Amazon Kinesis Video Streams
Amazon Kinesis Video Streams facilite la diffusion sécurisée de vidéo en streaming vers AWS depuis des appareils connectés pour les analyses, le machine learning (ML), la lecture et d'autres méthodes de traitement. Kinesis Video Streams alloue automatiquement et dimensionne de façon élastique toute l'infrastructure nécessaire pour ingérer des données de vidéo en streaming de plusieurs millions d'appareils. Il stocke de façon durable, chiffre et indexe les données vidéo dans vos flux et vous permet d'accéder à vos données via des API simples à utiliser. Kinesis Video Streams vous permet de lire des vidéos pour un visionnage en direct ou à la demande, et de rapidement créer des applications tirant profit de la vision par ordinateur et de l'analyse vidéo par l'intégration à Amazon Rekognition Video, et les bibliothèques pour environnements ML comme Apache MxNet, TensorFlow et OpenCV. Kinesis Video Streams prend également en charge WebRTC, un projet open source qui permet la diffusion de contenu multimédia en temps réel et l'interaction entre navigateurs Web, applications mobiles et appareils connectés grâce à des API simples. Amazon Kinesis Video Streams prend en charge l'ingestion de contenu multimédia via une connexion WebRTC pour un stockage, une lecture et un traitement analytique sécurisés.
Pour démarrer, créez un flux vidéo Kinesis en quelques clics depuis la console de gestion AWS. Vous pouvez ensuite installer le kit SDK Kinesis Video Streams sur vos appareils et commencer à diffuser du contenu multimédia vers AWS pour la lecture, le stockage et l'analyse. Avec Kinesis Video Streams, vous ne payez qu'en fonction de votre consommation. Il n'y a pas d'engagement initial ni de frais minimums.
Avantages
Diffusion de vidéo depuis plusieurs millions d'appareils
Amazon Kinesis Video Streams fournit des kits SDK qui simplifient la diffusion multimédia par des appareils vers AWS pour la lecture, le stockage, l'analyse, le machine learning et d'autres traitements. Kinesis Video Streams peut ingérer les données d'appareils en périphérie, de smartphones, de caméras de sécurité et celles d'autres sources de données, comme des radars, des lidars, des drones, des satellites, des caméras embarquées et des capteurs de profondeur.
Création d'applications vidéo, vision et en temps réel
Créez en toute simplicité des applications ayant des fonctions de vision par ordinateur en temps réel par l'intégration à Amazon Rekognition Video, et des fonctions d'analyse vidéo en temps réel avec des environnements de machine learning open source connus.
Lecture de flux vidéo enregistrés et en direct
Diffusez facilement du contenu multimédia en direct et enregistré à partir de vos flux vidéo Kinesis vers votre navigateur ou votre application mobile avec la fonction HTTP Live Streaming (HLS) de Kinesis Video Streams.
Extrayez des images pour les applications de lecture enrichie ou de machine learning
Amazon Kinesis Video Streams propose de nouveaux kits SDK et API pour vous aider à extraire des images à partir de vos flux vidéo. Vous pouvez utiliser ces images dans les applications de lecture enrichie, pour créer des vignettes par exemple, de navigation enrichie, ou dans des pipelines de machine learning. Kinesis Video Streams offre une extraction d'image à la demande grâce aux API ou à l'extraction d'images automatique à partir des étiquettes de métadonnées dans les vidéos ingérées.
Créez des applications avec diffusion de contenu multimédia bidirectionnelle en temps réel
Amazon Kinesis Video Streams prend également en charge le projet open source WebRTC pour la diffusion média bidirectionnelle en temps réel entre navigateurs Web, applications mobiles et appareils connectés. Avec la prise en charge de WebRTC, vous pouvez utiliser des API simples pour créer des applications riches comme le chat vidéo et le partage de données pair à pair avec une latence ultra-faible et une communication bidirectionnelle entre vos applications et vos appareils connectés.
Sécurisé
Amazon Kinesis Video Streams permet de contrôler l'accès à vos flux à l'aide d'AWS Identity and Access Management (IAM). Il vous aide à protéger vos données en chiffrant automatiquement les données au repos avec AWS Key Management Service (KMS) et celles en transit à l'aide du protocole TLS (Transport Layer Security).
Stockage durable et consultable
Amazon Kinesis Video Streams utilise Amazon S3 comme magasin de données sous-jacent, ce qui signifie que vos données sont stockées de façon fiable et durable. Kinesis Video Streams vous permet de chercher et d'extraire rapidement des extraits vidéo à partir d'un horodatage généré par l'appareil ou par le service.
Aucune infrastructure à gérer
Amazon Kinesis Video Streams gère toute l'infrastructure à votre place. Vous n'avez pas à vous soucier de la configuration, des mises à jour de logiciel, des pannes ou du dimensionnement de l'infrastructure à mesure de la croissance du nombre de flux et d'applications les exploitant. Kinesis Video Streams prend en charge toutes les opérations d'administration et de maintenance nécessaires pour gérer vos flux, afin de vous permettre de vous concentrer sur le développement d'applications innovantes.
Enregistrement de périphérie et diffusion programmée dans le cloud
Amazon Kinesis Video Streams propose désormais un moyen simple, efficace et économique de se connecter à des caméras IP sur le site du client, d'enregistrer et de stocker localement des vidéos provenant de ces caméras, et de diffuser des vidéos dans le cloud selon un calendrier défini par le client pour le stockage, la lecture et le traitement analytique à long terme. Pour accéder à l'agent périphérique Amazon Kinesis Video Streams, cliquez ici.
Fonctionnement
Capturer, traiter et stocker des flux multimédia pour la lecture, les analyses et le machine learning.
Créez des applications avec streaming en direct avec une latence ultra-faible et communication bidirectionnelle en temps réel.
Cas d'utilisation
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Maison connectée
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Ville intelligente
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Automatisation industrielle
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Maison connectée
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Maison connectée
Avec Amazon Kinesis Video Streams, vous pouvez diffuser facilement des signaux vidéo et audio en direct depuis des appareils domestiques équipés d'une caméra, comme des sonnettes, des baby-phones, des webcams et des systèmes de surveillance domestiques, vers AWS. Ces flux peuvent alors être exploités pour créer une variété d'applications de maison connectée, allant de la simple lecture de vidéo à l'éclairage intelligent, en passant par les climatiseurs et la surveillance de sécurité. Vous pouvez utiliser les fonctionnalités de WebRTC pour la diffusion de contenu multimédia et l'interaction bidirectionnelles en temps réel, par exemple pour parler à la personne qui sonne à votre porte ou contrôler à distance votre aspirateur robot doté d'une caméra depuis votre téléphone portable.
Exemple : interagissez avec une sonnette dotée d'une caméra depuis votre téléphone portable
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Ville intelligente
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Ville intelligente
De nombreuses villes ont installé un grand nombre de caméras actives 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 sur des feux de signalisation et dans des parkings, des centres commerciaux et pratiquement tous les lieux publics. Vous pouvez utiliser Amazon Kinesis Video Streams pour ingérer, stocker et analyser de façon sécurisée et abordable ce très grand volume de données vidéo pour résoudre les problèmes de circulation routière, lutter contre la criminalité, envoyer des services de secours, etc.
Exemple : système d'alerte enlèvement
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Automatisation industrielle
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Automatisation industrielle
Amazon Kinesis Video Streams peut être utilisé pour collecter une variété de données à horodatage, comme des signaux de radar et lidar, des profils de température et des données de profondeur d'équipements industriels. Vous pouvez alors analyser les données à l'aide de votre environnement de machine learning préféré, comme Apache MxNet, TensorFlow ou OpenCV, pour des cas d'utilisation liés à l'automatisation industrielle tels que la maintenance prévisionnelle. Par exemple, il est possible de prédire la durée de vie d'un joint ou une soupape et de programmer à l'avance le remplacement de la pièce, afin de réduire les interruptions d'activité et les défauts sur la chaîne de production.
Exemple : maintenance prévisionnelle d'équipement
Faites vos premiers pas avec Amazon Kinesis Video Streams
Apprenez à utiliser Kinesis Video Streams avec ce guide détaillé.
Démarrez avec l'un de nos exemples ou diffusez des vidéos à partir de votre Raspberry Pi grâce à ce didacticiel.
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