Les séances d'idéation vous aident à « travailler à rebours» à partir des défis commerciaux pour identifier et classer par ordre de priorité les principaux cas d'utilisation du ML de votre organisation en fonction de la valeur ajoutée, de la disponibilité, de la qualité des données et du niveau d'effort.

Des experts guident votre équipe tout au long du processus d'élaboration de solutions ML pour un ensemble ciblé de cas d'utilisation.

Pour compléter l'engagement, nos experts peuvent vous aider à déployer des capacités ML en production.

Tirant parti de notre expérience diversifiée pour aider les organisations à trouver de la valeur avec le ML, le ML Solutions Lab guide votre organisation dans le processus d'identification de cas d'utilisation concrets qui sont importants pour l'organisation et qui peuvent être traités avec ML.

Nos scientifiques des données conçoivent et développent des modèles ML avancés dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement de la parole et le traitement du langage naturel pour résoudre les problèmes des clients.

Notre équipe d'experts applique les bonnes pratiques pour créer des pipelines de production ML pour la gestion des données ainsi que pour l’entraînement, le réglage et le déploiement des modèles, afin de permettre à nos clients de mettre à l'échelle des modèles ML nouveaux ou existants sur AWS.

L'un des principaux objectifs du ML Solutions Lab est d’« apprendre au client à pêcher. » Nos experts ML travailleront main dans la main avec votre équipe tout au long du projet, afin que vos développeurs et scientifiques des données puissent utiliser cette expérience pour identifier, créer et déployer des capacités ML supplémentaires si vous le souhaitez.

Grâce à son expertise en détection des anomalies, de prévisions, entre autres, le ML Solutions Lab aide les entreprises manufacturières à améliorer leur production de base, la maintenance, la sécurité et la qualité, ainsi que le R&D et les fonctions de la chaîne logistique. Par exemple, le ML Solutions Lab a aidé Formosa Plastics à appliquer le ML pour détecter plus précisément les défauts et réduire de moitié le temps passé par les employés à effectuer des inspections manuelles.

Le ML Solutions Lab travaille avec des institutions financières telles que les banques, les organismes d'investissement, les compagnies d'assurance et les sociétés de crédit hypothécaire pour améliorer les prévisions, permettre aux systèmes de surveillance de signaler les menaces nouvelles ou émergentes, générer des recommandations personnalisées pour les produits financiers, automatiser le traitement des documents et améliorer l'expérience client grâce à des chatbots et des interfaces conversationnelles.

Le ML Solutions Lab a une grande expérience de travail avec les organisations sportives comme la Formule 1, la National Football League et les Seattle Seahawks, afin d'améliorer l'expérience des fans et la qualité du jeu. Dans le cadre du partenariat entre AWS et la NFL, le ML Solutions Lab a identifié et construit une toute nouvelle façon pour les fans de s'engager dans ce sport grâce à Next Gen Stats, et applique actuellement le ML pour soutenir les initiatives de la NFL dans le domaine de la santé et de la sécurité des joueurs.

Le ML Solutions Lab a travaillé main dans la main pour relever certains des plus grands défis mondiaux, du trafic d'êtres humains à la famine en passant par une meilleure compréhension de notre univers grâce au machine learning. Par exemple, le ML Solutions Lab a travaillé avec Maxar pour analyser plus efficacement les données satellitaires grâce au machine learning, permettant aux organisations de réagir plus rapidement aux catastrophes, comme les incendies de forêt, et de livrer des vaccins aux villages en Afrique.

Dans l'industrie automobile, le ML Solutions Lab a travaillé avec des clients dans des domaines tels que l'optimisation de la chaîne logistique, les expériences de divertissement en voiture et la conduite autonome. Il s'agit notamment d'améliorer la sécurité des conducteurs et des piétons grâce à une perception précise de la scène routière et à des analyses avancées.