Amazon Kendra

Trouvez des réponses plus rapidement grâce à la recherche du contenu d'entreprise intelligente alimentée par le machine learning
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Qu'est-ce qu'Amazon Kendra ?

Dans cette vidéo, nous comparons Amazon Kendra, un service de recherche intelligente en entreprise, aux solutions de recherche traditionnelles. Nous expliquons comment les modèles de machine learning, la précision et la facilité d'utilisation d'Amazon Kendra permettent aux clients et aux employés de trouver plus facilement les informations dont ils ont besoin quand ils en ont besoin.

Démarrer avec l'IA générative et Amazon Kendra

Vous pouvez désormais utiliser Amazon Kendra avec les grands modèles de langage (LLM) pour créer rapidement des expériences conversationnelles sécurisées et alimentées par l'IA générative pour vos utilisateurs, en plus de votre contenu d'entreprise.
Mettez rapidement en œuvre une expérience de recherche unifiée sur plusieurs référentiels de contenu structuré et non structuré.
Utilisez le traitement du langage naturel (NLP) pour obtenir des réponses très précises sans avoir besoin d'expertise en machine learning (ML).
Affinez vos résultats de recherche en fonction des attributs de contenu, de la fraîcheur, du comportement de l'utilisateur, etc.
Fournissez des réponses instantanées alimentées par le ML, des questions fréquentes (FAQ) et un classement des documents en tant que service entièrement géré.

Pourquoi Amazon Kendra

Des équipes

augmentation de la productivité des employés

82 %

coût total de possession (TCO) sur 5 ans inférieur à celui d'un outil de recherche d'entreprise traditionnel

75 %

coût total de possession (TCO) inférieur dès la première année par rapport à un outil de recherche d'entreprise traditionnel

80 %

réduction des coûts de développement
Lire l'étude complète | Analyse des avantages économiques de la recherche intelligente à l'aide d'Amazon Kendra

Fonctionnement

Amazon Kendra est un service de recherche d'entreprise intelligent qui vous permet d'effectuer des recherches dans différents référentiels de contenu grâce à des connecteurs intégrés.

Diagramme illustrant la façon dont Amazon Kendra ingère des données provenant de sources de données pour améliorer la précision des recherches, les expériences des clients et la productivité des employés.

Cas d'utilisation

Améliorez la productivité des employés et obtenez les informations dont les employés ont besoin pour prendre des décisions commerciales fondées sur les données grâce à une interface de recherche unique.

En savoir plus sur la recherche intelligente

Réduisez les coûts des centres de contact grâce à des robots en libre-service intuitifs, des solutions d'assistance aux agents et un accès fluide aux documents.

Apprendre à améliorer les interactions avec les clients

Permettez aux utilisateurs de trouver des informations plus rapidement grâce à la recherche intégrée optimisée par le ML.

En savoir plus sur l'intégration de la recherche aux applications SaaS

Intégrations

Amazon Kendra lance Kendra Intelligent Ranking pour OpenSearch autogéré.

Avec le plugin Amazon Kendra Intelligent Ranking pour OpenSearch, les développeurs peuvent utiliser la technologie de classement sémantique alimentée par le ML d'Amazon Kendra pour améliorer rapidement la qualité de leurs résultats de recherche OpenSearch, sans qu'aucune expertise en ML ne soit nécessaire. Le plugin est conçu pour fonctionner au mieux sur les applications de recherche de documents, comme les pages d'aide, la documentation, les sites Web d'information et les wikis internes.

Pour en savoir plus sur comment démarrer avec Intelligent Ranking, consultez la documentation.

Engage360 : Recherche intelligente pour Salesforce CRM, alimentée par Amazon Kendra

Engage360, conçue par Persistent Systems Ltd. et optimisée par Amazon Kendra, est une application disponible sur Salesforce AppExchange qui vous aide à fournir des recherches et des recommandations alimentées par le ML directement dans Salesforce Sales Cloud, Salesforce Service Cloud et Salesforce Financial Services Cloud. L'application fournit des réponses contextuelles et des correspondances de questions fréquentes (FAQ) intégrées dans les flux de travail des vendeurs et des agents des centres de contact, ce qui contribue à améliorer leur productivité et leur engagement.

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