Clients Amazon Lookout for Equipment 

Siemens Energy propose des produits, des solutions et des services sur l'ensemble de la chaîne de valeur énergétique. Siemens Energy accompagne ses clients sur la voie d'un avenir plus durable, quel que soit le stade auquel ils se trouvent dans leur transition.

« Siemens Energy collabore avec ses clients pour améliorer les performances, la fiabilité et la sécurité grâce à nos secteurs d'activité existants enrichis de solutions de services numériques. La numérisation est un moteur clé pour un avenir énergétique durable. Avec Amazon Lookout for Equipment, nous voyons une opportunité de combiner AWS Machine Learning avec l'expertise en la matière de Siemens Energy pour offrir une meilleure visibilité des systèmes et des équipements sur l'ensemble des opérations d'un client. Le flux de travail de machine learning automatisé d'Amazon Lookout for Equipment permet de créer et de déployer facilement des modèles sur divers types de ressources, sans avoir besoin de connaissances en science des données. Siemens Energy apprécie AWS comme un partenaire de confiance qui accélère notre développement continu de la suite de solutions numériques Omnivise ».

Amogh Bhonde, Vice-président senior des solutions numériques – Siemens Energy

Koch Ag & Energy Solutions, LLC et ses sociétés affiliées (KAES), filiales de Koch Industries, sont des fournisseurs mondiaux de solutions à valeur ajoutée pour les marchés de l'agriculture, de l'énergie et de la chimie.

« Aujourd'hui, nous streamons des milliers de capteurs dans AWS et nous voulons exploiter ces données pour réduire la maintenance et les temps d'arrêt de nos opérations. Cependant, la capacité de modéliser le comportement des équipements et de diagnostiquer les problèmes à partir de ces capteurs nécessite un investissement important en temps et en ressources, ce qui constitue un obstacle à la mise à l'échelle de nos ressources. Amazon Lookout for Equipment accélère et réduit la lourde tâche de générer des informations grâce à un service de machine learning automatisé hautement évolutif qui minimise les points de contact dans un flux de science des données ».

Dave Kroening, responsable informatique – Koch Ag and Energy Solutions

Cepsa est une entreprise mondiale du secteur de l'énergie et de la chimie qui intervient de bout en bout à chaque étape de la chaîne de valeur de l'industrie pétrolière et gazière. Cepsa fabrique également des produits à partir de matières premières d'origine végétale, et est présent dans le secteur des énergies renouvelables.

« Chez Cepsa, la transformation numérique est axée sur les personnes. À cet égard, nos professionnels sont le moteur de notre transformation. Avec Amazon Lookout for Equipment, nous apportons des informations de machine learning aux experts qui connaissent le mieux les équipements, à savoir les ingénieurs de fiabilité et de maintenance, ce qui leur permet de prendre des décisions plus éclairées pour améliorer le temps de fonctionnement et réduire les coûts opérationnels. Les solutions telles que la maintenance prédictive pour les équipements impliquent traditionnellement une science des données manuelle et complexe, comme le choix des bons algorithmes et paramètres, mais Amazon Lookout for Equipment automatise ces processus afin que les ingénieurs puissent se concentrer sur la résolution des défis les plus critiques qui ont un impact sur leur entreprise ».

Alberto Gascón, responsable de l'analytique avancée – Cepsa

GS EPS est une entreprise sud-coréenne d'énergie respectueuse de l'environnement qui produit et fournit de l'électricité en utilisant des combustibles propres tels que le gaz naturel et la bioénergie.

« Nous générons des données sur l'ensemble de nos ressources depuis plus de dix ans maintenant, mais nous n'avons utilisé que des méthodes basées sur la physique et les règles pour obtenir des informations sur nos données. Amazon Lookout for Equipment permet à nos équipes d'exploitation d'usine de créer des modèles sur nos équipements sans avoir besoin d'expertise en machine learning. Nous menons la transformation de notre organisation en une culture de travail orientée données avec AWS et Amazon Lookout for Equipment ».

Kang Bum Lee, vice-président exécutif – GS EPS

Infracore est l'un des principaux fabricants mondiaux d'équipements et de moteurs pour poids lourds.

« Tirer parti de l'IA est essentiel pour faire progresser les équipements de nouvelle génération de Doosan, c'est pourquoi nous nous sommes associés à AWS pour développer des cas d'utilisation où le machine learning automatisé et évolutif pourrait être exploité. Sur cette base, nous sommes ravis de continuer à travailler avec AWS pour exploiter les capacités analytiques d'Amazon Lookout for Equipment dans notre plateforme IOT de nouvelle génération ».

Cho, Jae Yeon, vice-président – Doosan Infracore Strategy & Digital Innovation

OSIsoft, LLC est un fabricant de logiciels d'application pour la gestion des données en temps réel, appelé le système PI.

« Aujourd'hui, il y a plus de deux milliards de flux de données basés sur des capteurs dans les systèmes PI d'OSIsoft, et des milliers de clients qui s'appuient quotidiennement sur le système PI pour gérer leurs opérations. Ces clients sont constamment à la recherche de méthodes leur permettant d'obtenir facilement des informations pour améliorer leur compétitivité. Les produits OSIsoft peuvent être intégrés aux services AWS pour aider les clients à tirer une valeur supplémentaire de leurs données. Amazon Lookout for Equipment élargit la portée des services et des informations disponibles pour les clients en offrant un machine learning automatisé conçu spécifiquement pour la surveillance des équipements ».

Michael Graves, directeur – Alliances stratégiques

GE Digital est une filiale du conglomérat multinational américain General Electric.

« Les clients du secteur industriel sont de plus en plus intéressés par l'application des techniques analytiques de machine learning à un éventail plus large d'équipements. Avec l'introduction des produits Amazon Lookout for Equipment et Amazon Monitron, AWS continue d'améliorer sa plateforme pour les cas d'utilisation de l'IOT industriel pouvant être mis à profit par GE Digital. Ainsi, GE Digital continue d'explorer des moyens d'aider les clients à améliorer davantage le temps de fonctionnement et la fiabilité en appliquant l'analytique prédictive et des pratiques éprouvées de gestion des ressources à un plus large éventail d'équipements d'usine ».

Pat Byrne, PDG – GE Digital