Aider les chauffeurs et l'environnement
Chaque année, les camionneurs parcourent plus de 150 milliards de kilomètres aux États-Unis, ce qui équivaut à plus de 3,7 millions de tours du monde. Convoy, une société de logistique basée à Seattle, estime que les services de transport par camion représenteront 800 milliards USD de dépenses en 2018, pour un chargement total de 10,5 milliards de tonnes.
Chaque année, les chauffeurs routiers parcourent plus de 150 milliards de kilomètres aux États-Unis, ce qui équivaut à plus de 3,7 millions de tours du monde. Convoy, une société de logistique basée à Seattle, estime que les services de transport par camion représenteront 800 milliards de dollars de dépenses en 2018, pour un chargement total de 10,5 milliards de tonnes.
En résumé, le transport par camion est une industrie énorme. Pour autant, cela n'est pas nécessairement synonyme d'efficacité.
Pas moins de 40% de la distance parcourue chaque année par les chauffeurs de camion se fait avec un camion vide, ce qui représente un gaspillage coûteux en termes de temps et de carburant. Une grande partie du problème est liée à l'infrastructure du secteur – un réseau fragmenté de transporteurs et de camionneurs, organisés en petites et en grandes structures, liés entre eux par des courtiers qui servent d'intermédiaires entre les deux parties. Ce processus s'appuie souvent sur des méthodes traditionnelles comme les e-mails, les carnets d'adresses et les appels téléphoniques.
Convoy vient chambouler ce modèle en l'automatisant grâce à l'intelligence artificielle (IA). « Nous avons créé un marché numérique en ligne via notre application mobile, que les transporteurs et les camionneurs peuvent utiliser pour directement trouver du travail, » explique David Tsai, responsable senior de Convoy pour l'ingénierie du marché et de la plateforme de données.
L'approche de Convoy utilise le Machine Learning, une technique d'IA, pour assurer une meilleure correspondance entre transporteurs et chauffeurs, ce qui leur permet de transporter du fret de manière plus efficace – et de réduire les frais pour les deux parties – en utilisant le système de correspondance de Convoy. Les plus gros transporteurs qui disposent de systèmes informatisés en interne peuvent également intégrer le marché numérique en ligne de Convoy à leur propre marché.
Ce système présente aussi l'avantage de la transparence. Avec Convoy, les chauffeurs peuvent voir le prix offert pour une mission et prendre une décision informée qui a du sens pour eux. De l'autre côté, les expéditeurs ont accès instantanément aux propositions de prix, ce qui leur permet de comparer les transporteurs.
« Nous avons fortement mis l'accent sur l'utilisation de l'IA pour faciliter les correspondances pertinentes. »
Casey Olives
Responsable de la science des données
Convoy
« Nous avons fortement mis l'accent sur l'utilisation de l'IA pour faciliter les correspondances pertinentes. »
Casey Olives
Responsable de la science des données
Convoy
Les modèles de Machine Learning de Convoy utilisent Amazon SageMaker pour analyser des millions de missions de transport ainsi que la disponibilité des camionneurs, puis recommander des correspondances rentables et rapides. Cela affecte aussi bien les trajets et les prix proposés aux transporteurs et aux camionneurs, que la reconnaissance des types de chargement qui correspondent le mieux aux chauffeurs individuels.
« Lorsque les utilisateurs se connectent à leur application Convoy, ils peuvent consulter une liste d'offres, et celles qui sont en haut de la liste sont les offres les plus pertinentes pour eux et pour leur entreprise, » explique Casey Olives, responsable de la science des données au sein de Convoy. « Nous avons fortement mis l'accent sur l'utilisation de l'IA pour faciliter les correspondances pertinentes. »
Ainsi, si un transporteur a une mission de Seattle à Los Angeles, par exemple, l'application recommandera une mission pour le trajet retour. Limiter les kilomètres parcourus avec un camion vide est une bonne chose pour les camionneurs, ainsi que pour l'environnement.
Amazon SageMaker permet à Convoy d'accélérer l'innovation au sein du secteur. Auparavant, les data scientists de Convoy créaient des modèles avant de les transmettre aux ingénieurs, qui étaient chargés de les traduire en code au niveau de la production. Grâce à SageMaker, cette étape de traduction a été supprimée. Les scientifiques de données ont maintenant la liberté de construire rapidement des modèles de Machine Learning, en réduisant leur dépendance aux ingénieurs.
« Cela nous a permis d'itérer beaucoup plus rapidement, et de passer beaucoup plus vite du développement au déploiement, » explique Casey. « Cela permet un transfert rapide entre nos scientifiques de données et nos ingénieurs. »
À mesure que Convoy travaille avec un nombre accru de transporteurs et de chauffeurs, son IA peut exploiter une plus grande quantité de données issues de l'ensemble du réseau de fret pour prévoir la demande. En d'autres termes, il s'agit d'un processus dynamique – qui pourrait enfin apporter une efficacité dans l'une des plus grandes industries au monde.
« À mesure que nous travaillons avec davantage de transporteurs et de chauffeurs, nous parvenons à mieux comprendre la capacité disponible et la demande sur des couloirs spécifiques, » affirme Casey. « Le fait de disposer d'une vue contextuelle de l'ensemble du réseau nous permettra d'améliorer l'efficacité de l'utilisation et des coûts, au profit des transporteurs et des chauffeurs. »