Analyse des métriques métier | Machine Learning

La prévision précise de la demande est la base d'une chaîne d'approvisionnement efficace. Une prévision précise de la demande vous permet de vous assurer que la bonne ressource se trouve au bon endroit, au bon moment. Dans le secteur de la vente au détail et des biens de consommation, l'optimisation de votre inventaire vous permet de réduire les ruptures de stock et les promotions coûteuses, de diminuer les transferts coûteux entre magasins et de minimiser votre fonds de roulement, afin que vous puissiez utiliser votre trésorerie plus efficacement. Cependant, l'analyse de grandes quantités de données en vue de prévoir leurs valeurs futures peut s'avérer complexe, chronophage et pas toujours précise.

Les services IA/ML d'Amazon, notamment Amazon Forecast, Amazon SageMaker Canvas et SageMaker JumpStart, permettent aux analystes commerciaux et aux scientifiques des données de combiner des solutions sans code et à faible code qui ne nécessitent aucune expertise en machine learning.

Avantages

L'intelligence qui s'adapte aux changements

Les services de prévisions d'Amazon s'appuient sur le machine learning pour analyser de grands volumes de données, comprendre les modèles subtils et les relations entre les articles et prévoir avec précision la demande future. Les services de prévision AWS IA et ML sont perfectionnés sur la base de plus de 20 ans d'expérience chez Amazon.

Développez vos capacités en matière de science des données

Vous n'avez pas besoin d'une expertise en machine learning pour générer des prévisions très précises. Cela signifie que vos analystes commerciaux peuvent appliquer le machine learning à vos problèmes de prévision, ce qui permet à vos scientifiques spécialistes des données de se concentrer sur la résolution de problèmes commerciaux supplémentaires.

Des prévisions à votre convenance

AWS propose plusieurs services adaptés à votre cas d'utilisation spécifique : Canvas propose un service graphique sans code qui permet aux analystes commerciaux d'appliquer facilement le machine learning aux problèmes de prévision. Amazon Forecast permet aux développeurs de coder directement vers des API et SageMaker JumpStart permet aux utilisateurs de créer et d'assembler leurs propres modèles.

Prendre des décisions commerciales plus éclairées

Testez vos prévisions par le biais d'une analyse des hypothèses afin de déterminer l'impact de décisions commerciales telles que des promotions ou des heures d'ouverture différentes.

Témoignages de clients

The Very Group est le plus grand détaillant numérique intégré et le plus grand fournisseur de services financiers du Royaume-Uni. Ses ventes annuelles dépassent 2,2 milliards de livres sterling et les visites quotidiennes sur son site web dépassent 1,8 million. Dotée de ses propres marques, dont Very.co.uk, Littlewoods.com et LittlewoodsIreland.ie, la société vend plus de 1 800 marques célèbres, compte 4,4 millions de clients et livre 49 millions de produits chaque année.

« Nous avons collaboré avec AWS pour tirer parti des solutions de prévision et IA/ML d'AWS afin d'accélérer et de créer de nouvelles fonctionnalités de prévision des demandes pour la vente au détail. Grâce à une équipe internationale et à une collaboration approfondie, The Very Group a réussi à améliorer de 9,9 % la gestion des SKU, pour une valeur de plus de 110 millions de livres sterling. Ces résultats sont dus à plus de 800 heures investies dans le programme, à la réalisation de plus de 70 expériences qui ont généré plus de 8 millions de prévisions. Nous élargissons maintenant le modèle à d'autres secteurs d'activité, itérons sur d'autres cas d'utilisation au sein de l'organisation, et ajoutons de nouvelles données à Amazon Forecast afin d'améliorer en permanence la précision du modèle. »

Steve Pimblett, Responsable des données – The Very Group

Plus d'informations sur la vente au détail

« À l'aide d'Amazon Forecast, nous avons pu accroître la précision de nos prédictions de 27 % à 76 %, réduisant ainsi les pertes de 20 % dans la catégorie des produits frais. La répartition des prévisions fournie par Amazon Forecast nous a aidés à optimiser les coûts résultants de la surestimation ou de la sous-estimation de nos prévisions, ce qui a abouti à un niveau des ruptures de stock de 3 % et à une amélioration des marges brutes. Cela a permis à nos responsables de magasin de passer plus facilement des commandes plus précises en consultant les prévisions journalières. Nous élargissons maintenant le modèle à d'autres catégories, en itérant sur d'autres ensembles de données connexes, et en ajoutant de nouvelles données à Amazon Forecast afin d'améliorer en permanence la précision du modèle. »

Supratim Banerjee, Directeur de la transformation de l'entreprise - More Retail

« J'ai été très impressionné par l'équipe de machine learning de premier ordre chez AWS. Mon équipe a collaboré étroitement avec Amazon Machine Learning Solutions Lab pour développer un modèle de prévision de la demande à l'aide d'Amazon Forecast en quelques semaines. Notre solution a amélioré notre précision de prévision de 8 %. Nous prévoyons des économies annuelles de 553 000 USD grâce à l'utilisation de cette solution dans notre usine au Mexique. En prime, il sera facile d'intégrer cette solution à notre flux de travail cloud une fois que nous aurons fait migrer notre infrastructure de données vers AWS. Cette collaboration avec AWS nous a aidés à minimiser les coûts de main-d'œuvre tout en maximisant la satisfaction client. »

Azim Siddique, conseiller technique et architecte du centre d'excellence - Foxconn

Cas d'utilisation

Planification de l'inventaire

Améliorez la planification de la demande à des niveaux détaillés. Réduisez le gaspillage, augmentez la rotation des stocks et améliorez la disponibilité en stock.

Planification de la main-d'œuvre

Affectez plus efficacement votre personnel pour répondre aux différents niveaux de demande et améliorez ainsi l'utilisation, le temps de service et la satisfaction des clients.

Planification des capacités

Prenez des décisions à plus long terme avec plus de confiance et améliorez l'utilisation du capital.

Planification financière

Planifiez les ventes et le chiffre d'affaires, et gérez efficacement les flux de trésorerie.

Intégration des plateformes analytiques

Pour les organisations qui ont mis en place des applications de business intelligence et d'analytique, les solutions partenaires d'IA pour l'analytique des données offrent des moyens de tirer parti du machine learning au sein même des outils analytiques qu'elles utilisent déjà.