainsi que les avantages de performances et de coûts des GPU sont autant de facteurs qui font avancer la prochaine génération d'applications de dynamique des fluides numérique (CFD). Téléchargez cette infographie pour découvrir comment accéder aux dernières technologies AWS pour vos simulations CFD.
Infographie : Accélérer l'innovation dans le secteur de la santé et des sciences de la vie
Sur AWS, les chercheurs peuvent accéder à des outils et à des services HPC spécialisés, ainsi qu'à une expertise scientifique et technique pour accélérer le rythme des découvertes. Découvrez comment les clients d'AWS peuvent exécuter des applications telles que la dynamique moléculaire, l'imagerie médicale, la modélisation et les simulations, et la génomique avec AWS HPC.
Infographie : Simplifier le déploiement et la gestion des applications HPC
En tant que premier produit basé sur le cloud à être vérifié comme un solution Intel Select, AWS ParallelCluster permet aux clients de déployer facilement des applications HPC sur AWS. En savoir plus sur la façon de configurer les ressources avec un seul paramètre ou en utilisant des modèles pré-intégrés.
Livre blanc : HPC sur AWS pour les sciences de la vie
Lisez ce livre blanc pour découvrir les services et outils HPC spécialisés que vous pouvez utiliser pour mettre en œuvre des innovations dans le domaine des soins de santé et des sciences de la vie. Découvrez le vaste réseau partenaires AWS et comment des clients AWS tels qu'AstraZeneca et Fred Hutchinson réduisent le délai d'obtention des résultats et exécutent leurs applications à grande échelle sur AWS.
E-book : L'ingénierie assistée par ordinateur (IAO) permet aux ingénieurs d'AWS d'innover.
Découvrez dans cet eBook comment les ingénieurs peuvent tirer parti de la puissance et de la vitesse du calcul haute performance dans le cloud pour accélérer les flux de travail standard d'IAO et réduire considérablement le coût et le temps nécessaire pour chaque cycle itératif de conception.
Infographie : Cinq raisons d'exécuter vos charges de travail d'IAO sur AWS
Aujourd'hui, presque toutes les industries utilisent l'ingénierie assistée par ordinateur (IAO) dans le développement de produits, y compris l'automobile, l'aérospatiale, la construction d'usines, l'électronique, l'énergie et les biens de consommation. Vous découvrirez dans cette infographie cinq raisons pour lesquelles AWS est un excellent choix pour exécuter vos applications d'IAO.
Livre blanc : Les étapes du cloud jusqu’aux codes HPC étroitement couplés
Dans cet éclairage technique détaillé, Hyperion Research explique comment le cloud a évolué pour prendre en charge les codes HPC étroitement couplés.
Livre blanc : Réduction du délai d’obtention de résultats avec Elastic Fabric Adapter
Découvrez comment vos codes HPC ou ML distribués étroitement couplés peuvent désormais se mettre à l'échelle de milliers de cœurs à l'aide d'Elastic Fabric Adapter, ce qui vous permet d'obtenir des résultats plus rapidement.
Ce document de Hyperion Research traite de l'utilisation par le U.S. Naval Research Laboratory des capacités de calcul haute performance (HPC) et cloud pour la modélisation et les prévisions atmosphériques. Le document met en évidence les gains de performance et la plus grande évolutivité obtenus grâce à l'utilisation des instances Amazon EC2 C5n et de l'adaptateur Elastic Fabric.
Livre blanc : Relever les défis liés au calcul haute performance (HPC) dans le Cloud
L'augmentation de l'adoption de solutions HPC basées sur le cloud s'accompagne de la persistance d'idées fausses sur leur coût, leur sécurité et leurs performances. Des informations obsolètes et inexactes peuvent avoir un impact négatif sur les petites comme les grandes entreprises. Pour éviter de telles incidences, il est crucial de combattre ces croyances et de lever les obstacles courants associés au HPC basé sur le cloud. Découvrez comment AWS peut vous aider à démarrer rapidement, en toute sécurité et à moindre coût avec le HPC dans le cloud.
Livre blanc : Démocratisation du calcul haute performance
Les solutions HPC basées sur le cloud aident à réduire les barrières d'entrée même pour les plus petites équipes qui ont besoin d'accéder à des ressources informatiques haute performance. Par conséquent, de nombreux secteurs différents estiment qu'il est plus facile de démarrer avec HPC.
Comment obtenir un rapport prix/performance optimal pour vos charges de travail HPC sur AWS
Les clients d'AWS ont accès à un centre de données et à une architecture réseau qui leur offre une flexibilité totale utile pour gérer une variété de charges de travail HPC. Chaque cas d'utilisation a ses propres besoins. Ce guide vous aide à trouver l'instance et la configuration appropriées pour exécuter vos charges de travail HPC sur AWS.
Cet article traite de l'importance de l'orchestration du cloud dans le contexte de l'élargissement de l'utilisation du cloud HPC et de l'hétérogénéité des flux de travail. Dans cet article, Amazon Web Services (AWS) illustre la manière dont une orchestration sophistiquée du cloud peut donner lieu à des flux de travail HPC efficaces dans le cloud.
Livre blanc : HPC sur AWS repousse les limites du possible
De la modélisation météorologique à la cartographie génomique, en passant par la recherche d'intelligence extraterrestre, HPC aide à repousser les limites du possible avec des technologies informatiques avancées. Autrefois confiné aux laboratoires gouvernementaux, aux grandes entreprises et à certaines organisations universitaires, il est aujourd'hui utilisé dans un large éventail de secteurs.
Livre blanc : ce qu'une analyse du coût total de possession ne vous dira pas
Les entreprises qui envisagent d'investir dans le calcul haute performance (HPC) devraient examiner de près les coûts cachés des solutions sur site. Ces facteurs, notamment la perte de productivité et les innovations manquées, peuvent avoir un impact négatif sur les autres investissements en recherche et développement qui dépendent du calcul haute performance et réduisent ainsi les revenus.
eBook : HPC sur AWS – L'innovation sans limites
AWS offre une plate-forme hautement personnalisable et une communauté de partenaires robuste, permettant aux équipes de collaborer depuis n'importe où, et ce sans avoir besoin de mises à niveau d'infrastructure. Redynamisez la collaboration d'entreprise auparavant gênée par l'infrastructure locale avec HPC sur AWS.
Le calcul haute performance a toujours été axé sur la résolution des problèmes les plus complexes du monde. Toutefois, les charges de travail et les applications de calcul haute performance ont trop longtemps été restreintes par la capacité limitée de l'infrastructure sur site, les dépenses d'investissement élevées et le besoin constant de renouvellement des technologies.
Livre blanc : optimisation des flux de travail d'Electronic Design Automation (EDA) sur AWS
Les sociétés de semi-conducteurs et de matériel électronique utilisant l'automatisation de la conception de composants électroniques (EDA) peuvent considérablement accélérer le cycle de développement de leurs produits et leur commercialisation en tirant parti des capacités de calcul, de stockage et des ressources quasi infinies disponibles sur AWS. Ce livre blanc présente un aperçu des flux de travail d'automatisation de la conception de composants électroniques, des recommandations pour le transfert d'outils EDA vers AWS et des composants architecturaux spécifiques d'AWS pour optimiser les charges de travail EDA sur AWS.
Livre blanc: le cloud computing pour HPC amorce une nouvelle ère
Ce bulletin Hyperion Research Technology examine la dynamique du marché HPC cloud en constante évolution et les raisons pour lesquelles AWS est bien placé pour répondre aux besoins du marché de cloud computing HPC.
Livre blanc : Exécution de charges de travail HPC sur AWS
De la génomique à la modélisation sismique en passant par la chimie informatique, apprenez à exécuter diverses charges de travail HPC spécifiques au secteur sur AWS.
Documents d'architectures de référence
Blogs
HPC Tech Shorts
Vous pouvez apprendre beaucoup des ingénieurs HPC d’AWS en vous abonnant à la chaîne YouTube sur le calcul haute performance (HPC) Tech Short
Sessions reInvent
Ensembles de données publics
Lorsque les organisations rendent les données ouvertes sur AWS, les scientifiques peuvent y accéder et les analyser, fournissant ainsi des solutions innovantes aux défis de taille. AWS met à la disposition des chercheurs et du public une variété d'ensembles de données publics, dont :
- Landsat 8 : Toutes les scènes Landsat 8 de 2015 et au-delà sont mises à disposition chaque jour, dans les heures suivant la production.
- NASA NEX : Une collection d'ensembles de données portant sur les sciences de la Terre, entretenue par la NASA, composée notamment de projections en matière de changement climatique et d'images satellites de la surface de la Terre.
- NEXRAD on AWS : données en temps réel et d'archive du réseau NEXRAD (Next Generation Weather Radar).
- Projet « 1000 Genomes » : Cet ensemble de données contient le séquençage des génomes complets de 1 700 individus.
- The Cancer Genome Atlas (TCGA) : Les données génomiques brutes et traitées, transcriptomiques et épigénomiques provenant de The Cancer Genome Atlas (TCGA) sont à la disposition des chercheurs qualifiés via le Cancer Genomics Cloud.
- International Cancer Genome Consortium (ICGC) : Les données de séquençage des génomes complets sont à la disposition des chercheurs qualifiés via l'International Cancer Genome Consortium (ICGC).
Consultez une liste complète des ensembles de données publics disponibles dans le cloud AWS.
AWS Research Initiative
AWS aide les chercheurs à traiter les charges de travail complexes en leur proposant les capacités de calcul, de stockage, d'analyse et d'intelligence artificielle/machine learning rentables, évolutives et sûres dont ils ont besoin pour accélérer le délai d'accès aux informations. Outre des services technologiques de pointe, AWS dote les chercheurs d'ensembles de données ouverts, de ressources de financement et de formations essentiels pour mettre leurs recherches en place et accélérer le rythme de l'innovation dans son ensemble. En savoir plus >>
Appairage avec Global Research Networks
En s'appairant avec Global Research Networks, AWS offre aux chercheurs de solides connexions réseau au cloud AWS. Ces connexions réseau permettent un mouvement fiable des données entre votre institution locale, les sites de collecte de données distribuées et AWS.
Programme de crédits de recherche du cloud AWS
Le programme de crédits de recherche du cloud AWS prend en charge les chercheurs qui souhaitent créer des applications et des outils scientifiques publiquement disponibles et hébergés dans le cloud, réaliser des tests de preuve de concept dans le cloud, ou former des communautés sur l'utilisation du cloud pour les charges de travail de recherche.
Programme d'exonération des frais de sortie des données mondiales AWS
AWS a rendu le budget du cloud plus prévisible en exonérant le cloud AWS des frais de sortie de données, pour les chercheurs qualifiés et les clients universitaires. Voici les frais associés au « transfert de données d'AWS vers Internet. » Veuillez contacter votre représentant AWS pour en savoir plus à propos de ce programme.
En savoir plus sur tous les services AWS à utiliser pour créer une solution HPC sur AWS
